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R语言及其医学应用

R语言及其医学应用

出版社:四川大学出版社出版时间:2023-10-01
开本: 其他 页数: 228
本类榜单:医学销量榜
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R语言及其医学应用 版权信息

R语言及其医学应用 内容简介

本书为教材,可用于研究生或本科生R语言医学应用类课程。本书分为11章,第1章为R语言简介,第2章为R的数据结构,第3章为读写数据与程序,第4章为数据预处理,第5章为R初级绘图,第6章为R高级绘图,第7章为探索性数据分析,第8章常见统计分析,第9章为回归分析,第10章为Logistics回归分析,第11章为生存分析。本书从理论到实践,较为详细地介绍了R语言的运算、程序、数据处理、数据分析、绘图等,结合医学运用和程序编码,是适于相关医学专业师生运用R语言处理医学数据的教学参考用书。

R语言及其医学应用 目录

目录 第1章R语言简介(1) 11R语言(1) 12RStudio(6) 13R语言初探(7) 14查看R语言提供的文档(9) 第2章R语言的数据结构(12) 21R语言的一些基本语法(12) 22R语言的基本运算(14) 23向量(16) 24矩阵(21) 25数组(25) 26数据框(27) 27列表(29) 28因子(32) 29不同数据结构间的转换(35) 第3章读写数据与程序(36) 31R语言内置数据集(36) 32数据的输入(38) 33数据的输出(44) 34控制结构(46) 35函数定义(48) 第4章数据预处理(51) 41用基本包处理数据框(51) 42用dplyr包处理数据框(62) 43数据框的合并(66) 44缺失值的处理(71) 45大数据的处理策略(78) 第5章R语言初级绘图(81) 51条形图(81) 52饼图(84) 53直方图(86) 54盒形图(87) 55图形的导出(89) 56par()函数详解(92) 57plot()函数(99) 第6章R语言高级绘图(101) 61ggplot2包绘图(101) 62其他图形绘制(116) 第7章探索性数据分析(120) 71常用描述统计量(120) 72分类变量的列联表统计(126) 第8章常见统计分析(130) 81总体均数的估计(130) 82假设检验(133) 83t检验(136) 84方差分析(142) 85卡方检验(146) 86非参数检验(155) 第9章回归分析(163) 91简单线性回归(163) 92变量间的相关性(169) 93多重线性回归分析(171) 第10章Logistic回归分析(185) 101二分类的多重Logistic回归(185) 102无序多分类反应变量的Logistic回归(194) 103有序多分类反应变量的Logistic回归(198) 第11章生存分析(208) 111生存分析的方法(208) 112生存曲线的估计和比较(210) 113Cox回归(215)
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R语言及其医学应用 作者简介

王廷华,医学博士,留法博士后,教授,教YU部新世纪优秀人才,享受国务院政府特殊津贴,四川大学特聘教授,生物治疗国家重点实验室博士生导师,昆明医科大学实验动物学部主任(兼),神经科学研究所所长。现任世界中医药联合会中国综合医院委员会副主任委员,中国研究型医院神经再生与修复委员会常委,中国解剖学会理事,神经解剖专业委员会委员。主持国家级、省部级等20余个项目,获中华医学三等奖1项,省部级自然科学与科技进步二等奖4项、三等奖5项,主编著作23部、教材4部,教YU部长江学者评审专家。在国际高水平学术期刊Nature Communication等发表英文论文203余篇(通信181篇),中文论文400余篇;获授权专利11项。 何蓉,计算机应用专业硕士,副教授,中华医学会教育技术分会委员。长期从事计算机技术及编程工作,主讲数据库原理、数据结构和大学计算机基础等课程,现为昆明医科大学实验动物学部信息中心数据分析师,主编著作3部,发表论文10余篇。

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