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人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析 版权信息
- ISBN：9787118130645
- 条形码：9787118130645 ; 978-7-118-13064-5
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析 本书特色
人机系统性能预测与决策分析的智能方法，简称《人机系统智能优化方法：性能预测与决策分析》，是专门研究与分析人机系统中进行性能预测、决策分析以及人机系统可靠性评估时常用几种智能算法与其应用方面的一部专业基础性教材。全书共分三篇11章，系统地阐述了钱学森先生的综合集成思想和智能优化方法的基本框架，是信息科学与智能技术在人机系统中密切融合的具体应用。
本书内容系统严谨、条理清晰、重点突出，可作为高等院校人机与环境工程、系统工程、机械工程及自动化、安全工程、生物医学工程、机器人、人工智能、信息类工程、可靠性工程、管理工程以及工业工程等专业的本科生和研究生专业基础教材；也可供从事航空、航天、航海、武器应用工程的研究生和工程技术人员作为参考用书
人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析 内容简介
人机系统性能预测与决策分析的智能方法，简称《人机系统智能优化方法：性能预测与决策分析》，是专门研究与分析人机系统中进行性能预测、决策分析以及人机系统可靠性评估时常用几种智能算法与其应用方面的一部专业基础性教材。全书共分三篇11章，系统地阐述了钱学森先生的综合集成思想和智能优化方法的基本框架，是信息科学与智能技术在人机系统中密切融合的具体应用。
本书内容系统严谨、条理清晰、重点突出，可作为高等院校人机与环境工程、系统工程、机械工程及自动化、安全工程、生物医学工程、机器人、人工智能、信息类工程、可靠性工程、管理工程以及工业工程等专业的本科生和研究生专业基础教材；也可供从事航空、航天、航海、武器应用工程的研究生和工程技术人员作为参考用书
人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析 目录
●**篇智能优化与知识发现的综合集成方法
第1章人工智能的两大研究领域及其主要方法
1.1智能和人工智能的概念及其基本特征
1.2人工智能研究的主要途径和基本内容
1.3人工智能研究中的搜索策略与主要方法
1.4知识表示的几种方法以及问题求解的基本过程
习题与思考1
第2章常用的性能预测智能优化方法
2.1进化优化算法所涉及的主要内容及其一般框架
2.2禁忌搜索算法
2.3遗传算法
2.4模拟退火算法
2.5蚁群算法
2.6捕食搜索策略
2.7粒子群优化算法
习题与思考2
……
第1章人工智能的两大研究领域及其主要方法
1.1智能和人工智能的概念及其基本特征
1.2人工智能研究的主要途径和基本内容
1.3人工智能研究中的搜索策略与主要方法
1.4知识表示的几种方法以及问题求解的基本过程
习题与思考1
第2章常用的性能预测智能优化方法
2.1进化优化算法所涉及的主要内容及其一般框架
2.2禁忌搜索算法
2.3遗传算法
2.4模拟退火算法
2.5蚁群算法
2.6捕食搜索策略
2.7粒子群优化算法
习题与思考2
……
展开全部
人机系统智能优化方法:性能预测与决策分析 作者简介
王保国教授，先后在清华大学和北京理工大学宇航学院担任教授、博士生导师。1993年荣获 劳动人事部“首届全国 博士后奖”；1998年在清华大学任教授时，荣获英国剑桥“杰出成就奖”；2000年获美同Barons Who's Who颁发的“新世纪名人奖”；2007年荣获“北京市教学名师”荣誉称号；2019年中国人类工效学学会成立30周年，获“终身成就奖”（全国仅两名）。
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