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用STATA学计量经济学 版权信息
- ISBN：9787300320946
- 条形码：9787300320946 ; 978-7-300-32094-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
用STATA学计量经济学 内容简介
《用Stata学计量经济学》概述了现代实证研究中所运用的许多计量经济学工具，以及如何用Stata来实现它们。鲍姆论述了如何利用经济和金融数据的基本要素，包括横截面、时间序列和面板数据的结构来合并、添加和重构工具以及验证数据。全书内容包括线性回归、广义*小二乘法、带指标变量的回归、工具变量方法、面板数据模型和受限因变量模型等方法。鲍姆运用来自应用领域的文献例子来阐明这些技术，所用数据集可从本书的网站上下载。本书附录介绍了Stata编程的基础知识。
本书发展了理解估计量、假设检验和模型有效性检验所需的必要分析结果。读者不必具有运用Stata的经验。对于已经学过计量经济学课程同时又具有运用某些统计软件包经验的人来说，本书非常有用，并且能提供用Stata执行*优选的计量经济学技术的宝贵指导。
用STATA学计量经济学 目录
第1章 引 论
1.1 Stata特色概述
1.2 安装必要的软件
1.3 安装支持素材
第2章 Stata基础
2.1 基础知识
2.2 常见数据转换方法
习题
第3章 经济数据的组织和整理
3.1 横截面数据与标识符变量
3.2 时间序列数据
3.3 混合横截面时间序列数据
3.4 面板数据
3.5 处理面板数据的工具
3.6 横截面与时间序列数据集组合
3.7 用append创建长格式数据集
3.8 reshape命令
3.9 用Stata执行可重复研究
习题
第4章 线性回归
4.1 引论
4.2 线性回归的估计
4.3 回归估计值的解释
4.4 回归估计
4.5 假设检验、线性限制与约束 小二乘法
4.6 计算残差与预测值
4.7 计算边际效应
习题
4.A 附录： 小二乘法估计量
4.B 附录：线性回归大样本VCE
第5章 函数形式设定
5.1 引论
5.2 设定错误
5.3 内生性与测量误差
习题
第6章 带非独立同分布误差的回归
6.1 广义线性回归模型
6.2 误差分布的异方差性
6.3 误差分布的序列相关
习题
第7章 带指示变量的回归
7.1 对定性因素显著性的检验
7.2 带定性因素与定量因素的回归
7.3 带指示变量的季节性调整
7.4 结构稳定性与结构变化的检验
习题
第8章 工具变量估计量
8.1 引论
8.2 经济关系的内生性
8.3 两阶段 小二乘法
展开全部
用STATA学计量经济学 作者简介
克里斯托弗·F.鲍姆(Christopher F. Baum)是波士顿学院的经济学家，他在学院指导计算机科学专业的本科生辅修课程。他是《Stata期刊》（Stata Journal）的副主编，也是Stata用户群组会议在波士顿的联合组织者。鲍姆与其他人编写了许多Stata程序，并负责维护可下载Stata软件包的统计软件组件档案（SSC）。许多年来，他广泛使用Stata软件讲授本科和研究生阶段的计量经济学课程。
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