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计算机教材

工业大数据分析与应用

作者：陈桢，孙华林主编

出版社：北京理工大学出版社出版时间：2023-08-01

开本： 26cm 页数： 250页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

工业大数据分析与应用版权信息

ISBN：9787576327984
条形码：9787576327984 ; 978-7-5763-2798-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

工业大数据分析与应用内容简介

本书共有5个项目。其中，项目1主要介绍数据采集平台的构建，项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用，项目3讲解风机叶片数据分析预测，项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测，项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程，结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解**知识点，然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。

工业大数据分析与应用目录

项目1 安装数据采集平台学习目标项目背景知识链接知识点1 了解容器化技术知识点2 了解时序数据库技术知识点3 了解工业物联网数据采集协议项目实施任务1 在Windows系统上安装Docker 任务2 修改Docker远程镜像仓库地址任务3 Docker管理任务4 时序数据库的安装与使用任务5 工业物联网数据采集服务的安装与配置项目总结数说中国思考练习学习评价项目2 安装大数据分析软件：Python 学习目标项目背景知识链接知识点了解Python数据分析常用类库项目实施任务1 在Windows系统上安装Anaconda 任务2 修改Conda下载源任务3 创建和管理虚拟环境任务4 熟悉Jupyter Notebook的使用项目总结数说中国思考练习学习评价项目3 风机叶片数据分析预测学习目标项目背景知识链接知识点1 机器学习基本概念及其应用知识点2 大数据分析主要流程知识点3 随机森林模型知识点4 XGBoost简介项目实施任务1 使用随机森林模型对风机叶片数据进行预测分析任务2 使用XGBoost模型对风力发电机叶片结冰进行分类预测项目总结数说中国思考练习学习评价项目4 火力发电厂工业蒸汽量预测学习目标项目背景知识链接

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