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大数据治理 版权信息
- ISBN：9787302645986
- 条形码：9787302645986 ; 978-7-302-64598-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据治理 本书特色
本书是新形态教材，融入课程思政元素，理论前沿，内容实用，配套教辅。
大数据治理 内容简介
"本书结合国内外**的研究成果和实践经验，融合传统纸质媒体和新兴数字媒体，系统地介绍大数据治理的基本概念、原则、框架、技术、工具和实践等内容，注重理论与实践相结合，注重案例分析和应用演练，帮助读者全面掌握大数据治理的核心知识和方法。全书共分两篇16章： **篇大数据治理理论包括总论、大数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据标准化、数据资产化、大数据安全管理9章，第二篇大数据治理应用包括政府大数据治理、交通大数据治理、应急大数据治理、石油化工企业大数据治理、医疗大数据治理、养老大数据治理、药物大数据治理7章。 本书可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、管理科学与工程、数据管理、信息资源管理、电子政务、公共管理、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子商务、工商管理以及其他相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为高职高专、继续教育类学生以及各类培训、高级研修班的教材或参考书。"
大数据治理 目录
**篇大数据治理理论
第1章总论 1.1大数据治理内涵 1.2大数据治理框架 1.3大数据治理目标与难点 1.4大数据治理内容体系 本章小结 思考题 即测即练 第2章大数据架构管理 2.1数据架构概述 2.2数据架构设计理念 2.3数据架构参考模型 2.4大数据架构治理 本章小结 思考题 即测即练 第3章元数据管理 3.1元数据概述 3.2元数据管理概述 3.3元数据管理过程 3.4元数据应用 本章小结 思考题 即测即练 第4章主数据管理 4.1主数据和主数据管理概述 4.2主数据管理体系 4.3主数据管理方法 4.4主数据管理系统 本章小结 思考题 即测即练 第5章大数据集成 5.1大数据集成内涵 5.2数据集成架构的演化 5.3传统数据集成及关键技术 5.4大数据集成及关键技术 本章小结 思考题 即测即练 第6章数据质量管理 6.1数据质量管理概述 6.2数据质量管理体系框架 6.3数据质量诊断与根因分析 6.4数据质量评估 6.5数据质量管理策略与技术 本章小结 思考题 即测即练 第7章数据标准化 7.1数据标准概述 7.2数据标准化概述 7.3数据标准化方法 7.4数据标准体系建设 7.5数据标准化应用 本章小结 思考题 即测即练 第8章数据资产化 8.1数据资产概述 8.2数据资产管理概述 8.3数据资产发现、盘点与价值评估 8.4数据资产流通与交易机制 8.5数据资产化的挑战 本章小结 思考题 即测即练 第9章大数据安全管理 9.1大数据安全管理概述 9.2大数据安全体系框架 9.3大数据安全管理策略 9.4大数据安全管理技术 9.5大数据安全风险评估 9.6大数据应急保障 本章小结 思考题 即测即练
第二篇大数据治理应用
第10章政府大数据治理 10.1政府大数据治理概述 10.2政府大数据治理框架与模型 10.3政府大数据治理应用 10.4政府大数据治理实践 本章小结 思考题 即测即练 第11章交通大数据治理 11.1交通大数据治理概述 11.2交通大数据治理技术 11.3大数据与城市交通治理 11.4交通大数据治理案例 本章小结 思考题 即测即练 第12章应急大数据治理 12.1应急治理概述 12.2大数据与应急治理 12.3大数据应急治理系统架构 12.4应急大数据治理案例 本章小结 思考题 即测即练 第13章石油化工企业大数据治理 13.1千亿级国有大型企业的大数据治理 13.2跨国石油公司的大数据治理 13.3国内精细化工公司的大数据治理 13.4国内大型合资石化公司的大数据治理 本章小结 思考题 即测即练 第14章医疗大数据治理 14.1医疗大数据治理概述 14.2医疗大数据治理架构设计 14.3医疗大数据治理主要功能 14.4医疗大数据治理应用技术 14.5医疗大数据治理案例 本章小结 思考题 即测即练 第15章养老大数据治理 15.1养老大数据治理概述 15.2养老大数据治理技术 15.3养老大数据应用 15.4养老大数据治理实践 本章小结 思考题 即测即练 第16章药物大数据治理 16.1药物大数据治理概述 16.2药物大数据治理现状与挑战 16.3药物大数据治理方法与工具 16.4药物大数据治理应用实践 本章小结 思考题 即测即练 参考文献
展开全部
大数据治理 作者简介
顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，哲学社会科学实验室数据科学与智慧社会治理实验室副主任，国际信息系统学会中国分会理事，Data Intelligence编委。主要从事大数据管理、人工智能、智能社会治理、数字化医疗等研究。曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖、安徽省在线教学成果特等奖、Emerald中国LIS研究高度赞誉奖。
刘鲁宁，哈尔滨工业大学经济与管理学院副院长、长聘教授、博士生导师、公共管理系主任、公共管理师生联合党支部书记,国家社会科学基金重大项目首席专家，国家自然科学基金重点项目主持人。
赵一鸣，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师，信息资源研究中心数据分析与信息资源规划研究室主任，大数据研究院社会治理大数据研究中心负责人。作为核心成员获首届全国教材建设奖、首批国家级一流本科课程等荣誉。
陈任，安徽医科大学卫生管理学院副院长、教授、博士生导师，安徽省高校哲学社会科学优秀科研创新团队负责人，安徽省教坛新秀，曾获复旦大学首届教材建设奖优秀教材奖二等奖（副主编）。
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