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大学计算机程序设计基础 版权信息
- ISBN：9787302636373
- 条形码：9787302636373 ; 978-7-302-63637-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大学计算机程序设计基础 本书特色
零起点，以计算思维为主线，融入课程思政，配套精品MOOC，电子课件，培养工程能力
大学计算机程序设计基础 内容简介
本书的编写以高等学校大学计算机课程教学指导委员会的《大学计算机基础课程教学基本要求》为依据，是一本零起点的程序设计快速入门教材，立足“教师易教，学生乐学，技能实用”，内容精炼，摈弃深奥的理论，按照认知规律，采用由浅入深、由外入内的教学模式，既强调基础性和系统性，又注重内容宽度和知识深度的结合，把计算思维的要素、方法融入问题和案例，让读者在学习程序设计的过程中潜移默化地培养计算思维，从而使程序设计类教材从单纯知识和技能的培养层面提高到意识和思维的培养层面。
本书共8章，包括问题求解中的计算思维、Python编程基础、数据类型与基本运算、程序控制结构与异常处理、函数与模块、常用算法设计策略及其Python实现、文件与数据格式化、应用实例。每章后附有基本知识练习、能力拓展与训练和实验实训。
编者在中国大学MOOC平台上开设有与本教材配套的课程“基于计算思维的Python程序设计”。
本书可作为大、中专院校教材及各类计算机技术培训教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试参考用书或Python初学者自学用书。
大学计算机程序设计基础 目录
第1章问题求解中的计算思维1
1.1计算机科学与计算思维1
1.1.1认识计算思维1
1.1.2计算机科学与计算思维的关系3
1.2认识软件、程序和程序设计3
1.3计算机问题求解的灵魂——算法4
1.3.1什么是算法5
1.3.2算法的分类6
1.3.3算法的特征6
1.3.4算法的描述7
1.3.5算法的实现——程序设计语言9
1.4程序设计中的数据和数据结构11
1.5算法思维问题求解的步骤12
基础知识练习15
能力拓展与训练15第2章Python编程基础16
2.1Python语言概述16
2.1.1Python语言的特点16
2.1.2Python语言的不同版本17
2.2Python环境17
2.2.1Python环境搭建17
2.2.2Python的开发环境19
2.2.3在PowerShell或命令提示符环境下运行Python程序23
2.3查看Python帮助文档的方法24
2.4Python编程基础27
2.4.1标识符和关键字27
2.4.2程序的书写规则28
2.4.3基本的输入和输出30
基础知识练习34
本章实验实训35〖1〗大学计算机——Python程序设计基础目录〖2〗〖2〗第3章数据类型与基本运算38
3.1问题求解中的数据抽象38
3.1.1数据和数据类型38
3.1.2常量、对象、变量和动态类型化39
3.2常用数据类型: 数字、布尔型和字符串41
3.2.1数字类型41
3.2.2数字类型的运算42
3.2.3布尔类型46
3.2.4字符串类型46
3.2.5字符串类型的运算49
3.3列表53
3.3.1列表定义与特点53
3.3.2列表基本操作54
3.4元组59
3.4.1元组定义与特点59
3.4.2元组基本操作59
3.5字典62
3.5.1字典定义与特点62
3.5.2字典基本操作62
3.6集合66
3.6.1集合定义与特点66
3.6.2集合的基本操作66
3.7运算符和表达式69
3.7.1运算符69
3.7.2表达式72
基础知识练习72
能力拓展与训练74
本章实验实训74第4章程序控制结构与异常处理79
4.1顺序结构79
4.2选择结构81
4.3循环结构86
4.3.1for循环86
4.3.2while循环91
4.3.3循环嵌套93
4.3.4循环中的特殊语句pass、break和continue94
4.4异常处理97
4.4.1什么是异常97
4.4.2异常处理try…except语句98
4.4.3自定义异常类103
基础知识练习106
能力拓展与训练108
本章实验实训（一）109
本章实验实训（二）112第5章函数与模块116
5.1模块的导入和使用117
5.2Python标准库119
5.2.1random库119
5.2.2time库120
5.2.3datetime库123
5.2.4tkinter库123
5.2.5turtle库127
5.2.6其他132
5.3Python第三方库134
5.3.1Python第三方库分类简介134
5.3.2Python第三方库的安装137
5.3.3PyInstaller库139
5.4自定义函数140
5.4.1函数的定义140
5.4.2函数的调用143
5.4.3函数的参数传递144
5.4.4变量的作用域148
基础知识练习150
能力拓展与训练152
本章实验实训（一）153
本章实验实训（二）160第6章常用算法设计策略及其Python实现164
6.1常用算法设计策略的Python实现164
6.1.1枚举法164
6.1.2回溯法167
6.1.3递推法170
6.1.4递归法170
6.1.5分治法174
6.1.6贪心算法178
6.1.7动态规划法179
6.1.8查找183
6.1.9排序185
6.2算法分析188
基础知识练习190
能力拓展与训练191
本章实验实训191第7章文件与数据格式化197
7.1文件197
7.1.1文件的概念与类型197
7.1.2文件的打开和关闭197
7.1.3文件的读写198
7.2数据格式化202
基础知识练习204
能力拓展与训练204
本章实验实训205第8章应用实例207
8.1文本分析基础207
8.1.1jieba库207
8.1.2wordcloud库210
8.1.3英文文本分析——以Alice in Wonderland为例213
8.1.4中文文本分析——以《红楼梦》为例215
8.2科学计算基础219
8.2.1NumPy库中的ndarray219
8.2.2使用NumPy库创建数组221
8.2.3数组对象的常用操作225
8.2.4NumPy库中的文件操作228
8.2.5NumPy在线性代数中的应用230
8.2.6NumPy在多项式中的应用231
基础知识练习234
能力拓展与训练235
本章实验实训235参考文献238
1.1计算机科学与计算思维1
1.1.1认识计算思维1
1.1.2计算机科学与计算思维的关系3
1.2认识软件、程序和程序设计3
1.3计算机问题求解的灵魂——算法4
1.3.1什么是算法5
1.3.2算法的分类6
1.3.3算法的特征6
1.3.4算法的描述7
1.3.5算法的实现——程序设计语言9
1.4程序设计中的数据和数据结构11
1.5算法思维问题求解的步骤12
基础知识练习15
能力拓展与训练15第2章Python编程基础16
2.1Python语言概述16
2.1.1Python语言的特点16
2.1.2Python语言的不同版本17
2.2Python环境17
2.2.1Python环境搭建17
2.2.2Python的开发环境19
2.2.3在PowerShell或命令提示符环境下运行Python程序23
2.3查看Python帮助文档的方法24
2.4Python编程基础27
2.4.1标识符和关键字27
2.4.2程序的书写规则28
2.4.3基本的输入和输出30
基础知识练习34
本章实验实训35〖1〗大学计算机——Python程序设计基础目录〖2〗〖2〗第3章数据类型与基本运算38
3.1问题求解中的数据抽象38
3.1.1数据和数据类型38
3.1.2常量、对象、变量和动态类型化39
3.2常用数据类型: 数字、布尔型和字符串41
3.2.1数字类型41
3.2.2数字类型的运算42
3.2.3布尔类型46
3.2.4字符串类型46
3.2.5字符串类型的运算49
3.3列表53
3.3.1列表定义与特点53
3.3.2列表基本操作54
3.4元组59
3.4.1元组定义与特点59
3.4.2元组基本操作59
3.5字典62
3.5.1字典定义与特点62
3.5.2字典基本操作62
3.6集合66
3.6.1集合定义与特点66
3.6.2集合的基本操作66
3.7运算符和表达式69
3.7.1运算符69
3.7.2表达式72
基础知识练习72
能力拓展与训练74
本章实验实训74第4章程序控制结构与异常处理79
4.1顺序结构79
4.2选择结构81
4.3循环结构86
4.3.1for循环86
4.3.2while循环91
4.3.3循环嵌套93
4.3.4循环中的特殊语句pass、break和continue94
4.4异常处理97
4.4.1什么是异常97
4.4.2异常处理try…except语句98
4.4.3自定义异常类103
基础知识练习106
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本章实验实训（二）112第5章函数与模块116
5.1模块的导入和使用117
5.2Python标准库119
5.2.1random库119
5.2.2time库120
5.2.3datetime库123
5.2.4tkinter库123
5.2.5turtle库127
5.2.6其他132
5.3Python第三方库134
5.3.1Python第三方库分类简介134
5.3.2Python第三方库的安装137
5.3.3PyInstaller库139
5.4自定义函数140
5.4.1函数的定义140
5.4.2函数的调用143
5.4.3函数的参数传递144
5.4.4变量的作用域148
基础知识练习150
能力拓展与训练152
本章实验实训（一）153
本章实验实训（二）160第6章常用算法设计策略及其Python实现164
6.1常用算法设计策略的Python实现164
6.1.1枚举法164
6.1.2回溯法167
6.1.3递推法170
6.1.4递归法170
6.1.5分治法174
6.1.6贪心算法178
6.1.7动态规划法179
6.1.8查找183
6.1.9排序185
6.2算法分析188
基础知识练习190
能力拓展与训练191
本章实验实训191第7章文件与数据格式化197
7.1文件197
7.1.1文件的概念与类型197
7.1.2文件的打开和关闭197
7.1.3文件的读写198
7.2数据格式化202
基础知识练习204
能力拓展与训练204
本章实验实训205第8章应用实例207
8.1文本分析基础207
8.1.1jieba库207
8.1.2wordcloud库210
8.1.3英文文本分析——以Alice in Wonderland为例213
8.1.4中文文本分析——以《红楼梦》为例215
8.2科学计算基础219
8.2.1NumPy库中的ndarray219
8.2.2使用NumPy库创建数组221
8.2.3数组对象的常用操作225
8.2.4NumPy库中的文件操作228
8.2.5NumPy在线性代数中的应用230
8.2.6NumPy在多项式中的应用231
基础知识练习234
能力拓展与训练235
本章实验实训235参考文献238
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