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软件工程/开发项目管理

MATLAB R2020a智能算法及实例分析

作者：张德丰

出版社：电子工业出版社出版时间：2023-09-01

开本： 16开 页数： 440

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

MATLAB R2020a智能算法及实例分析版权信息

ISBN：9787121410468
条形码：9787121410468 ; 978-7-121-41046-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

MATLAB R2020a智能算法及实例分析内容简介

本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。

MATLAB R2020a智能算法及实例分析目录

目录第1章步入MATLAB R2020a 1 1.1 MATLAB的概述 1 1.1.1 MATLAB精通数学 1 1.1.2 MATLAB 面向工程师和科学家设计 1 1.1.3 MATLAB 集成工作流 2 1.2 MATLAB的特点及应用领域 2 1.3 MATLB R2020a的新功能 4 1.4 MATLAB的工作环境 5 1.4.1 MATLAB的主界面 5 1.4.2 MATLAB的文本编辑窗口 9 1.4.3 MATLAB的帮助文档 10 1.5 MATLAB的编程基础 13 1.5.1 变量 13 1.5.2 赋值语句 13 1.5.3 矩阵及其元素表示 14 1.6 MATLAB的矩阵运算 16 1.6.1 矩阵的代数运算 16 1.6.2 矩阵的关系运算 20 1.6.3 矩阵的逻辑运算 21 1.7 MATLAB的程序结构 22 1.7.1 循环控制结构 22 1.7.2 条件选择结构 23 1.8 M文件 26 1.8.1 脚本文件 26 1.8.2 函数文件 26 第2章智能算法的基本概念 28 2.1 智能算法的概述 28 2.1.1 智能的分类 28 2.1.2 认识智能的不同观点 29 2.1.3 智能的层次 30 2.2 人工智能的概念 30 2.2.1 人工智能的发展史 30 2.2.2 人工智能的研究目标 31 2.2.3 人工智能的研究方法 31 2.2.4 人工智能的分类 33 2.2.5 人工智能的特征 34 2.3 人工智能的技术应用 35 2.4 人工智能的典型应用 35 2.4.1 智能机器人 35 2.4.2 智能网络 36 2.4.3 智能检索 36 2.4.4 智能游戏 36 2.5 人工智能发展的先决条件 36 2.6 人工智能的三个层次 37 2.7 人工智能的影响 38 2.8 人工智能的典型算法 39 第3章差分进化算法分析 42 3.1 差分进化算法的理论 42 3.1.1 差分进化算法的发展史 42 3.1.2 差分进化算法的描述 43 3.1.3 差分进化算法的思想 43 3

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MATLAB R2020a智能算法及实例分析作者简介

张德丰，佛山科学技术学院教授，主要从事智能算法、光电传感等方面的科研与教学工作。在国内外核心期刊上发表学术论文9篇，获发明专利授权1项，实用新型专利授权4项。主持和参与省部级、市级项目4项，课题涉及到计算机应用、自动控制、光学等领域。获校级优秀青年教师奖、教学成果奖、教学评估优秀及教学质量奖等多个奖项。指导学生参加\"挑战杯·创青春”大学生创业大赛，获省级金奖、国家级银奖。出版《MATLAB R2017a模式识别》、《Python机器学习及实践》、《TensorFlow深度学习及实践》等书籍。

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