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北斗/GNSS高精度大坝智能监测关键技术研究与应用

北斗/GNSS高精度大坝智能监测关键技术研究与应用

出版社:中南大学出版社出版时间:2023-09-01
开本: 24cm 页数: 146页
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北斗/GNSS高精度大坝智能监测关键技术研究与应用 版权信息

  • ISBN:9787548755203
  • 条形码:9787548755203 ; 978-7-5487-5520-3
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

北斗/GNSS高精度大坝智能监测关键技术研究与应用 内容简介

本书采用多通道数据融合技术,将北斗系统、5G通信技术、其他传感器等多种监测手段的数据进行融合,从而实现更加全面、准确的大坝监测。通过建立基于北斗/GNSS 的多传感器融合自动化水库大坝智能监测系统,研发具有诊断大坝健康状况的数据处理与分析系统,构建了一套功能齐全、流程清晰、自动化程度高的基于北斗/GNSS 的自动化安全监测软件。

北斗/GNSS高精度大坝智能监测关键技术研究与应用 目录

第1章 绪 论 / 1 1.1 引言 / 1 1.2 本书研究目的与意义 / 2 1.3 本书研究内容 / 3 1.3.1 大坝北斗/GNSS完好监测 / 3 1.3.2 北斗/GNSS自动化大坝变形监测系统 / 3 1.3.3 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序精密建模 / 4 1.3.4 地球物理约束下大坝位移智能监测预警研究 / 5 第2章 北斗/GNSS大坝自动化变形监测系统 / 6 2.1 洋河大坝监测项目背景和意义 / 6 2.1.1 洋河大坝监测项目背景概况 / 6 2.1.2 洋河大坝自动化监测的意义 / 8 2.2 大坝地表位移监测 / 10 2.2.1 大坝地表位移监测原理 / 10 2.2.2 监测设备选型 / 10 2.2.3 位移监测数据通信 / 13 2.2.4 位移监测防雷设计 / 13 2.2.5 监测设备施工安装 / 16 2.2.6 北斗/GNSS数据调试 / 18 2.2.7 一体化气象监测站 / 18 2.2.8 地下水位监测 / 23 2.3 大坝自动化监测系体设计 / 26 2.3.1 监测系统架构 / 26 2.3.2 系统实现的主能 / 27 2.3.3 监测内容 / 29 2.4 水库大坝自动化监测系统传感器设计 / 30 2.4.1 监测点位 / 30 2.4.2 设备选型 / 33 2.4.3 接收机外观 / 33 2.4.4 施工安装 / 34 2.5 通信、供电及防雷系统设计 / 35 2.5.1 通信类型介绍 / 35 2.5.2 供电系统 / 35 2.5.3 防雷系统 / 37 2.6 自动化监测控制中心设计 / 39 2.6.1 控制中心介绍 / 39 2.6.2 设计原则 / 39 2.6.3体布局 / 39 2.6.4 软件系统设计 / 44 2.6.5 数据采集软件介绍 / 45 2.6.6 数据处理解析介绍 / 47 2.6.7 自动化监测预警系统平台介绍 / 47 2.6.8 洋河水库自动化变形监测数据分析 / 53 第3章 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序精密建模 / 63 3.1 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序函数模型 / 63 3.2 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序模型 / 66 3.2.1 经典模型 / 66 3.2.2 分数阶自回归滑动平均噪声模型 / 69 3.2.3 高斯-马尔科夫模型 / 69 3.3 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序线变化分析方法 / 70 3.3.1 时域分析方法 / 70 3.3.2 频谱分析 / 71 3.4 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序预测精密建模 / 71 3.4.1 顾及噪声影响的北斗/GNSS大坝监测站坐标时序建模 / 73 3.4.2 顾及地球物理因素的北斗/GNSS大坝监测站坐标时序建模 / 74 3.4.3 融合校正函数的机器学优化 / 75 3.5 等价条件闭合差小范数分量估计新方法 / 76 3.5.1 等价条件平差模型 / 77 3.5.2 等价条件闭合差的小范数分量估计 / 78 3.5.3 北斗/GNSS大坝监测站坐标时序建模 / 82 3.6 北斗/GNSS坐标时序幕式震颤与慢滑移修正 / 89 3.6.1 北斗/GNSS坐标时序噪声模型估计 / 90 3.6.2 ETS对北斗/GNSS坐标时序噪声模型可靠分析 / 92 3.6.3 间歇震颤与滑移参数对噪声模型估计影响 / 96 第4章 地球物理约束下水库大坝位移智能监测技术 / 99 4.1 当前水库大坝智能监测存在的问题 / 99 4.2 顾及地球物理因素的水库大坝智能监测方法现状 / 99 4.3 地球物理约束下水库大坝位移精密建模方法 / 101 4.3.1 vbICA-XGBoost方法建模 / 102 4.3.2 Prophet预测模型建模 / 106 4.3.3 VMD-XGBoost方法建模 / 112 4.3.4 MVMDLSTM大坝位移时序预测建模 / 115 4.4 地球物理约束下水库大坝智能监测工程应用 / 1 4.4.1 单模型预测分析 / 1 4.4.2 MVMDLSTM预测精度分析 / 125 4.4.3 VMD组合模型结果分析 / 126 4.4.4 LSTM组合预测模型精度分析 / 130 参考文献 / 139
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