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动物育种中的机器学习方法 版权信息
- ISBN：9787511663962
- 条形码：9787511663962 ; 978-7-5116-6396-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
动物育种中的机器学习方法 内容简介
本书较为系统的阐述了动物育种学中新出现的统计方法，主要对系谱数据处理方法，动物遗传育种中的数据模拟，线性模型的建立、求解及其扩展，多性状模型，分子标记和多基因效应单性状模型，MCMC算法，全基因组统计分析等问题进行了较为详细的论述。为了便于读者较为系统的掌握上述内容，本书附录补充了必要的基础知识。为了便于读者理解抽象的统计学公式、算法，本书大部分内容均配有Julia语言代码，这些代码既有便于读者理解，但运行效率较低的示意性代码，也有经过一定优化的代码，并尽可能为程序增加注释，书中的许多代码可以直接用于科学研究。希望本书的这种结构安排可以使初学者尽快弥合实际应用和抽象公式、算法之间的“鸿沟”，提高学习效率。本书可以作为高等院校动物遗传育种相关专业的教学用书，同时也对高等院校和科研机构的研究人员和研究生有参考价值。
动物育种中的机器学习方法 目录
**章动物育种学基础
**节基因组关联分析一单点分析
第二节GS模型验证
第三节育种数据模拟
第四节G-BLUP和RR-BLUP
第五节混合模型方程
第六节经济选择指数
第七节多阶段选择和Bulmer效应
第八节方差组分和遗传力的估计
第九节系谱群体的关系和近交
第十节遗传漂变和近交
第十一节动物模型
第十二节公畜模型
第十三节简化动物模型
第十四节分组动物模型
第十五节重复数据模型
第十六节共同环境效应模型
……
展开全部
动物育种中的机器学习方法 作者简介
梅步俊(1978-)，男，汉族，出生于内蒙古自治区呼和浩特市，副教授；现任河套学院农学系动物科学教研室副主任(正科)；2006年9月~2009年7月就读于内蒙古农业大学动物科技学院，所学专业为动物遗传育种与繁殖，获农学博士学位；2009年10月~2012年8月于中国农业大学动物科技学院做博士后研究，从事畜禽统计基因组学研究；2015年6月~2016年7月在美国爱荷华州立大学动物科学系做访问学者；在国内外期刊发表论文20余篇，获得10项计算机软件著作权，出版著作一部。
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