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随机过程学习指导及习题解析 版权信息
- ISBN：9787564391393
- 条形码：9787564391393 ; 978-7-5643-9139-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
随机过程学习指导及习题解析 内容简介
本书为教材，全书共分6章，内容包括随机过程基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程(包括均值遍历性和功率谱)、马尔可夫链(包括C-K方程、绝对分布、状态空间分类)以及平稳时间序列的ARMA模型。书末附测试题一套。每章包括基本内容、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答五部分。本书是《随机过程》一书的配套学习指导书，是为本校基础类课程《随机过程与时间序列分析》强化练习的学习参考书，其主要目的是进一步让非数学专业、工科背景的研究生轻松地学习和熟练掌握《随机过程与时间序列分析》的基本概念、原理、应用。本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练，突出解题的方法和技巧的掌握运用。编写中注重知识点的系统性，习题难易较为恰当，解答逻辑清晰，步骤详细，语言通俗易懂。本书获西南交通大学研究生课程“十四五”规划教材(**期)建设项目立项，可作为非数学专业、工科背景专业研究生及数学专业高年级本科生随机过程学习的参考书，也可作为随机过程课程教师教学的参考书，针对性强，实用价值高。
随机过程学习指导及习题解析 目录
**章 概率论基础
1.1 内容提要
1.2 例题解析
1.3 题全解
1.4 实验指导：R语言入门
第二章 随机过程的基本概念
2.1 内容提要
2.2 例题解析
2.3 习题全解
2.4 实验指导：R语言统计入门
第三章 随机过程的均方微积分
3.1 内容提要
3.2 例题解析
3.3 习题全解
3.4 实验指导：基于R语言的随机过程模拟
第四章 泊松过程
4.1 内容提要
4.2 例题解析
4.3 题全解
4.4 .实验指导：基于R语言的泊松过程实验
第五章 平稳过程
5.1 内容提要
5.2 例题解析
5.3 习题全解
5.4 实验指导：基于R语言的平稳过程实验
第六章 马尔可夫过程
6.1 内容提要
6.2 例题解析
6.3 习题全解
6.4 实验指导：基于R语言的马尔可夫过程实验
参考文献
展开全部
随机过程学习指导及习题解析 作者简介
王沁，女，1973年11月生，副教授。1996年获重庆师范学院理学(数学教育专业)学士学位；1999年获四川大学理学(应用数学专业)硕士学位；2007年在西南交通大学土木工程学院获工学博士学位。
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