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金融大数据分析与应用 版权信息
- ISBN：9787565448355
- 条形码：9787565448355 ; 978-7-5654-4835-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
金融大数据分析与应用 内容简介
本书以项目为引领、任务为驱动，带领学生由浅入深，了解大数据的含义及特征，认识大数据在金融行业的应用价值和应用趋势，理解金融大数据的处理流程和常见处理技术，通过理实结合的方式掌握Python分析软件的操作技术，在此基础上通过大量案例和实操练习，使学生进一步掌握大数据在金融精准营销、银行、证券、保险和财务分析等领域的应用原理，以及具体的大数据分析处理技术。以金融大数据的处理流程为框架，从金融数据认知、数据处理技术、金融数据应用三个层面构建课程体系。
金融大数据分析与应用 目录
**篇 基础篇
项目一 大数据及金融大数据
任务一 认知大数据
任务二 认知金融大数据
任务三 探究金融大数据的发展趋势
任务四 大数据背景下金融职业道德规范和岗位素质要求
项目二 金融大数据的处理技术
任务一 认知金融大数据的处理流程
任务二 金融大数据的常见处理工具
第二篇 进阶篇
项目三 走进Python数据分析
任务一 认知与安装Python软件
任务二 认知Pvthon基础概念
任务三 认知函数与库
任务四 编写Pvthon典型语句
项目四 Pvthon进阶操作
任务一 掌握NumPv数值计算基础操作
任务二 掌握Pandas统计分析基础操作
任务三 掌握Matplotib数据可视化基础
任务四 使用Pandas进行数据预处理
任务五 使用sklearn构建模型
第三篇 实务篇
项目五 基于大数据的金融服务营销
任务一 基于大数据的金融客户关系管理
任务二 基于大数据的金融精准营销
项目六 银行大数据分析与应用
任务一 认知大数据在银行业的应用
任务二 银行产品精准营销
任务三 评估个人征信水平
任务四 评估银行贷款质量
项目七 证券大数据分析与应用
任务一 认知大数据在证券业的应用
任务二 分析金融舆情与投资者情绪
任务三 制定证券行业轮动策略
任务四 预测股价趋势与量化交易
项目八 保险大数据分析与应用
任务一 认知大数据在保险业的应用
任务二 保险产品精准营销
任务三 评估保险客户风险级别
任务四 识别保险欺诈
主要参考文献
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