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因子分析:统计方法与应用问题

作者：【美】金在温查尔斯·W .米勒

出版社：格致出版社出版时间：2018-01-01

开本： 32开 页数： 77

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

因子分析:统计方法与应用问题版权信息

ISBN：9787543234925
条形码：9787543234925 ; 978-7-5432-3492-5
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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因子分析:统计方法与应用问题本书特色

本书在《因子分析导论：它是什么以及如何运用》的基础上，对因子分析法进行了更深入的探讨。本书作者用明确的数据分析例子，详细介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下*有用。更详细介绍了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准，是社会科学工作者在使用因子分析法时不可多得的权威参考书。

因子分析:统计方法与应用问题内容简介

在经济学、政治学、、社会学、心理学和教育学等学科领域，因子分析法应用广泛。本书作者用明确的数据分析例子，详细介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下*有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论，以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出来的尺度得分，并讨论了分析他们是会遇到的一些问题。

因子分析:统计方法与应用问题目录

第1章导论
第1节对因子分析基础的回顾
第2节本书涵盖的基本方案和方法
第2章抽取初始因子的方法
第1节主成分、特征值和向量
第2节公因子模型的变型
第3节 *小二乘法
第4节基于*大似然法的解决方案
第5节 Alpha因子分析法
第6节映像分析
第3章旋转的方法
第1节图像旋转、简单结构和参照轴
第2节正交旋转的方法：四次方*大法、*大方差法和均等变化法
第3节斜交旋转的方法
第4节旋转至目标矩阵
第4章再论因子数量的问题
第1节检验显著性
第2节通过特征值进行设定
第3节实质重要性的准则
第4节碎石检验
第5节可解释性和恒定性的原则
第5章验证性因子分析简介
第1节因子分析性模型被经验证实的程度
第2节模型所暗示的经验限制的数量
第3节另一种概念的经验证实：抽样准确性
第4节验证性因子分析
第6章建立因子尺度
第1节因子尺度的不确定性
第2节抽样变异性和模型拟合的不同标准
第3节多个公因子和更复杂的情况
第4节基于因子的尺度
第5节成分得分
第7章对常见问题的简单回答
第1节与变量的性质以及它们的测量有关的问题
第2节与使用相关或协方差矩阵有关的问题
第3节与显著性检验和因子分析结果稳定性有关的问题
第4节其他各种统计问题
第5节与书、期刊和计算机程序有关的问题
注释
参考文献
术语表
译名对照表

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因子分析:统计方法与应用问题作者简介

金在温，美国爱荷华大学社会学系教授，亚太研究中心主任。他从加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位。专注于研究政治社会学、社会不平等、定量方法和东亚社会。他在《美国社会学刊》《美国政治科学评论》《美国社会学评论》和《社会力》等杂志上发表过文章，与维巴（Verba）、聂（Nie）合著了Equality and Political Participation: A Seven Nation Comparison（1978）。
查尔斯•W.米勒，美国爱荷华大学社会学系教授，他在爱荷华州立大学接受本科教育，在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位。在《美国社会学评论》《社会学方法和研究》和《工作与职业》上发表过社会分层和定量方法的文章。他现在在进行组织改组和雇员忠诚度和满意度方面的研究。

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