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面向能源互联网的电力通信网诊断优化关键技术与应用(大规模清洁能源高效消纳关键技术 版权信息
- ISBN：9787522608754
- 条形码：9787522608754 ; 978-7-5226-0875-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向能源互联网的电力通信网诊断优化关键技术与应用(大规模清洁能源高效消纳关键技术 内容简介
本书以高占比新能源并网的冀北电网发展特性为基础，在电力通信网面向差异化统筹发展的诊断技术、基于多元业务需求的优化预警、电力通信资源调配技术等方面开展了研究，取得原创性突破：①提出了分层、多目标全景指标集构建方法及指标生成算法、可拓评级诊断方法，建立了电力通信网柔性诊断模型，形成了面向能源互联网的电力通信网柔性诊断技术理论；②提出了电力通信网网络资源与网络结构相结合的柔性调度技术方案，建立了面向多元化业务的流量预测模型，提出了面向风险预警的路由算法、基于电网耦合的带宽分配方法和安全事件导向的预警评估方法，流量预测误差范围至少缩小48.3%，所有渠道风险均衡度至少提升34.8%，所有渠道负载均衡度至少提升4.1%，支撑了面向能源互联网的电力通信网广域资源柔性调度及电力云资源部署；③建立了电力通信安全事件量化模型、基于安全事件的诱因分析模型、通信通道压力指数测算模型，构建了电力通信系统N-2反措网络模型，支撑了面向能源互联网的电力通信网开放边界安全、差异化可靠保障；④提出了电力通信网决策支撑系统开放型工具式架构，提出了可溯源、可衍生数据源管理策略、自助型数据预处理技术、柔性诊断数据组织策略、多维图形辅助决策方法，开发了诊断分析、流量预测、风险预警3个工具软件，提高了工作效率及分析水平。
面向能源互联网的电力通信网诊断优化关键技术与应用(大规模清洁能源高效消纳关键技术 目录
序
前言
第1章 绪论
1.1 能源互联网
1.1.1 发展背景
1.1.2 能源互联网定义
1.1.3 能源互联网的内涵和功能
1.2 能源互联网与清洁能源消纳
1.2.1 “双碳”背景下的新能源消纳
1.2.2 能源互联与协同优化
1.2.3 能源互联中的“源-网-荷-储”互动
1.2.4 综合能源调控体系
1.3 高性能通信网对能源互联网的发展意义和作用
1.3.1 发展意义
1.3.2 作用分析
1.4 能源互联网对电力通信网的性能需求
1.5 面向能源互联网的电力通信网诊断分析技术要求
1.6 电力通信网诊断技术概述
参考文献
第2章 现代电力通信技术
2.1 电力通信网概述
2.1.1 电力通信骨干网
2.1.2 电力通信终端接入网
2.2 电力通信骨干网相关技术
2.2.1 WDM技术
2.2.2 SDH技术
2.2.3 MSTP技术
2.2.4 OTN技术
2.3 电力通信终端接入网相关技术
2.3.1 5G及B5G技术
2.3.2 电力线载波技术
2.3.3 xPON技术
2.3.4 北斗短报文通信技术
2.3.5 NB-IoT技术
参考文献
第3章 电力领域知识图谱
3.1 知识图谱概述
3.1.1 知识工程的发展与知识图谱的起源
3.1.2 知识图谱构建
3.1.3 知识图谱存储与查询
3.1.4 知识图谱应用
3.2 机器学习理论
3.2.1 决策树
3.2.2 神经网络
3.2.3 支持向量机
3.2.4 朴素贝叶斯分布
3.3 面向电力领域的知识图谱构建
3.3.1 电力领域知识图谱背景
3.3.2 电力领域知识图谱本体构建
3.3.3 电力领域知识图谱的构建
…… 第4章 电力通信业务重要分析及应用 第5章 电力通信网络脆弱性诊断与关键节点识别 第6章 电力通信网诊断分析方法 附录 主要缩略语
前言
第1章 绪论
1.1 能源互联网
1.1.1 发展背景
1.1.2 能源互联网定义
1.1.3 能源互联网的内涵和功能
1.2 能源互联网与清洁能源消纳
1.2.1 “双碳”背景下的新能源消纳
1.2.2 能源互联与协同优化
1.2.3 能源互联中的“源-网-荷-储”互动
1.2.4 综合能源调控体系
1.3 高性能通信网对能源互联网的发展意义和作用
1.3.1 发展意义
1.3.2 作用分析
1.4 能源互联网对电力通信网的性能需求
1.5 面向能源互联网的电力通信网诊断分析技术要求
1.6 电力通信网诊断技术概述
参考文献
第2章 现代电力通信技术
2.1 电力通信网概述
2.1.1 电力通信骨干网
2.1.2 电力通信终端接入网
2.2 电力通信骨干网相关技术
2.2.1 WDM技术
2.2.2 SDH技术
2.2.3 MSTP技术
2.2.4 OTN技术
2.3 电力通信终端接入网相关技术
2.3.1 5G及B5G技术
2.3.2 电力线载波技术
2.3.3 xPON技术
2.3.4 北斗短报文通信技术
2.3.5 NB-IoT技术
参考文献
第3章 电力领域知识图谱
3.1 知识图谱概述
3.1.1 知识工程的发展与知识图谱的起源
3.1.2 知识图谱构建
3.1.3 知识图谱存储与查询
3.1.4 知识图谱应用
3.2 机器学习理论
3.2.1 决策树
3.2.2 神经网络
3.2.3 支持向量机
3.2.4 朴素贝叶斯分布
3.3 面向电力领域的知识图谱构建
3.3.1 电力领域知识图谱背景
3.3.2 电力领域知识图谱本体构建
3.3.3 电力领域知识图谱的构建
…… 第4章 电力通信业务重要分析及应用 第5章 电力通信网络脆弱性诊断与关键节点识别 第6章 电力通信网诊断分析方法 附录 主要缩略语
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