图书盲袋,以书为“药”
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >
风电场信息化与大数据技术(大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书)

风电场信息化与大数据技术(大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书)

出版社:中国水利水电出版社出版时间:2022-05-01
开本: 16开 页数: 224
本类榜单:工业技术销量榜
中 图 价:¥54.6(7.0折) 定价  ¥78.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>

风电场信息化与大数据技术(大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书) 版权信息

  • ISBN:9787522607092
  • 条形码:9787522607092 ; 978-7-5226-0709-2
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

风电场信息化与大数据技术(大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书) 内容简介

本书分为八章,每章内容如下: **章介绍了风电场信息化建设现状,对风电场信息化进行总体架构,阐述了风电场信息化建设内容。 第二章阐述风电场智能信息感知、风电场网络通信和风电场数据采集及预处理,从而对风电场物联网构建技术有了较全面了解。 第三章介绍风电场云计算服务服务中心,围绕风电场数据中心、云服务平台和安全等级保护体系进行阐述。 第四章介绍风电场信息管理系统,重点就风电场调度自动化系统、运维管理系统、资源管理系统、物资管理系统、生产管理系统和综合管理系统进行阐述。 第五章介绍风电场大数据的存储与管理,包括风电场大数据的分布式文件系统、大数据的分布式数据库和大数据的NoSQL数据库进行分析与阐述。 第六章介绍风电场大数据的高效处理,重点阐述分布式并行编程框架、Spark分布式内存计算框架、流数据的实时计算和并行图计算模型等内容。 第七章介绍风电场大数据的分析与挖掘,包括风电场大数据的关联分析、大数据的聚类分析、风电场大数据的分类方法和风电场大数据的回归方法等内容。 第八章阐述大数据的风电机组故障诊断与趋势预测,围绕风电机组状态监测与分析、大数据的风电机组故障诊断、大数据的风电机组状态趋势预测以及大数据的风电场案例进行分析。

风电场信息化与大数据技术(大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书) 目录


前言
第1章 风电场信息化建设概述
1.1 风电场信息化建设现状
1.2 风电场信息化总体架构
1.3 风电场信息化建设内容
1.4 本章小结
第2章 风电场物联网构建技术
2.1 风电场智能信息感知
2.2 风电场网络通信
2.3 风电场数据采集和预处理
2.4 本章小结
第3章 风电场信息管理系统
3.1 风电场调度自动化系统
3.2 风电场运维管理系统
3.3 风电场资源管理系统
3.4 风电场物资管理系统
3.5 风电场设备管理系统
3.6 风电场生产管理系统
3.7 风电场安全监察系统
3.8 数据预警系统
3.9 风电场故障专家库系统
3.10 风电场综合管理系统
3.11 本章小结
第4章 风电场云计算数据中心
4.1 概述
4.2 风电场云计算数据中心总体架构
4.3 风电场云计算数据中心基础设施
4.4 风电场云计算数据中心应用层
4.5 风电场云计算数据中心的关键技术
4.6 规划与建设
4.7 风电场云计算数据中心的安全等级保护体系
4.8 本章小结
第5章 风电场大数据的存储与管理
5.1 概述
5.2 风电场大数据的分布式文件系统HDFS
5.3 风电场大数据的分布式数据库HBase
5.4 风电场大数据仓库Hive
5.5 本章小结
第6章 风电场大数据的高效处理
6.1 概述
6.2 分布式并行编程框架
6.3 Spark分布式内存计算框架
6.4 流数据的实时计算
6.5 并行图计算模型
6.6 本章小结
第7章 风电场大数据的分析与挖掘
7.1 概述
7.2 风电场大数据的聚类分析
7.3 风电场大数据的分类方法 …… 第8章 基于大数据的风电机组全寿命周期评估与故障预测技术 附录 参考文献
展开全部
商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服