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基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践 版权信息
- ISBN:9787307238183
- 条形码:9787307238183 ; 978-7-307-23818-3
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践 内容简介
本书主要以实现遥感影像的分类、目标检测与目标识别为目的,系统地讲述了遥感技术与深度学习的关系、深度学习的数学基础、卷积神经网络基础、Python基本语法、深度学习框架PyTorch和TensorFlow搭建方法,*后通过LeNet实践、Faster R-CNN实践和U-Net实践,带读者体验深度学习应用于遥感数据处理的具体操作。本书可作为普通高校遥感科学与技术、摄影测量与遥感、GIS、模式识别与智能处理等专业的实习教材,也可作为AI开发爱好者的自学入门教程。
基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践 作者简介
段延松,武汉大学副教授,博导,主要研究方向摄影测量、无人机测绘、相机标定、视觉测量与模式识别等,美国ESRI外籍技术专家、武汉3551光谷人才,承担多项国家863计划、科技支撑计划、十三五重点研发计划以及国防重大专项项目。发表20余篇SCI/EI学术论文,出版学术专著5部,申请国家发明专利10余项,软著30余项,2010年获测绘科技进步一等奖,2015年获测绘科技进步特等奖,2017获国家科技进步二等奖,2020年获科技进步一等奖,2021年获华夏建设科学技术二等奖,2022年获测绘科技进步二等奖、云南省科技进步一等奖、吉林省技术发明一等奖。
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