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河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用——以太子河干流为例 版权信息
- ISBN:9787550935945
- 条形码:9787550935945 ; 978-7-5509-3594-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用——以太子河干流为例 内容简介
本书基于太子河辽阳段近15年水质监测数据及相应的Landsat 8卫星OLI数据,采用主成分分析、小波分析、通径分析和综合水质标识指数等方法,分析了太子河辽阳段各水质指标的关联伴生性,评估了近15年太子河水质综合等级的变化规律,分析了影响水质指标的潜在社会、自然等影响因素。在此基础上,通过构建MIKE21水动力-水质耦合模型,阐明了太子河辽阳段主要污染指标的衰减规律,为水质指标的精准预测提供了重要依据;通过构建基于机器学习的遥感反演模型,预测并分析了氨氮、总氮以及高锰酸盐指数等指标的时空演变规律,为水质等级的实时预判提供了新方法。两者结合使用,可以提高河流水质预测的时效性和准确性,更好地指导水污染控制和管理。 本书可供水利和环境相关部门的科研、管理及决策者参考使用,也可为大专院校师生提供参考。
河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用——以太子河干流为例 目录
前言
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究进展与现状
1.3研究的主要内容与技术思路
第2章太子河干流水质的时空演变特征
2.1研究区概况
2.2数据获取及研究内容
2.3数据处理与分析方法
2.4结果与分析
2.5本章小结
第3章太子河干流水质指标的伴生性分析与评价
3.1研究内容
3.2研究方法
3.3数据处理与分析方法
3.4结果与分析
3.5本章小结
第4章基于MIKE21的太子河水质预测模型构建与应用
4.1研究内容
4.2研究方法
4.3数据处理与分析方法
4.4结果与分析
4.5本章小结
……
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