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会计数据科学 版权信息
- ISBN：9787522318882
- 条形码：9787522318882 ; 978-7-5223-1888-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
会计数据科学 内容简介
本教材基于会计、信息和技术的交叉融合，培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据，具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位，并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径，为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上，依次讲解会计数据科学的信息理论基础，即大数据原理与架构简介；会计数据科学的技术基础，包括Python基础、网络爬虫、数据预处理、数据挖掘与自然语言处理、数据可视化等；进一步，结合本科生的人才培养需求以及未来职业环境的现状，阐述开放式API接口和平台在会计数据科学中的应用；*后，根据上述学习内容，在会计基础工作数据处理、财务分析与可视化、业财融合数据分析、宏观政策文本与量化分析等会计应用场景进行示例，旨在深化学生的会计数据驱动分析与决策能力的培养。本教材的特点在于：明确采用开放式API接口和学习平台，使学生毕业后能不受企业用户级平台的。基于开放式API接口和学习平台一方面能快速使用近期新的大数据技术，又能降低学生的编程要求，使学生将主要精力用于会计数据决策中，具有非常重要的现实意义。相对而言，目前国内高校在会计大数据方面的教学改革主要从三种路径。**条路径是以规划设计为主导的路径，注重会计大数据系统构建和程序设计，此部分对学生数理和计算机基础较高，主要面对部分“双一流”高校学生；第二条路径是校企合作路径，利用企业开发的会计大数据系统、财务共享系统和财务机器人系统等，主要进行操作层面的讲解，适用于学生毕业后在就职企业使用特定平台（如用友、浪潮等），但学生脱离该平台将难以胜任会计数据驱动处理与决策工作；第三条路径处于上述两种路径之间，但发展思路尚不清晰。本教材则进行了第三条路径且明确了教学方向。
会计数据科学 目录
**篇大数据原理与架构
**章引言
**节技术变革对会计业务的影响与挑战
第二节CFO视角下的会计业务发展方向
第三节 会计大数据的范畴
第四节会计师数据驱动决策能力发展的路径选择
第五节会计师传统业务职责定位的重塑
第六节会据科学概述
第二章数据库与SQL
**节数据库基础
第二节数据模型
第三节数据库系统体系结构
第四节 数据表与结构化查询语言SQL
第五节大数据与数据库
本章习题
第三章数理基础
节统计学相关概念
节 定量分析工具——Stata介绍
第三节定量分析工具——SPSS介绍
本章习题
……
节 AKShare的安装与准备
第三节上市公司财务报表数据获取
第四节货币、金融与汇率数据获取
本章习题
第六篇 场景应用
第十八章杜邦分析
节杜邦分析法主要指标
节行业杜邦分析
第三节标杆杜邦分析
本章习题
第十九章文本分析
节文本分析的主要步骤
节 利用LDA主题模型做文本分析
本章习题
十章公司风险分析
节年报风险信息特征分析
节年报风险信息获取
本章习题
参考文献
展开全部
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