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图像复原去噪技术与应用――基于图像块先验建模的视角 版权信息
- ISBN:9787121460777
- 条形码:9787121460777 ; 978-7-121-46077-7
- 装帧:平塑
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
图像复原去噪技术与应用――基于图像块先验建模的视角 内容简介
图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程,该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术,基于多种图像块先验学习模型开展工作,分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪,将图像建模为符合某些先验分布的随机变量,学习自然图像的统计特征,然后利用优选后验估计重构退化图像。其中,图像先验是求解不适定图像复原问题的关键,早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来,研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验,基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题,对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用,同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。本书的编写突出科学性和实用性,可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
图像复原去噪技术与应用――基于图像块先验建模的视角 目录
图像复原去噪技术与应用――基于图像块先验建模的视角 作者简介
范琳伟,博士,山东财经大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师、学院科学研究办公室主任,山东省高等学校青创科技计划团队带头人。主要研究领域为机器视觉、图像处理等。主持国家自然科学基金项目1项、山东省自然科学基金项目1项、山东省高等学校青创科技计划1项,并参与国家自然科学基金重点项目和省级重点研发计划多项。发表SCI/EI学术论文30余篇,论文被引用500余次;授权发明专利5项。主讲计算机图形图像基础、图形图像综合实践等本科生与研究生课程。现主持教育部产学合作协同育人项目1项,参与山东省本科教学改革研究重点项目、教育部产学合作协同育人项目等3项。指导大学生竞赛获国赛一等奖、二等奖各1项。
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