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SPSS统计分析高级教程 版权信息
- ISBN:9787302635215
- 条形码:9787302635215 ; 978-7-302-63521-5
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
SPSS统计分析高级教程 本书特色
本书除了包括传统的统计模型,更是增加了近年来学术界流行的中介效应、因果推断、机器学习、多层模型等内容,避免了繁琐的数学推导,以大量的插图和实例进行了直观的专业解释。
SPSS统计分析高级教程 内容简介
本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上,详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程,是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章,包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容,涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富,注重理论和实践的有机结合,每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材,也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
SPSS统计分析高级教程 目录
SPSS统计分析高级教程 IV 第7章 多层回归模型 / 137 7.1 零模型 / 137 7.2 随机截距模型 / 144 7.3 随机截距随机斜率模型 / 148 7.4 重复测量数据的多层模型 / 151 7.5 广义线性混合模型 / 156 第8章 因果推断 / 162 8.1 随机实验 / 162 8.2 匹配与回归 / 167 8.3 工具变量法 / 173 8.4 面板数据分析 / 182 8.5 双重差分法 / 188 8.6 回归控制法 / 198 第9章 机器学习 / 205 9.1 K近邻法 / 205 9.2 决策树 / 211 9.3 神经网络 / 220 第10章 对数线性模型 / 230 10.1 对数线性模型的基本思想 / 230 10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234 10.3 一般对数线性模型 / 241 10.4 Logit对数线性模型 / 245 10.5 泊松对数线性模型 / 247 第11章 生存分析 / 250 11.1 非参数模型 / 250 11.2 半参数模型 / 257 11.3 参数模型 / 263 参考文献 / 267
SPSS统计分析高级教程 作者简介
李国柱,男,现为河北地质大学经济学院党委书记,教授,河北省统计学会副秘书长,河北省侨联决策咨询专家,统计学、应用统计硕士研究生导师,2007年于辽宁大学获经济学博士学位,主要从事计量经济理论与方法等领域的研究,近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项,获得全国统计科研优秀成果三等奖一项,中国科学院优秀教材一等奖一项。
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