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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 版权信息
- ISBN:9787522320243
- 条形码:9787522320243 ; 978-7-5223-2024-3
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 内容简介
本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述,重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法,并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。本书主要内容包括三大部分。**部分包括第1章绪论,介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理,并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章,主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章,对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题,并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献,以便读者参考和进一步研究。
基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 目录
基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 作者简介
唐淑兰,女,博士学历,西安财经大学讲师。主要研究领域是模式识别、遥感影像处理。曾发表过的主要作品包括:1.Deposit location identification based on feature decomposition of high-resolution remote sensing images. 2021.IEEE Access (SCI) 2.结合PCA、多尺度分割及SVM的ASTER遥感蚀变信息提取.2021.遥感学报(EI) 3.结合小波包变换和随机森林的ASTER蚀变信息提取.2021.地质学报(EI) 4.结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取[J].2021.工程科学学报(EI) 5.哈密沁城地区红柳沟组流纹岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学及地质意义. 2015.新疆地质(CSCD)
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