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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究
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包邮 基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究

作者：唐淑兰
出版社：中国财政经济出版社出版时间：2023-08-01
开本： 其他 页数： 168
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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 版权信息

  • ISBN：9787522320243
  • 条形码：9787522320243 ; 978-7-5223-2024-3
  • 装帧：平装-胶订
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    工业技术
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    能源与动力工程

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 内容简介

本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述，重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法，并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。本书主要内容包括三大部分。**部分包括第1章绪论，介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理，并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章，主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章，对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题，并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献，以便读者参考和进一步研究。

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 目录

**章 绪论 **节 遥感技术找矿及填图概述 第二节 本书研究背景及意义 第三节 国内外研究现状 第四节 遥感影像找矿预测和填图面临的问题 第五节 本书的研究内容 第六节 技术路线 第七节 完成的主要工作量 第二章 结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 理论与方法 第四节 基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取 第五节 本章小结 第三章 结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 理论与方法 第四节 结合小波包变换和RF的蚀变信息提取 第五节 本章小结 第四章 基于特征分解的找矿预测 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 原理及方法 第四节 遥感影像特征提取 第五节 结果分析 第六节 本章小结 第五章 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取 **节 研究区概况 第二节 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取 第三节 本章小结 第六章 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图 第四节 结果分析 第五节 本章小结 第七章 全文总结与结论 **节 结论 第二节 未来工作展望 参考文献
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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究 作者简介

唐淑兰，女，博士学历，西安财经大学讲师。主要研究领域是模式识别、遥感影像处理。曾发表过的主要作品包括：1.Deposit location identification based on feature decomposition of high-resolution remote sensing images. 2021.IEEE Access (SCI) 2.结合PCA、多尺度分割及SVM的ASTER遥感蚀变信息提取.2021.遥感学报(EI) 3.结合小波包变换和随机森林的ASTER蚀变信息提取．2021.地质学报(EI) 4.结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取[J].2021.工程科学学报(EI) 5.哈密沁城地区红柳沟组流纹岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学及地质意义. 2015.新疆地质(CSCD)

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