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能源与动力工程

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究

作者：唐淑兰

出版社：中国财政经济出版社出版时间：2023-08-01

开本：其他页数： 168

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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究版权信息

ISBN：9787522320243
条形码：9787522320243 ; 978-7-5223-2024-3
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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能源与动力工程

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究内容简介

本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述，重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法，并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。本书主要内容包括三大部分。**部分包括第1章绪论，介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理，并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章，主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章，对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题，并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献，以便读者参考和进一步研究。

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究目录

**章绪论 **节遥感技术找矿及填图概述第二节本书研究背景及意义第三节国内外研究现状第四节遥感影像找矿预测和填图面临的问题第五节本书的研究内容第六节技术路线第七节完成的主要工作量第二章结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取 **节研究区概况第二节数据源第三节理论与方法第四节基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取第五节本章小结第三章结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取 **节研究区概况第二节数据源第三节理论与方法第四节结合小波包变换和RF的蚀变信息提取第五节本章小结第四章基于特征分解的找矿预测 **节研究区概况第二节数据源第三节原理及方法第四节遥感影像特征提取第五节结果分析第六节本章小结第五章结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取 **节研究区概况第二节结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取第三节本章小结第六章结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图 **节研究区概况第二节数据源第三节结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图第四节结果分析第五节本章小结第七章全文总结与结论 **节结论第二节未来工作展望参考文献

展开全部

基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究作者简介

唐淑兰，女，博士学历，西安财经大学讲师。主要研究领域是模式识别、遥感影像处理。曾发表过的主要作品包括：1.Deposit location identification based on feature decomposition of high-resolution remote sensing images. 2021.IEEE Access (SCI) 2.结合PCA、多尺度分割及SVM的ASTER遥感蚀变信息提取.2021.遥感学报(EI) 3.结合小波包变换和随机森林的ASTER蚀变信息提取．2021.地质学报(EI) 4.结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取[J].2021.工程科学学报(EI) 5.哈密沁城地区红柳沟组流纹岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学及地质意义. 2015.新疆地质(CSCD)

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