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计算机教材

自然语言处理技术与应用

作者：武桂梅,林野川,徐明

出版社：中国铁道出版社出版时间：2023-04-01

开本： 16开 页数： 192

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版权信息
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自然语言处理技术与应用版权信息

ISBN：9787113301026
条形码：9787113301026 ; 978-7-113-30102-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

自然语言处理技术与应用内容简介

本书是介绍自然语言处理基础理论知识和典型应用案例的实战类书籍。本书在整体知识结构上，由浅入深地阐述了自然语言处理的完整知识体系；在案例应用上，采用目前主流的编程方式及开发工具，详细介绍了自然语言相关基础理论、分词和字典的应用、典型数据预处理方式、经典自然语言处理模型及算法流程、感知机模型、条件随机场模型、命名实体方法、信息抽取方法、文本聚类方法、文本分类方法、依存语法（句法）分析方法、自然语言处理中深度学习的应用等内容。本书适合高等职业院校、应用型本科院校作为自然语言处理课程的教学与实训教材，也可供人工智能从业者作为理论与实践结合的参考书。

自然语言处理技术与应用目录

单元1 绪论 1.1 自然语言和编程语言 1.1.1 自然语言简介 1.1.2 编程语言简介 1.1.3 自然语言和编程语言的相通性 1.2 自然语言处理和信息抽取 1.3 自然语言处理和机器学习 1.4 语料库 1.4.1 通用单语语料库 1.4.2 汉英双语平行语料库 1.4.3 任务专门语料库实战应用一：信贷违约预测实战应用二：电子病例解析单元小结习题单元2 分词和字典 2.1 分词 2.1.1 中文分词的原理和难点 2.1.2 基于字典的中文分词方法 2.1.3 主流的中文分词工具 2.2 字典树 2.2.1 字典树概述 2.2.2 字典树的作用 2.2.3 字典树的简易实现 2.3 切分算法 2.3.1 切分算法概述 2.3.2 切分算法 2.3.3 长匹配算法 2.4 评测指标 2.4.1 机器学习中的准确率 2.4.2 机器学习中的率、召回率与F-score 2.4.3 NLP中的率、召回率和F-score 实战应用：使用HanLP词典实现中文分词单元小结习题单元3 数据预处理 3.1 数据清洗 3.2 分词处理 3.3 特征工程 3.3.1 处理流程 3.3.2 常用的中文文本处理函数实战应用一：英文新闻资讯数据清洗实战应用二：中文新闻资讯数据清洗单元小结习题单元4 语言模型和算法流程 4.1 隐马尔可夫链和二元语法 4.1.1 隐马尔可夫链背景引入 4.1.2 隐马尔可夫链定义 4.1.3 二元语法

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