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逃离算法

出版社:中国科学技术出版社出版时间:2023-08-01
开本: 其他 页数: 272
本类榜单:社会科学销量榜
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逃离算法 版权信息

逃离算法 本书特色

人工智能技术是中立的吗?用户如何在使用AI的同时,抵制AI?不同的主体,又是如何应对AI的? 人类“创造”人工智能。掌握先进技术的用户,一方面与对手展开逐顶竞争,通过大举投资人工智能的研发来分析劳动者;另一方面,它们与对手展开逐底竞争,通过寻求新颖、具有创新性的方式来尽可能地降低工资和劳动者的代表性。 资本“伪造”人工智能。人工智能与资本主义的大多数技术一样,掩盖了对工人的深度剥削。为约束并控制劳动,资本主义劳动过程会有意识地构建和实施算法。一方面,新技术被纳入直接劳动控制策略,从而限制了劳动者的决策和行动范围;另一方面,技术作为控制策略的组成部分,依赖劳动者的能动性。 劳动者“摆脱”人工智能。为尽可能增加收入,一些外卖骑手会选择“应用多开”,即注册多个不同的平台并同时登录。但为了保障自己的权益,他们也会抗争,使用“逆向监视”—— 一种自下而上的倒置监视,即劳动者监督管理者,而不是管理者监督劳动者。

逃离算法 内容简介

增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一样,掩盖了对工人的深度剥削。除了平台工作和零工经济,本书还探索了新近出现的算法治理形式和人工智能应用软件。这些软件通过新方式收集工人和消费者的数据,并将工资和工人代表置于掌控之中。但工人们并未屈从于“算法领导”,他们用自己的方式捍卫了自身的权利。

逃离算法 目录

引言 人工智能的创造、伪装与摆脱 **部分 “创造”人工智能 第1章 今天的智能劳动者何在? 第2章 资本、劳动与监管之间的人工智能 第3章 外卖骑手 第4章 数字化产消合一、监控、区隔 第5章 预测的力量 第二部分 “伪装”人工智能 第6章 在零工经济中争取劳动者的同意 第7章 自动化和自主性? 第8章 自动化能否获得客户信任? 第三部分 “摆脱”人工智能 第9章 历久弥新 第10章 工作中的自我跟踪和逆向监视 第11章 摆脱数字原子化 第12章 抵制“算法老板” 参考文献
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逃离算法 作者简介

[英] 菲比·V.穆尔(Phoebe V. Moore) 英国莱斯特大学商学院副教授,德国柏林社会科学中心研究员,著有《不稳定中的量化自我:工作、技术和重要的东西》(The Quantified Self in Precarity: Work, Technology and What Counts)。 [英] 杰米·伍德科克(Jamie Woodcock) 伦敦的一名研究员,研究主题为劳动力、工作、零工经济,著有《零工经济》(The Gig Economy)。

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