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时标上神经网络模型的概周期问题研究

作者：申时萍

出版社：重庆大学出版社出版时间：2023-06-01

开本：其他页数： 212

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版权信息
内容简介
目录

时标上神经网络模型的概周期问题研究版权信息

ISBN：9787568938778
条形码：9787568938778 ; 978-7-5689-3877-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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时标上神经网络模型的概周期问题研究内容简介

本书共9章, 内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的近期新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质, 在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解的存在性问题方面的应用.本书可以作为高等院校理工科研究生以及教师的科研参考书，也可供从事相关理论和应用研究的科研工作者阅读使用。

时标上神经网络模型的概周期问题研究目录

第1章绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 主要创新点 1.3 主要研究内容第2章 Clifford代数及时标相关知识 2.1 Clifford代数相关知识 2.2 时标相关知识 2.3 不动点定理及记号第3章时标上Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性 3.1 引言 3.2 模型描述和预备知识 3.3 概周期解的存在性与全局指数稳定性 3.4 数值例子 3.5 小结第4章时标上具离散时滞和分布时滞的Clifford值细胞神经网络的伪概周期同步 4.1 引言 4.2 模型描述和预备知识 4.3 伪概周期解的存在性 4.4 伪概周期同步 4.5 数值例子 4.6 小结第5章时标上具时变时滞的Clifford值模糊细胞神经网络的伪概周期同步 5.1 引言 5.2 模型描述和预备知识 5.3 伪概周期解的存在性 5.4 伪概周期同步 5.5 数值例子 5.6 小结第6章时标上具连接项时滞的中立型Clifford值细胞神经网络的加权伪概周期解 6.1 引言 6.2 模型描述和预备知识 6.3 加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性 6.4 数值例子 6.5 小结第7章时标上具连接项时滞的中立型Clifford值模糊细胞神经网络的几乎自守解 7.1 引言 7.2 模型描述和预备知识 7.3 几乎自守解的存在性与全局指数稳定性 7.4 数值例子 7.5 小结第8章时标上具连接项时滞的中立型Clifford值分流抑制细胞神经网络的几乎自守同步 8.1 引言 8.2 模型描述和预备知识 8.3 几乎自守解的存在性 8.4 几乎自守同步 8.5 数值例子 8.6 小结第9章时标上紧几乎自守函数及应用 9.1 引言 9.2 预备知识 9.3 时标上紧几乎自守函数 9.4 应用 9.5 数值例子 9.6 小结参考文献

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