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商务智能技术

作者：于会

出版社：西北工业大学出版社出版时间：2022-12-01

开本： 16开 页数： 232

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版权信息
内容简介
目录

商务智能技术版权信息

ISBN：9787561286159
条形码：9787561286159 ; 978-7-5612-8615-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
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商务智能技术内容简介

大数据技术的发展和市场竞争的加剧，使得企业越来越依赖于从数据中寻找有用的辅助决策知识，导致企业对商务智能技术的要求不断提高，相关商务智能业务需要的人才也越来越多。《商务智能技术》从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍商务智能的基础知识，力求培养读者使用商务智能技术解决问题的能力。该书注重基础、讲究实用性、选材得当、深入浅出，希望读者通过该书的学习可以很好地掌握商务智能的相关知识。该书的目的不在于覆盖商务智能技术的所有知识点，而是介绍商务智能的主要应用，使读者了解商务智能的基本构成，以及如何应对各行业的特色问题构建商务智能系统。《商务智能技术》可作为高等学校电子商务、信息管理、计算机应用技术、软件工程和管理科学等相关专业本科生的教材，也可供从事商务智能信息化的人员阅读、参考。

商务智能技术目录

第1章导论 1．1 商务智能的基本概念和特点 1．2 商务智能发展过程 1．3 商务智能技术概述 1．4 商务智能的工作过程及应用 1．5 思考与练习第2章数据预处理 2．1 数据预处理的原因和任务 2．2 数据预处理的基本概念 2．3 数据清理 2．4 数据集成 2．5 数据变换 2．6 数据归约 2．7 思考与练习第3章数据仓库与联机分析处理 3．1 数据仓库的基本概念 3．2 数据仓库系统 3．3 数据仓库的设计与开发 3．4 联机分析处理 3．5 思考与练习第4章关联分析 4．1 关联规则挖掘的基本概念 4．2 关联规则发现 4．3 Apriori算法 4．4 FP-growth算法 4．5 关联规则生成方法 4．6 关联规则的拓展 4．7 关联规则的度量 4．8 思考与练习第5章分类 5．1 概述 5．2 决策树分类方法 5．3 朴素贝叶斯分类 5．4 KNN分类 5．5 集成分类 5．6 多分类学习 5．7 分类算法的评价 5．8 思考与练习第6章数值预测与回归分析 6．1 概述 6．2 一元线性回归 6．3 多元线性回归模型 6．4 其他回归方法 6．5 思考与练习第7章聚类分析 7．1 概述 7．2 聚类分析中的数据类型 7．3 常用的聚类方法 7．4 聚类常用的评价指标 7．5 思考与练习第8章商务智能可视化 8．1 商务智能可视化的类型 8．2 数据可视化 8．3 过程可视化 8．4 结果可视化 8．5 仪表盘 8．6 思考与练习第9章个性化推荐系统 9．1 推荐系统的概念和模型 9．2 基于内容的推荐 9．3 协同过滤推荐算法 9．4 推荐系统性能评价 9．5 思考与练习参考文献

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