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社会学

统计学:原理方法与软件应用

作者：朱帮助主编

出版社：中国金融出版社出版时间：2023-06-01

开本：其他页数： 268

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

统计学:原理方法与软件应用版权信息

ISBN：9787522019420
条形码：9787522019420 ; 978-7-5220-1942-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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统计学:原理方法与软件应用内容简介

《统计学：原理方法与软件应用》能使经济、管理类学生掌握系统的统计学基础知识，在体系及内容上规范详实，做到由浅入深、循序渐进，注重统计学基本原理、基础知识的阐述和基本统计方法的训练，力求把社会经济统计与数理统计方法相结合，使学生更容易接受统计学的理论与方法，并运用计算机软件SPSS结合实例进行统计运算，使学生受到应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。通过对本书的学习，可培养学生的统计意识和能力，使学生具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题和综合管理的基本能力。本书强调统计学原理方法和软件应用并重，突出对同学动手操作能力，特别是应用计算机能力的培养，结合SPSS软件，每章习题配备可供上机完成的案例，以拓宽同学的思路，提高学科发展的适应能力。

统计学:原理方法与软件应用目录

目录１ **章绪论１ **节统计、统计学和统计数据１一、统计的含义２二、统计的特点３三、统计学的研究对象３四、统计学的数据类型５第二节统计学的主要流派和基本环节５一、统计学的主要流派６二、统计研究的基本环节６第三节统计学的若干基本概念６一、总体和总体单位７二、标志和变量７三、指标和指标体系９四、统计量和参数９思考与练习题１１第二章统计调查１１ **节统计调查的基本问题１１一、统计调查的意义１１二、统计调查的基本原则１２三、数据来源的分类１３第二节统计调查的方式和方法１３一、统计调查方式１７二、统计调查方法１９第三节统计调查方案与问卷设计１９一、统计调查方案的设计２０二、调查问卷的设计２６第四节统计调查误差２６一、调查误差的种类２７二、防止与减少调查误差的办法２８思考与练习题２９第三章统计整理２９ **节统计整理的基本问题２９一、统计整理的概念和作用３０二、统计整理的基本步骤３１第二节数据的预处理３１一、数据审核３１二、数据筛选３１三、数据排序３２四、数据透视表３２第三节品质数据的整理与展示３２一、分类数据的整理和显示３５二、顺序数据的整理和显示３７第四节数值数据的整理与展示３７一、统计分组的概念３７二、统计分组的作用３８三、分组标志的选择３８四、组数和组距３９五、统计汇总和分布数列３９六、变量分布数列的编制４３七、数值型数据的图示４８第五节合理使用统计图表４８一、统计图的使用准则４８二、统计表的设计４９思考与练习题５１第四章数据分布特征的描述５１ **节总量指标５１一、总量指标的概念与作用５１二、总量指标的种类５３三、计算和应用总量指标的原则５３第二节相对指标５３一、相对指标的概念与作用５４二、相对指标的种类和计算５９三、计算和应用相对指标的原则５９第二节平均指标５９一、平均指标的概念、特点和作用６１二、平均指标的种类６１三、算术平均数６３四、调和平均数６４五、几何平均数６５六、中位数６８七、众数６９八、各种平均数之间的相互关系７１第三节变异度指标７１一、变异度指标的概念和作用７２二、极差和平均差７３三、四分位差７４四、方差和标准差７５五、变异度系数７６六、偏度和峰度７８思考与练习题８１第五章ＳＰＳＳ的简单应用８１ **节使用ＳＰＳＳ的基础知识８１一、ＳＰＳＳ的启动与退出８１二、变量类型与定义变量８５三、输入数据８６四、保存数据８６五、读入数据８９六、编辑数据８９七、产生新变量９１八、排序９３九、数据标准化９５第二节ＳＰＳＳ的简单应用９５一、统计图的制作９８二、频次、频率分析———中心描述与离散描述１０４三、累积频次与累积频率：Ｇｒａｐｈｓ菜单中的条形图１０６思考与练习题１０８第六章概率统计基础１０８ **节随机事件和概率１０８一、随机试验１０８二、样本空间１０９三、随机事件１０９四、相容事件与不相容事件１０９五、概率１１０六、概率运算的基本性质１１０七、古典概率型随机试验１１０八、条件概率１１２第二节随机变量及其分布１１２一、离散型随机变量及其分布规律１１３二、连续型随机变量及其分布规律１１４三、几种常用的随机变量分布１１６第三节大数定理和中心极限定理１１６一、大数定理１１７二、中心极限定理１１８第四节统计量及抽样分布１１８一、统计量１２０二、抽样分布１２２思考与练习题１２４第七章参数估计１２４ **节点估计与区间估计１２４一、估计量与估计值１２４二、点估计１２７三、区间估计１２７第二节单一总体参数的区间估计１２７一、总体均值的区间估计１２９二、总体比例的区间估计１２９三、总体方差的区间估计１３０第三节两个总体参数的区间估计１３０一、两个总体均值之差的区间估计１３３二、两个总体比例之差的区间估计１３３三、两个总体方差比的区间估计１３５第四节样本容量的确定１３５一、估计总体均值时，样本容量的确定１３６二、估计总体比例时，样本容量的确定１３７三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定１３７四、估计两个总体比例之差时样本容量的确定１３８第五节不同组织方式下的参数估计和样本容量的确定１３８一、简单随机抽样１４０二、类型抽样１４３三、等距抽样１４４四、整群抽样１４６五、多阶段抽样１４８六、各种抽样调查方式的比较１４８第六节ＳＰＳＳ在参数估计的应用１４８一、总体均值和方差的点估计１４９二、总体均值（比率）置信区间估计１５０三、用ＳＰＳＳ从ｘ查ｐ＝ｐ（Ｘ≤ ｘ），从ｐ查ｘ１５３思考与练习题１５５第八章假设检验１５５ **节假设检验的基本概念１５５一、假设检验的基本思想１５５二、假设检验的步骤１５６三、假设检验中的两类错误１５７第二节单一总体参数的假设检验１５７一、单一正态总体均值的检验———总体方差已知１５８二、正态总体均值的检验———总体方差未知１５８三、总体比率的检验———大样本１５９四、总体方差的检验１６０第三节两个总体参数的假设检验１６０一、两个总体均值之差的检验：独立样本１６２二、两个总体均值之差的检验：匹配样本１６４三、两个总体比例之差的检验１６５四、两个总体方差比的检验１６６第四节ＳＰＳＳ在假设检验中的应用１６６一、单样本的Ｔ检验１６７二、相互独立的两组样本的Ｔ检验１６９三、配对样本的Ｔ检验１７０思考与练习题１７２第九章相关分析与回归分析１７２ **节相关分析与回归分析的基本概念１７２一、相关关系的概念与种类１７３二、相关系数的种类１７７三、回归分析的概念与种类１７７四、相关分析和回归分析的区别与联系１７９第二节一元线性回归分析１７９一、一元线性回归模型１８１二、参数β０、β１的*小二乘估计１８２三、回归方程的显著性检验１８４四、预测及应用１８６第三节多元线性回归分析１８６一、多元线性回归模型１８７二、回归参数的估计１８８三、回归系数的显著性检验１９０四、多元线性回归的预测１９３第四节非线性回归分析１９３一、非线性回归分析概述１９３二、非线性回归方程的测定１９６第五节多元回归分析中的其他问题１９６一、解释变量的筛选问题１９７二、变量多重共线性的问题１９９三、带虚拟变量的线性回归２０１第六节ＳＰＳＳ在相关分析与回归分析中的应用２０１一、简单相关分析（Ｐｅａｒｓｏｎ）２０３二、简单相关分析：修改运行语句的例子２０５三、偏相关分析（Ｐａｒｔｉａｌ）２０８四、自变量强行进入的回归２１３五、非线性相关分析２１６思考与练习题２１９第十章时间序列分析２１９ **节时间序列的基本问题２１９一、时间序列的概念２１９二、时间序列的种类２２０三、时间序列的编制原则２２０第二节时间序列的水平分析指标２２０一、平均发展水平２２３二、增长量与平均增长量２２４第三节时间序列的速度分析指标２２４一、发展速度２２５二、增长速度２２５三、平均发展速度和平均增长速度２２７四、速度的分析与应用需要注意的问题２２８第四节时间序列的分解预测２２８一、时间序列的构成与分解２２９二、长期趋势的测定２３３三、季节变动的测定２３６四、循环变动的测定２３７五、不规则变动的测定２３９思考与练习题２４２第十一章统计指数２４２ **节统计指数的基本问题２４２一、统计指数的概念２４２二、统计指数的性质２４３三、统计指数的种类２４３四、统计指数的作用２４４第二节综合指数２４４一、综合指数的概念和特点２４４二、拉氏指数和帕氏指数２４５三、同度量因素时期固定的原则２４６第三节平均指数２４６一、平均指数的概念２４６二、平均指数的编制原理２４７三、平均指数的编制方法２４９四、固定权数的平均指数２５０第四节指数体系和因素分析法２５０一、指数体系的概念与作用２５０二、指数因素分析法的基本原理２５１三、总量指标的因素分析２５３四、平均指标对比指数分析２５４五、多因素分析法２５５思考与练习题２５８附录２６８参考文献２４２ **节统计指数的基本问题２４２一、统计指数的概念２４２二、统计指数的性质２４３三、统计指数的种类２４３四、统计指数的作用２４４第二节综合指数２４４一、综合指数的概念和特点２４４二、拉氏指数和帕氏指数２４５三、同度量因素时期固定的原则２４６第三节平均指数２４６一、平均指数的概念２４６二、平均指数的编制原理２４７三、平均指数的编制方法２４９四、固定权数的平均指数２５０第四节指数体系和因素分析法２５０一、指数体系的概念与作用２５０二、指数因素分析法的基本原理２５１三、总量指标的因素分析２５３四、平均指标对比指数分析２５４五、多因素分析法２５５思考与练习题２５８附录２６８参考文献

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统计学:原理方法与软件应用作者简介

朱帮助，南京信息工程大学商学院院长，教授、博导。江苏省“333工程”中青年学术技术带头人（2018）、青年珠江学者（2016）、广东省杰出青年获得者（2014）、广东省高校千百十工程省级培养对象（2012）、广东省高校优秀青年教师培养对象（2014）。兼任江苏省研究生教育指导委员会委员（2018-）、广东省公共资源交易专家委员会委员（2016-）、中国统筹法优选法与经济数学研究会能源经济与管理分会常务理事（2016-）等。

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