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数据图表难不倒我(全4册)

数据图表难不倒我(全4册)

出版社:现代出版社出版时间:2023-06-01
开本: 其他 页数: 180
本类榜单:少儿销量榜
中 图 价:¥67.3(5.7折) 定价  ¥118.0 登录后可看到会员价
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数据图表难不倒我(全4册) 版权信息

  • ISBN:9787523101841
  • 条形码:9787523101841 ; 978-7-5231-0184-1
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

数据图表难不倒我(全4册) 本书特色

■内容贴合小学数学统计课,涵盖多种常用统计图表 帮助孩子学习小学统计课中数据的收集、整理、计算和分析,体验统计结果在不同规范下的多样性,并学会如何使用不同的统计表来表示数据整理的结果。 ■通过整理归纳数据,提高孩子的数学思维 让孩子在学习统计的过程中发展数学思维,从统计的角度提出并解决与数据信息有关的问题。 ■将统计与日常生活关联,培养信息时代必要的素质和能力 本套书内容符合小学生认知能力,将孩子日常接触的信息与复杂的统计知识相结合,深入浅出让孩子认识到统计的便利和大数据的优势,为孩子适应信息时代的发展奠定基础。

数据图表难不倒我(全4册) 内容简介

简单易懂的方法教孩子学会解读数据,培养孩子利用数据解决问题的能力。统计是小学数学课一大重要组成部分,贯穿整个小学阶段,本套书整合小学数学中关于统计的重要知识点——条形统计图、折线统计图、扇形统计图、统计与概率,通过深入浅出的讲解,帮助孩子理解基础的统计知识,培养孩子利用数据解决问题的能力。

数据图表难不倒我(全4册) 目录

《1条形统计图》 前言 变成“数据高手” 1熟练使用统计表和统计图 转换成正确的数值 将调查得到的信息汇总起来 整理数据时 统计表的作用 表示数值大小的 条形统计图 准确地对比数据 制作条形统计图的注意事项 根据使用目的分类 复式条形统计图和叠加式条形统计图 2用数据分析和解决问题 按照 PPDAC 循环的步骤分析问题 决定营养午餐的菜品  “原来如此”专栏 开放式问卷数据统计小技巧 3解读数据 对比观察日记的数据 研究向日葵的生长情况 思考数据的排列方式 动物的睡眠时间 确认数量和内容 小学生所持物品的重量  “原来如此”专栏  不要被卖家的促销手段骗了 索引 《2折线统计图》 前言 变成“数据高手” 1熟练使用统计表和统计图 表现数量变化的 折线统计图 比较几种数量变化 折线统计图的进阶用法 利用坐标轴上的数字间隔 凸显数据变化的方法 将 2 种不同的统计图组合 组合统计图  “原来如此”专栏  用数据预测未来的事 2用数据分析和解决问题 按照 PPDAC 循环的步骤分析问题 通过改变商品的摆放位置来增加销量 3解读数据 对比变化的数据 哪种颜色更容易吸热 高龄司机引发的交通事故比较多吗? 司机引发的事故数量调查 为什么人数增加了? 到访日本的外国人数量 是增加,还是减少?你能做出预测吗?职业棒球比赛观众人数的变化 比较变化的程度 埼玉县和冲绳县的*高气温  “原来如此”专栏  揭穿“销量**”背后的心机  “原来如此”专栏  用大数据改变生活 索引 《3扇形统计图》 前言 变成“数据高手” 1掌握表格与图表的用法 表示各项目所占比例的统计图 扇形统计图 比较数据的占比 百分比叠加式条形统计图 注意项目的排列方式 制作扇形统计图和百分比叠加式条形统计图的注意事项 2用数据分析和解决问题 按照 PPDAC 循环的步骤分析问题 决定运动会的比赛项目 3解读数据 数据的组合与分析 将图表与年表组合起来 家庭垃圾量的变化 参考照片看数据 咸海的环境问题 通过数据分析发电方式的变化 与生活密不可分的能源  “原来如此”专栏 为什么选举时选票开到一半,就已经知道谁能当选 索引 《4统计与概率》 前言 变成“数据高手” 1掌握表格与图表的用法 用点表示数据的分布情况 点阵图 表示 2 个项目的分散情况 点阵图中的散布图 平均数、中位数、众数 各种代表值的用法 用矩形体现数据的分布情况 直方图 “原来如此”专栏 能在生活中派上用场的图表 “原来如此”专栏 函数的解析式与图像 2用数据分析和解决问题 按照 PPDAC 循环的步骤分析问题 能否依靠改变库存提升商品销量 3解读数据 先猜想再验证 统计图的形状与代表值 得平均分的人数*多吗 注意数量和分布情况 老龄化和少子化是不是越来越严重了 分析消费者的问卷结果 天气热就想吃冰激凌吗 通过气温和高温日分析 天气是否逐年变热了 用数据的分布情况分析战术 进攻型球队的实力更强吗 “原来如此”专栏 成为首位数字的概率真的不一样吗 索引
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数据图表难不倒我(全4册) 作者简介

编著者:(日)今野纪雄 1957 年出生于日本东京都。1982 年毕业于东京大学理学部数学科。1987 年获得东京工业大学研究生院理工学研究科博士课程后退学。曾先后担任室兰工业大学数理科学共通讲座助教、康奈尔大学数理科学研究所客座研究员,目前在横滨国立大学研究生院工学研究院担任教授。曾获得 2018 年度日本数学会解析学奖。主要著作有《数字的不可思议之处》《漫画统计学入门》《统计学:最棒的教科书》(日本软银创意社)、《图解杂学:统计》《图解杂学:概率》(日本 Natsume 社)等,编著的书籍有《牛顿公式超图解 最有趣的统计》(日本牛顿出版社)等。

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