中图网

>

数学

概率论与数理统计(英文版)(第2版)

作者：桂文豪

出版社：北京交通大学出版社出版时间：2023-06-01

开本：其他页数： 283

本类榜单：自然科学销量榜

中图价:¥34.3(7.0折) 定价 ~~¥49.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
宇宙、量子和人类心灵

宇宙、量子和人类心灵

¥41.6¥58
>
考研数学专题练1200题

考研数学专题练1200题

¥30.6¥78
>
希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

¥17.4¥48
>
神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁

¥48¥120
>
二十四史天文志校注(上中下)

二十四史天文志校注(上中下)

¥261.3¥390
>
声音简史

声音简史

¥20.8¥52
>
浪漫地理学:追寻崇高景观

浪漫地理学:追寻崇高景观

¥39.3¥59

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥34.3 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

概率论与数理统计(英文版)(第2版) 版权信息

ISBN：9787512149496
条形码：9787512149496 ; 978-7-5121-4949-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
>
数学

概率论与数理统计(英文版)(第2版) 本书特色

《概率论与数理统计》(英文)配套资源丰富，包括教学课件、习题答案、拓展阅读，自2018年第1版出版发行以来，多次加印，深受广大读者喜爱，颇受好评。资源丰富，多次加印，颇受好评。

概率论与数理统计(英文版)(第2版) 内容简介

本书根据编者多年的双语教学经验编写，介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法，以及实际应用。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材的优点，注重理论与实践相结合，系统性强，图例丰富，突出统计思想，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析和统计软件 R 的介绍。每章中精选了实用性强的例题和习题。本书可作为高等院校理工科各专业本科生的“概率论与数理统计”课程双语教材，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

概率论与数理统计(英文版)(第2版) 目录

目录 Chapter 1Introduction to Probability1 1.1Random Experiments2 1.2Sample Space2 1.3Relations and Operations between Events3 1.4The Definition of Probability7 1.5Equally Likely Outcomes Model10 1.6Conditional Probability17 1.7Total Probability and Bayes Theorem20 1.8Independent Events24 Exercise 126 Chapter 2Random Variables and Distributions31 2.1Random Variables32 2.2Cumulative Distribution Function33 2.3Discrete Distributions35 2.4Some Common Discrete Distributions35 2.5Continuous Distributions41 2.6Some Useful Continuous Distributions43 2.7Functions of a Random Variable50 Exercise 256 Chapter 3Multivariate Probability Distributions61 3.1Bivariate Distributions62 3.2Marginal Distributions70 3.3Conditional Distributions73 3.4Independent Random Variables81 3.5Functions of Two or More Random Variables86 Exercise 3106 Chapter 4Characteristics of Random Variables113 4.1The Expectation of a Random Variable114 4.2Variance122 4.3The Characteristics of Some Common Distributions124 4.4Chebyshevs Inequality130 4.5Covariance and Correlation Coefficient131 4.6Moment and Covariance Matrix139 Exercise 4143 Chapter 5Large Random Samples149 5.1The Law of Large Numbers150 5.2The Central Limit Theorem152 Exercise 5156 Chapter 6Estimation159 6.1Population and Sample160 6.2Moment Estimation163 6.3Maximum Likelihood Estimation165 6.4Properties of Estimators170 6.5Three Important Distributions172 6.6Confidence Intervals182 Exercise 6191 Chapter 7Hypothesis Testing197 7.1Basics of Hypothesis Testing198 7.2Hypothesis Tests for a Population Mean200 7.3Testing Differences between Means207 7.4Hypothesis Tests for One or Two Variances210 7.5Goodness of Fit Tests214 Exercise 7219 Chapter 8Linear Regression225 8.1Linear Regression Model226 8.2Least Squares Estimation227 8.3Properties of Linear Regression Estimators230 8.4Inferences Concerning the Slope234 8.5Regression Validity236 8.6Confidence Interval for Mean Response237 8.7Inference for Prediction239 Exercise 8242 Chapter 9Introduction to R Language245 9.1Features of R Language246 9.2R Installation247 9.3Vector, Matrix and Data Frame248 9.4Loop and Branch Control Statements252 9.5Common Probability Distributions255 9.6Some Examples256 Appendix ABinomial Probability Distribution262 Appendix BPoisson Cumulative Distribution265 Appendix CStandard Normal Table268 Appendix Dtdistribution Upper Quantiles tα(n)270 Appendix Eχ2distribution Upper Quantiles χ2α(n)273 Appendix FFdistribution Upper Quantiles Fα(n1,n2)276 Appendix GSome Common Probability Distributions281 Bibliography283

展开全部