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商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例 版权信息
- ISBN:9787563569243
- 条形码:9787563569243 ; 978-7-5635-6924-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例 内容简介
随着大数据的快速发展,商务营销和电子商务逐渐过渡到大数据时代,即新一代的商务模式。商务数据作为数据时代在新一代商务营销的应用,具有数据体量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等特性。同时,新一代的商务数据具有多源、异构、高度碎片化等典型特征,其分析与决策也面临着实时决策、个性化服务、多元化决策等需求。因此,在如何有效挖掘数据的价值上面临着巨大的挑战。
商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例 目录
商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例 作者简介
李慧嘉,女,北京邮电大学教授、特聘研究员、博士生导师,英国皇家统计学会会士。曾获“北京市优秀青年人才”及首届中央财经大学“龙马学者”青年教授称号。主要从事社会计算和数据挖掘基础理论的研究工作,并解决大数据分析、电子商务和互联网金融等应用领域的热点问题。目前主持国家自然科学基金面上、青年项目和北京市自然科学基金面上项目多项,参与国自科重点及面上项目多项。已在包括《PNAS》、IEEE Transactions顶级期刊、《中国科学》在内的国内外顶级期刊发表文章100余篇,论文总共被引用近2000余次(Scholar Google统计),多篇论文入选ESI高被引论文;、热点论文及期刊亮点专栏(Featured Article),并担任《Frontiers in Physics》、《PLOS One》、《Humanities and Social Sciences Communications 》等多个SCI期刊的编委和学术委员会成员。 2020年12月,入选第九批“北京市优秀青年人才”拟表彰人选名单。
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