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GIS数学方法(原书第二版)

GIS数学方法(原书第二版)

出版社:科学出版社出版时间:2023-06-01
开本: 其他 页数: 240
本类榜单:教材销量榜
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GIS数学方法(原书第二版) 版权信息

GIS数学方法(原书第二版) 本书特色

★该书非常有价值。作者付出了巨大努力,以一种有趣的教学方式介绍了支撑地理数据处理背后的基本数学原理与方法。现代技术极大提高了位置的重要性,计算机和移动设备为解决相关问题提供了先进的方案。但值得提醒的是,*终只有好的数据和处理方法才能提供可靠信息。阅读该书可以让读者轻松掌握地理数据处理背后的规则和要求。该书对于GIS教育是必需的。 ——Stig Enemark,丹麦奥尔堡大学土地管理开发和规划系教授 ★该书对这些复杂性背后的数学作了很好介绍。在对支撑GIS的技术有一定理解的基础上,用户才能够更好地保证应用GIS得到的数据和结果“符合目的”且可以安全使用。我强烈推荐GIS用户阅读此书。 ——Ian P.Williamlson,澳大利亚墨尔本大学荣誉教授 ★彼得·戴尔教授是地理信息系统和测绘领域的伟大先驱之一。他为支撑自然资源管理和土地管理技术的发展与应用做出突出贡献。他的著作将深邃智慧与大量经验融为一体,信息量很丰富。 ——John McLaughlin,加拿大新布伦瑞克大学荣誉主席

GIS数学方法(原书第二版) 内容简介

本书主要介绍应用于地理信息系统研究过程中的数学方法,主要包括空间数据的数学基础、地理空间数据类型及特征、空间数据模型、空间关系、GIS标准化、空间数据获取、空间数据处理、空间数据组织与管理、空间查询与分析、空间可视化、地理信息服务等内容。本书深入浅出的介绍了这些数学方法,希望对地理信息系统专业学生和科研人员有帮助。

GIS数学方法(原书第二版) 目录

目录译者前言第二版前言**版前言第1章 地理信息的特征 11.1 地理信息和数据 11.2 数据类型 1小结 8第2章 数值和数值分析 102.1 运算规则 102.2 二进制系统 132.3 平方根 152.4 指数和对数 16小结 21第3章 代数:把数字当作符号 233.1 毕达哥拉斯定理 233.2 相交线的方程 243.3 多边形上的点 293.4 平面的方程 303.5 进一步的代数方程 303.6 函数和图表 343.7 插入中间值 36小结 39第4章 常见的几何形状 414.1 三角形和圆 414.2 三角形的面积 434.3 三角形的中心 464.4 多边形 484.5 球体和椭圆 504.6 圆锥曲线 51小结 55第5章 平面与球面三角形 575.1 基本三角函数 575.2 钝角 605.3 和角 625.4 方位与距离 645.5 球面角 67小结 70第6章 微积分 736.1 微分 736.2 三角函数的微分 766.3 多项式函数 786.4 线性化 816.5 积分 846.6 面积与体积 86小结 90第7章 矩阵和行列式 927.1 基本矩阵运算 927.2 行列式 957.3 相关矩阵 987.4 应用矩阵 1037.5 旋转和变换 1047.6 简化矩阵 110小结 114第8章 向量 1168.1 向量特点 1168.2 点积和叉积 1198.3 向量和平面 1228.4 入射角 1248.5 向量和旋转 125小结 128第9章 曲线和曲面 1299.1 参数形式 1299.2 椭圆 1329.3 曲率半径 1359.4 拟合曲线 1369.5 贝塞尔曲线 1419.6 B-样条曲线 143小结 145第10章 二维三维转换 14710.1 齐次坐标 14710.2 旋转对象 14810.3 隐藏线和面 15510.4 摄影测量 157小结 159第11章 地图投影 16011.1 地图投影 16011.2 圆柱投影 16211.3 方位投影 16611.4 圆锥投影 168小结 174第12章 基础统计 17612.1 概率 17612.2 集中趋势测量 17812.3 正态分布 18212.4 显著性水平 18412.5 t-检验 18612.6 方差分析 18812.7 卡方检验 19112.8 泊松分布 192小结 193第13章 相关和回归 19613.1 相关 19613.2 回归 20013.3 权重 20313.4 空间自相关 204小结 206第14章 *优解 20814.1 *小二乘法解 20814.2 测量修正 21214.3 卫星定位 220小结 226延伸阅读 227
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