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《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南 版权信息
- ISBN：9787121428388
- 条形码：9787121428388 ; 978-7-121-42838-8
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南 内容简介
数据是组织的重要资产，做好数据管理是盘活数据资源，释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题，分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章，首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程，为读者建立对数据管理的总体认识；其次详细解读国家标准――数据管理能力成熟度评估模型（以下简称DCMM），帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵，掌握开展数据管理活动所需的理论知识，指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系，并开展数据管理贯标评估活动。
《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南 目录
部分 背景篇
第 1 章 数据管理相关概念....................................................................................... 002
1.1 数据和大数据 ............................................................................................. 002
1.1.1 数据.................................................................................................. 002
1.1.2 大数据.............................................................................................. 003
1.2 数据资源和数据资产.................................................................................. 004
1.2.1 数据资源.......................................................................................... 004
1.2.2 数据资产.......................................................................................... 005
1.3 数据管理和数据治理.................................................................................. 006
1.3.1 数据管理.......................................................................................... 006
1.3.2 数据治理.......................................................................................... 007
第 2 章 数据管理发展历程....................................................................................... 009
2.1 国内外数据管理模型发展历程.................................................................. 009
2.1.1 数据管理技术发展历程 .................................................................. 009
2.1.2 数据管理研究早期探索 .................................................................. 010
2.1.3 数据管理模型研究与广泛应用 ...................................................... 010
2.2 国内数据管理与应用探索路径.................................................................. 013
2.2.1 部分行业探索开展数据管理活动 .................................................. 013
2.2.2 国家出台政策引导和强化数据管理与应用................................... 013
2.2.3 高校和研究机构加强对数据管理的研究....................................... 014
第 3 章 数据管理的价值和意义............................................................................... 015
3.1 数据管理是组织数据资产保值和增值的必然举措.................................. 015
3.1.1 数据管理可降低组织投入成本 ...................................................... 015
3.1.2 数据管理有助于提升组织管理运营效率....................................... 016
3.1.3 数据管理能提高组织数据资产价值 .............................................. 016
3.2 数据管理有助于引领行业创新性、规范性发展...................................... 017
3.2.1 数据管理能促进产业转型升级 ...................................................... 017
3.2.2 数据管理是行业监管的有效抓手 .................................................. 017
3.2.3 数据管理有利于培养行业复合型人才........................................... 018
3.3 数据管理赋能治理体系和治理能力现代化.............................................. 018
3.3.1 数据管理是政府治理体系变革的“牵引器”............................... 018
3.3.2 数据管理是政府治理能力提升的“助推器”............................... 019
3.3.3 工业和信息化领域关注数据管理标准和评估体系建设与推广... 019
第 4 章 数据管理的现状和面临的挑战................................................................... 021
4.1 数据管理的现状与发展.............................................................................. 021
4.1.1 数据管理对象变化 .......................................................................... 021
4.1.2 处理架构更新换代 .......................................................................... 022
4.1.3 组织职能升级变迁 .......................................................................... 022
4.1.4 管理手段自动智能 .......................................................................... 023
4.1.5 应用范围不断扩大 .......................................................................... 023
4.2 数据管理面临的挑战.................................................................................. 023
4.2.1 全局性、战略性数据管理意识不强 .............................................. 024
4.2.2 传统工业企业数据基础仍然薄弱 .................................................. 024
4.2.3 数据管理认识泛技术化现象明显 .................................................. 024
4.2.4 数据管理工作与业务工作脱节 ...................................................... 025
4.2.5 数据管理专业人才、理论体系和优秀实践案例缺乏................... 025
第 5 章 国内外主流数据管理模型........................................................................... 026
5.1 DAMA 数据管理模知识体系 .................................................................... 026
5.2 DGI 数据治理框架 ..................................................................................... 028
5.3 SEI 数据管理成熟度模型........................................................................... 029
5.4 ISO/IEC 38505 数据治理国际标准............................................................ 030
5.5 数据管理能力成熟度评估模型（DCMM） ............................................. 031
第二部分 标准篇
第 6 章 DCMM 标准编制过程 ................................................................................. 034
6.1 研究调研 ..................................................................................................... 034
6.1.1 调研方法.......................................................................................... 034
6.1.2 关键发现.......................................................................................... 035
6.2 模型编制 ..................................................................................................... 039
6.2.1 标准任务来源 .................................................................................. 039
6.2.2 标准制定目的和意义 ...................................................................... 039
6.2.3 标准编制工作简要过程 .................................................................. 039
6.3 试验验证 ..................................................................................................... 040
6.3.1 验证目的.......................................................................................... 040
6.3.2 验证发现.......................................................................................... 041
第 7 章 DCMM 框架 ................................................................................................. 043
7.1 能力域和能力项 ......................................................................................... 043
7.2 成熟度等级 ................................................................................................. 045
7.2.1 初始级.............................................................................................. 045
7.2.2 受管理级.......................................................................................... 046
7.2.3 稳健级.............................................................................................. 046
7.2.4 量化管理级 ...................................................................................... 047
7.2.5 优化级.............................................................................................. 047
第 8 章 DCMM 标准内容详解 ...........................................
第 1 章 数据管理相关概念....................................................................................... 002
1.1 数据和大数据 ............................................................................................. 002
1.1.1 数据.................................................................................................. 002
1.1.2 大数据.............................................................................................. 003
1.2 数据资源和数据资产.................................................................................. 004
1.2.1 数据资源.......................................................................................... 004
1.2.2 数据资产.......................................................................................... 005
1.3 数据管理和数据治理.................................................................................. 006
1.3.1 数据管理.......................................................................................... 006
1.3.2 数据治理.......................................................................................... 007
第 2 章 数据管理发展历程....................................................................................... 009
2.1 国内外数据管理模型发展历程.................................................................. 009
2.1.1 数据管理技术发展历程 .................................................................. 009
2.1.2 数据管理研究早期探索 .................................................................. 010
2.1.3 数据管理模型研究与广泛应用 ...................................................... 010
2.2 国内数据管理与应用探索路径.................................................................. 013
2.2.1 部分行业探索开展数据管理活动 .................................................. 013
2.2.2 国家出台政策引导和强化数据管理与应用................................... 013
2.2.3 高校和研究机构加强对数据管理的研究....................................... 014
第 3 章 数据管理的价值和意义............................................................................... 015
3.1 数据管理是组织数据资产保值和增值的必然举措.................................. 015
3.1.1 数据管理可降低组织投入成本 ...................................................... 015
3.1.2 数据管理有助于提升组织管理运营效率....................................... 016
3.1.3 数据管理能提高组织数据资产价值 .............................................. 016
3.2 数据管理有助于引领行业创新性、规范性发展...................................... 017
3.2.1 数据管理能促进产业转型升级 ...................................................... 017
3.2.2 数据管理是行业监管的有效抓手 .................................................. 017
3.2.3 数据管理有利于培养行业复合型人才........................................... 018
3.3 数据管理赋能治理体系和治理能力现代化.............................................. 018
3.3.1 数据管理是政府治理体系变革的“牵引器”............................... 018
3.3.2 数据管理是政府治理能力提升的“助推器”............................... 019
3.3.3 工业和信息化领域关注数据管理标准和评估体系建设与推广... 019
第 4 章 数据管理的现状和面临的挑战................................................................... 021
4.1 数据管理的现状与发展.............................................................................. 021
4.1.1 数据管理对象变化 .......................................................................... 021
4.1.2 处理架构更新换代 .......................................................................... 022
4.1.3 组织职能升级变迁 .......................................................................... 022
4.1.4 管理手段自动智能 .......................................................................... 023
4.1.5 应用范围不断扩大 .......................................................................... 023
4.2 数据管理面临的挑战.................................................................................. 023
4.2.1 全局性、战略性数据管理意识不强 .............................................. 024
4.2.2 传统工业企业数据基础仍然薄弱 .................................................. 024
4.2.3 数据管理认识泛技术化现象明显 .................................................. 024
4.2.4 数据管理工作与业务工作脱节 ...................................................... 025
4.2.5 数据管理专业人才、理论体系和优秀实践案例缺乏................... 025
第 5 章 国内外主流数据管理模型........................................................................... 026
5.1 DAMA 数据管理模知识体系 .................................................................... 026
5.2 DGI 数据治理框架 ..................................................................................... 028
5.3 SEI 数据管理成熟度模型........................................................................... 029
5.4 ISO/IEC 38505 数据治理国际标准............................................................ 030
5.5 数据管理能力成熟度评估模型（DCMM） ............................................. 031
第二部分 标准篇
第 6 章 DCMM 标准编制过程 ................................................................................. 034
6.1 研究调研 ..................................................................................................... 034
6.1.1 调研方法.......................................................................................... 034
6.1.2 关键发现.......................................................................................... 035
6.2 模型编制 ..................................................................................................... 039
6.2.1 标准任务来源 .................................................................................. 039
6.2.2 标准制定目的和意义 ...................................................................... 039
6.2.3 标准编制工作简要过程 .................................................................. 039
6.3 试验验证 ..................................................................................................... 040
6.3.1 验证目的.......................................................................................... 040
6.3.2 验证发现.......................................................................................... 041
第 7 章 DCMM 框架 ................................................................................................. 043
7.1 能力域和能力项 ......................................................................................... 043
7.2 成熟度等级 ................................................................................................. 045
7.2.1 初始级.............................................................................................. 045
7.2.2 受管理级.......................................................................................... 046
7.2.3 稳健级.............................................................................................. 046
7.2.4 量化管理级 ...................................................................................... 047
7.2.5 优化级.............................................................................................. 047
第 8 章 DCMM 标准内容详解 ...........................................
展开全部
《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南 作者简介
中国电子信息行业联合会(英文名：China Federation of Electronics and Information Industry)是经民政部注册登记的全国性社会团体，简称电子联合会。2014>年6月28日在北京成立。会长由中国电子科技集团有限公司董事长、党组书记陈肇雄担任，常务副会长由中芯国际集成电路制造有限公司董事长周子学担任。目前有个人会员6名、单位会员529家，其中包括：工信部直属事业单位和高等学校，电子类协会，全国电子信息制造业、软件业、信息技术服务业、互联网企业及通信运营业企业。电子联合会设“1室1委8部”：办公室、会员服务部、行业发展部、信息统计部、质量评估部、会展培训部、战略研究部、专家委员会、财务部、法务部。电子联合会的组建，是贯彻党的十八大和十八届二中、三中全会精神，深化行政管理体制改革、进一步减政放权、推进政社分开的重大举措，也是工业和信息化部机构职能调整，完善行业管理体系的一项重要工作。作为政府主管部门、电子信息全行业和企业之间的枢纽和桥梁，电子联合会的主要职能是反映会员诉求，维护会员权益，促进电子信息行业自律，协助和支撑政府开展行业管理工作，开展国际交流与合作，维护行业利益，促进电子信息行业持续健康发展。电子联合会将秉承“精诚协作、创新服务”的工作理念，坚持“依法办会、科学办会、民主管理、服务为本、自律发展”的基本原则，努力为政府解忧、为企业排难、为行业谋利，力争建成政社分开、权责明确、依法自治的现代一流社会组织，为促进电子信息产业持续健康发展贡献力量。
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