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心理与教育统计学及SPSS应用 版权信息
- ISBN：9787302629313
- 条形码：9787302629313 ; 978-7-302-62931-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
心理与教育统计学及SPSS应用 本书特色
《心理与教育统计学及SPSS应用》结合高等学校心理学类专业教学指导委员会资助的教育教学改革项目——“心理统计学教学案例的开发及其在探索式教学中的应用”(项目编号:20221005)的研究，编制了例题和综合实例，将课程特点与案例教学相结合，将理论内容与软件操作相匹配，能够适应发展的应用环境，有助于学生掌握统计方法、培养思维能力。
心理与教育统计学及SPSS应用 内容简介
《心理与教育统计学及SPSS应用》系统阐述了心理与教育统计学的有关理论和方法，并结合实例详细呈现了SPSS的有关分析过程及结果解释。《心理与教育统计学及SPSS应用》共分十六章，具体内容包括绪论、数据的整理、集中量数、差异量数、相关分析、概率与概率分布、总体参数的估计、假设检验、方差分析、卡方检验、线性回归分析、非参数检验、因子分析、中介效应和调节效应、抽样设计、综合数据分析实例与 SPSS 操作。通过对这些内容的学习，学生及应用者能够系统理解统计分析的有关理论，并能便捷掌握有关统计方法的SPSS操作，从而正确分析心理与教育学研究数据，发现心理与教育现象的有关规律。 《心理与教育统计学及SPSS应用》可作为高等院校心理与教育专业的本科生教材，也可作为相关专业研究生的教材或教学参考书，还可作为心理与教育统计学其他应用者的参考用书。
心理与教育统计学及SPSS应用 目录
章 绪论 1
节 心理与教育统计学概述 1
一、统计、统计学及心理与教育统计学 1
二、学习心理与教育统计学的意义 2
三、学习心理与教育统计学应注意的问题 3
第二节 心理与教育统计学的内容 4
一、描述统计 5
二、推断统计 5
三、实验设计 6
第三节 统计学中的几个基本概念 6
一、随机变量 6
二、数据 7
三、总体和样本 9
四、统计量和参数 9
第二章 数据的整理 11
节 数据的统计分组 11
一、数据分组前的基本筛查 11
二、统计分组要注意的问题 11
三、性质类别和数量类别 12
四、数据的统计分类 12
第二节 统计表 13
第三节 统计图 14
第四节 次数分布表和次数分布图 15
一、次数分布表 15
二、次数分布图 21
第五节 SPSS数据文件的建立及统计图的绘制 25
一、SPSS数据文件的建立 25
二、统计图的绘制 28
第三章 集中量数 31
节 算术平均数 31
一、算术平均数的概念 31
二、算术平均数的特性 33
三、算术平均数的优缺点 33
第二节 中位数 35
一、中位数的概念 35
二、中位数的计算 35
三、中位数的优缺点 38
第三节 众数 39
一、众数的概念 39
二、众数的计算方法 39
三、众数的优缺点 41
第四节 几何平均数和调和平均数 41
一、几何平均数 41
二、调和平均数 42
第四章 差异量数 46
节 全距、百分位距和四分位距 46
一、全距 46
二、百分位距 47
三、四分位距 48
第二节 平均差、方差和标准差 50
一、平均差 50
二、方差和标准差 50
第三节 标准差的应用 54
一、差异系数 54
二、标准分数 56
第四节 集中量数与差异量数的SPSS操作 58
第五章 相关分析 65
节 相关概述 65
一、相关的意义 65
二、相关的种类 66
三、相关系数 68
第二节 积差相关 69
一、积差相关的概念及适用条件 69
二、积差相关系数的计算 69
三、相关系数的合并 73
第三节 等级相关 74
一、斯皮尔曼等级相关 75
二、肯德尔W系数 78
第四节 质与量的相关 80
一、点二列相关 81
二、二列相关 82
三、多系列相关 83
第五节 品质相关 84
一、Φ相关 84
二、四分相关 85
三、列联相关 85
第六节 相关分析的SPSS操作 86
一、积差相关的SPSS操作 86
二、斯皮尔曼等级相关的SPSS操作 87
三、肯德尔等级相关的SPSS操作 88
四、偏相关的SPSS操作 89
第六章 概率与概率分布 93
节 概率概述 93
一、概率的定义 93
二、概率的基本性质 94
三、概率的基本定理 95
四、概率分布的类型 97
第二节 正态分布 98
一、正态分布函数及特点 98
二、正态分布表的编制和使用 100
三、正态分布在测验中的应用 102
第三节 二项分布函数 105
一、二项试验 105
二、二项分布函数的定义 106
三、二项分布函数的性质 107
四、二项分布函数的平均数和标准差 107
五、二项分布函数的应用 107
第四节 其他常用的概率分布 108
一、t分布 108
二、χ2分布 110
三、F分布 111
第五节 抽样分布 112
一、样本平均数的抽样分布和标准误 112
二、样本标准差、样本方差和样本方差之比的抽样分布 114
第七章 总体参数的估计 118
节 点估计和区间估计 118
一、点估计 118
二、区间估计 119
第二节 总体平均数的区间估计 120
一、总体平均数区间估计的步骤 120
二、总体平均数区间估计的应用 121
第三节 总体标准差和总体方差的区间估计 125
一、总体标准差的区间估计 125
二、总体方差的区间估计 125
第四节 总体参数估计的SPSS操作 127
第八章 假设检验 130
节 假设检验的基本原理 130
一、两种假设 130
二、假设检验中的小概率原理 131
三、假设检验中的两类错误 131
四、双侧检验与单侧检验 133
五、假设检验的一般步骤 134
第二节 平均数的显著性检验 135
一、总体分布为正态分布，总体方差σ2已知 135
二、总体分布为正态分布，总体方差σ2未知 137
三、总体为非正态分布 139
第三节 平均数差异的显著性检验 140
一、两个独立样本平均数差异的显著性检验 140
二、两个相关样本平均数差异的显著性检验 146
第四节 方差及方差差异的显著性检验 151
一、方差的显著性检验 151
二、方差差异的显著性检验 152
第五节 假设检验的SPSS操作及结果解释 155
一、单样本t检验 156
二、独立样本t检验 157
三、相关样本t检验 158
第九章 方差分析 163
节 方差分析概述 163
一、方差分析的基本原理 163
二、方差分析的条件 165
三、方差分析的基本步骤 166
第二节 完全随机设计的方差分析 169
一、各组样本容量相同 169
二、各组样本容量不同 171
第三节 随机区组设计的方差分析 172
一、随机区组设计的概念和方法 172
二、随机区组设计的方差分析步骤 173
第四节 多重比较 176
一、应用t检验比较多个平均数的差异时I型错误的膨胀 176
二、N-K检验法 177
第五节 多因素方差分析简介 180
一、多因素方差分析的基本问题 180
二、双因素方差分析实例 182
第六节 方差分析的SPSS操作与实例分析 185
一、单因素完全随机设计方差分析的SPSS操作 185
二、随机区组设计方差分析的SPSS操作 189
三、双因素完全随机设计方差分析的SPSS操作 192
第十章 卡方检验 199
节 卡方检验概述 199
一、卡方检验的基本认识 199
二、卡方检验的基本公式 200
第二节 配合度检验 200
一、各分类项分布次数的无差检验 201
二、各分类项分布次数是否符合一定比率的检验 201
三、计数数据分布是否符合正态分布的检验 202
四、连续变量分布的正态配合度检验 203
五、理论频数大于5而小于10时的连续性校正 204
第三节 独立性检验 205
一、独立性检验的适用资料 205
二、独立性检验的检验方法 205
第四节 四格表的卡方检验 207
一、独立四格表的卡方检验 207
二、相关四格表的卡方检验 209
第五节 卡方检验的SPSS操作及实例分析 211
一、卡方检验的SPSS基本操作 211
二、卡方检验的SPSS实例分析 212
第十一章 线性回归分析 218
节 一元线性回归方程的建立 218
一、线性回归的概念 218
二、一元线性回归系数的计算 219
三、回归系数与相关系数的关系 221
第二节 一元线性回归方程的检验与应用 222
一、一元线性回归方程的检验 222
二、一元线性回归方程的应用 227
第三节 多元线性回归简介 227
一、多元线性回归方程 227
二、多元线性回归的显著性检验 229
第四节 线性回归分析的SPSS操作及实例分析 232
一、一元线性回归分析的SPSS基本操作 232
二、多元线性回归分析的SPSS基本操作 234
第十二章 非参数检验 239
节 非参数检验的特点 239
一、非参数检验的优点 239
二、非参数检验的缺点 240
第二节 两个相关样本的非参数检验 240
一、符号检验 240
二、符号秩次检验 243
第三节 两个独立样本的非参数检验 245
一、秩和检验法 245
二、中位数检验 248
第四节 多个相关样本的非参数检验 249
一、Cochran Q检验 249
二、弗里德曼双向等级方差分析 251
第五节 多个独立样本的非参数检验 253
一、单向秩次方差分析 253
二、中位数检验法 255
第六节 非参数检验的SPSS操作及实例分析 256
一、两个相关样本非参数检验的SPSS操作 256
二、两个独立样本非参数检验的SPSS操作 258
三、K个相关样本非参数检验的SPSS操作 259
四、K个独立样本非参数检验的SPSS操作 261
第十三章 因子分析 264
节 因子分析概述 264
一、因子分析的种类 264
二、探索性因子分析的要求与条件 265
三、因子分析的基本方法 265
四、因子数的确定 266
五、因子旋转 267
第二节 因子分析的SPSS操作 267
第十四章 中介效应和调节效应 273
节 中介效应 273
一、中介变量 273
二、中介模型 273
三、中介效应的检验 274
四、Bootstrapping 中介效应检验的SPSS操作及结果解释 275
第二节 调节效应 279
一、调节变量 279
二、调节模型 279
三、调节效应的检验 280
四、Bootstrapping 调节效应检验的SPSS操作及结果解释 280
第三节 中介和调节混合模型分析 285
第十五章 抽样设计 289
节 抽样设计概述 289
一、抽样设计的意义 289
二、抽样设计的原则 290
第二节 几种重要的抽样方法 290
一、简单随机抽样 290
二、等距抽样 291
三、分层抽样 292
四、多阶段抽样 293
第三节 样本容量的确定 294
一、估计总体平均数时样本容量的确定 294
二、平均数显著性检验时样本容量的确定 295
三、平均数差异显著性检验时样本容量的确定 297
第十六章 综合数据分析实例与SPSS操作 300
节 实例设计与统计方法分析 300
第二节 数据处理与SPSS操作 302
参考文献 318
附录 320
节 心理与教育统计学概述 1
一、统计、统计学及心理与教育统计学 1
二、学习心理与教育统计学的意义 2
三、学习心理与教育统计学应注意的问题 3
第二节 心理与教育统计学的内容 4
一、描述统计 5
二、推断统计 5
三、实验设计 6
第三节 统计学中的几个基本概念 6
一、随机变量 6
二、数据 7
三、总体和样本 9
四、统计量和参数 9
第二章 数据的整理 11
节 数据的统计分组 11
一、数据分组前的基本筛查 11
二、统计分组要注意的问题 11
三、性质类别和数量类别 12
四、数据的统计分类 12
第二节 统计表 13
第三节 统计图 14
第四节 次数分布表和次数分布图 15
一、次数分布表 15
二、次数分布图 21
第五节 SPSS数据文件的建立及统计图的绘制 25
一、SPSS数据文件的建立 25
二、统计图的绘制 28
第三章 集中量数 31
节 算术平均数 31
一、算术平均数的概念 31
二、算术平均数的特性 33
三、算术平均数的优缺点 33
第二节 中位数 35
一、中位数的概念 35
二、中位数的计算 35
三、中位数的优缺点 38
第三节 众数 39
一、众数的概念 39
二、众数的计算方法 39
三、众数的优缺点 41
第四节 几何平均数和调和平均数 41
一、几何平均数 41
二、调和平均数 42
第四章 差异量数 46
节 全距、百分位距和四分位距 46
一、全距 46
二、百分位距 47
三、四分位距 48
第二节 平均差、方差和标准差 50
一、平均差 50
二、方差和标准差 50
第三节 标准差的应用 54
一、差异系数 54
二、标准分数 56
第四节 集中量数与差异量数的SPSS操作 58
第五章 相关分析 65
节 相关概述 65
一、相关的意义 65
二、相关的种类 66
三、相关系数 68
第二节 积差相关 69
一、积差相关的概念及适用条件 69
二、积差相关系数的计算 69
三、相关系数的合并 73
第三节 等级相关 74
一、斯皮尔曼等级相关 75
二、肯德尔W系数 78
第四节 质与量的相关 80
一、点二列相关 81
二、二列相关 82
三、多系列相关 83
第五节 品质相关 84
一、Φ相关 84
二、四分相关 85
三、列联相关 85
第六节 相关分析的SPSS操作 86
一、积差相关的SPSS操作 86
二、斯皮尔曼等级相关的SPSS操作 87
三、肯德尔等级相关的SPSS操作 88
四、偏相关的SPSS操作 89
第六章 概率与概率分布 93
节 概率概述 93
一、概率的定义 93
二、概率的基本性质 94
三、概率的基本定理 95
四、概率分布的类型 97
第二节 正态分布 98
一、正态分布函数及特点 98
二、正态分布表的编制和使用 100
三、正态分布在测验中的应用 102
第三节 二项分布函数 105
一、二项试验 105
二、二项分布函数的定义 106
三、二项分布函数的性质 107
四、二项分布函数的平均数和标准差 107
五、二项分布函数的应用 107
第四节 其他常用的概率分布 108
一、t分布 108
二、χ2分布 110
三、F分布 111
第五节 抽样分布 112
一、样本平均数的抽样分布和标准误 112
二、样本标准差、样本方差和样本方差之比的抽样分布 114
第七章 总体参数的估计 118
节 点估计和区间估计 118
一、点估计 118
二、区间估计 119
第二节 总体平均数的区间估计 120
一、总体平均数区间估计的步骤 120
二、总体平均数区间估计的应用 121
第三节 总体标准差和总体方差的区间估计 125
一、总体标准差的区间估计 125
二、总体方差的区间估计 125
第四节 总体参数估计的SPSS操作 127
第八章 假设检验 130
节 假设检验的基本原理 130
一、两种假设 130
二、假设检验中的小概率原理 131
三、假设检验中的两类错误 131
四、双侧检验与单侧检验 133
五、假设检验的一般步骤 134
第二节 平均数的显著性检验 135
一、总体分布为正态分布，总体方差σ2已知 135
二、总体分布为正态分布，总体方差σ2未知 137
三、总体为非正态分布 139
第三节 平均数差异的显著性检验 140
一、两个独立样本平均数差异的显著性检验 140
二、两个相关样本平均数差异的显著性检验 146
第四节 方差及方差差异的显著性检验 151
一、方差的显著性检验 151
二、方差差异的显著性检验 152
第五节 假设检验的SPSS操作及结果解释 155
一、单样本t检验 156
二、独立样本t检验 157
三、相关样本t检验 158
第九章 方差分析 163
节 方差分析概述 163
一、方差分析的基本原理 163
二、方差分析的条件 165
三、方差分析的基本步骤 166
第二节 完全随机设计的方差分析 169
一、各组样本容量相同 169
二、各组样本容量不同 171
第三节 随机区组设计的方差分析 172
一、随机区组设计的概念和方法 172
二、随机区组设计的方差分析步骤 173
第四节 多重比较 176
一、应用t检验比较多个平均数的差异时I型错误的膨胀 176
二、N-K检验法 177
第五节 多因素方差分析简介 180
一、多因素方差分析的基本问题 180
二、双因素方差分析实例 182
第六节 方差分析的SPSS操作与实例分析 185
一、单因素完全随机设计方差分析的SPSS操作 185
二、随机区组设计方差分析的SPSS操作 189
三、双因素完全随机设计方差分析的SPSS操作 192
第十章 卡方检验 199
节 卡方检验概述 199
一、卡方检验的基本认识 199
二、卡方检验的基本公式 200
第二节 配合度检验 200
一、各分类项分布次数的无差检验 201
二、各分类项分布次数是否符合一定比率的检验 201
三、计数数据分布是否符合正态分布的检验 202
四、连续变量分布的正态配合度检验 203
五、理论频数大于5而小于10时的连续性校正 204
第三节 独立性检验 205
一、独立性检验的适用资料 205
二、独立性检验的检验方法 205
第四节 四格表的卡方检验 207
一、独立四格表的卡方检验 207
二、相关四格表的卡方检验 209
第五节 卡方检验的SPSS操作及实例分析 211
一、卡方检验的SPSS基本操作 211
二、卡方检验的SPSS实例分析 212
第十一章 线性回归分析 218
节 一元线性回归方程的建立 218
一、线性回归的概念 218
二、一元线性回归系数的计算 219
三、回归系数与相关系数的关系 221
第二节 一元线性回归方程的检验与应用 222
一、一元线性回归方程的检验 222
二、一元线性回归方程的应用 227
第三节 多元线性回归简介 227
一、多元线性回归方程 227
二、多元线性回归的显著性检验 229
第四节 线性回归分析的SPSS操作及实例分析 232
一、一元线性回归分析的SPSS基本操作 232
二、多元线性回归分析的SPSS基本操作 234
第十二章 非参数检验 239
节 非参数检验的特点 239
一、非参数检验的优点 239
二、非参数检验的缺点 240
第二节 两个相关样本的非参数检验 240
一、符号检验 240
二、符号秩次检验 243
第三节 两个独立样本的非参数检验 245
一、秩和检验法 245
二、中位数检验 248
第四节 多个相关样本的非参数检验 249
一、Cochran Q检验 249
二、弗里德曼双向等级方差分析 251
第五节 多个独立样本的非参数检验 253
一、单向秩次方差分析 253
二、中位数检验法 255
第六节 非参数检验的SPSS操作及实例分析 256
一、两个相关样本非参数检验的SPSS操作 256
二、两个独立样本非参数检验的SPSS操作 258
三、K个相关样本非参数检验的SPSS操作 259
四、K个独立样本非参数检验的SPSS操作 261
第十三章 因子分析 264
节 因子分析概述 264
一、因子分析的种类 264
二、探索性因子分析的要求与条件 265
三、因子分析的基本方法 265
四、因子数的确定 266
五、因子旋转 267
第二节 因子分析的SPSS操作 267
第十四章 中介效应和调节效应 273
节 中介效应 273
一、中介变量 273
二、中介模型 273
三、中介效应的检验 274
四、Bootstrapping 中介效应检验的SPSS操作及结果解释 275
第二节 调节效应 279
一、调节变量 279
二、调节模型 279
三、调节效应的检验 280
四、Bootstrapping 调节效应检验的SPSS操作及结果解释 280
第三节 中介和调节混合模型分析 285
第十五章 抽样设计 289
节 抽样设计概述 289
一、抽样设计的意义 289
二、抽样设计的原则 290
第二节 几种重要的抽样方法 290
一、简单随机抽样 290
二、等距抽样 291
三、分层抽样 292
四、多阶段抽样 293
第三节 样本容量的确定 294
一、估计总体平均数时样本容量的确定 294
二、平均数显著性检验时样本容量的确定 295
三、平均数差异显著性检验时样本容量的确定 297
第十六章 综合数据分析实例与SPSS操作 300
节 实例设计与统计方法分析 300
第二节 数据处理与SPSS操作 302
参考文献 318
附录 320
展开全部
