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移动商务:新应用新创意(第2版)

作者：钟元生、许艳、李普聪、邱勋、赖超、李浩轩

出版社：清华大学出版社出版时间：2023-06-01

开本：其他页数： 316

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

移动商务:新应用新创意(第2版) 版权信息

ISBN：9787302626190
条形码：9787302626190 ; 978-7-302-62619-0
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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工学

移动商务:新应用新创意(第2版) 本书特色

创意从哪里来，商机从哪里找，本书将给您一些启迪。
本书系统总结了移动宽带网条件下移动商务基础知识及新应用、新创意，既介绍了移动商务技术基础、基于O2O的移动商务、移动社交应用、互联网金融等通用知识，又分析了与老百姓衣、食、行、游、休闲和教育等各领域相关的移动应用，还增加了可穿戴设备、微信公众号的开发与管理案例等，内容丰富，涉及面广，案例新颖，有助于读者对移动商务的应用有较为全面的了解。
本书适合于经济、管理、信息技术类各专业大学选修课教材，也可供移动商务感兴趣者参考，有助于读者把握移动新趋势，寻找新商机。

移动商务:新应用新创意(第2版) 内容简介

本书系统总结了移动宽带网条件下移动商务基础知识及新应用、新创意，既介绍了移动商务技术基础、基于O2O模式的移动电子商务、互联网金融等通用知识，又分析了与老百姓衣、食、行、游、休闲和教育等各领域相关的移动应用，还增加了可穿戴设备、HarmonyOS移动应用开发案例、基于Python的推荐系统构建等，内容丰富，涉及面广，案例新颖，有助于读者对移动商务的**应用有较为全面的了解。本书适合作为经济、管理、信息技术类专业的大学选修课教材，也可供移动商务爱好者参考，有助于读者把握移动新趋势，寻找新商机。

移动商务:新应用新创意(第2版) 目录

第1章移动商务概述1
1.1移动商务的应用背景1
1.1.1手机的普及与手机上网用户数的高速增长1
1.1.2我国无线上网服务日趋便捷2
1.2移动商务的含义2
1.2.1电子商务的概念2
1.2.2移动商务的概念2
1.2.3移动商务与电子商务的区别3
1.3移动商务应用的类型4
1.4移动商务的特点4
1.5移动商务的发展趋势5
1.5.1移动互联网的发展趋势5
1.5.2移动商务的发展趋势8
1.6本章小结10
练习与思考题10 第2章移动商务技术基础11
2.1移动通信技术12
2.1.1移动通信的基本概念12
2.1.2移动通信的特点12
2.1.3移动通信的发展13
2.1.4几代移动通信技术13
2.1.5无线通信系统16
2.1.6无线网络17
2.2移动通信终端21
2.2.1移动通信终端设备21
2.2.2移动终端设备的技术特征22
2.2.3移动应用平台23
2.2.4移动通信操作系统24
2.2.5传统条形码25
2.2.6二维条码26
2.2.7RFID27
2.3移动商务安全30
2.3.1移动商务面临的安全威胁30
2.3.2移动商务的安全需求31
2.3.3移动商务安全技术现状32
2.3.4移动安全通信技术33
2.3.5移动通信加密34
2.3.6终端身份认证34
2.3.7移动交易信任机制37
2.3.8移动终端操作系统安全技术38
2.3.9移动终端下载软件的认证40
2.3.10移动终端存储信息的备份与恢复40
2.3.11手机病毒41
2.3.12移动商务安全的发展趋势44
2.4移动支付45
2.4.1移动支付的含义45
2.4.2移动支付流程46
2.4.3移动支付的类型47
2.4.4移动支付系统50
2.4.5移动支付安全与风险防范59
2.5本章小结64
练习与思考题64 移动商务: 新应用新创意（第2版）目录
第3章基于O2O模式的移动电子商务66
3.1O2O商务的起源66
3.2O2O商务的分类67
3.3O2O商务与其他电商模式的比较68
3.4O2O商务的优势70
3.5O2O商务发展现状71
3.5.1国外O2O商务发展现状71
3.5.2国内O2O商务发展现状71
3.6本地生活服务O2O72
3.6.1到店O2O73
3.6.2到家O2O73
3.6.3本地生活服务O2O产业链74
3.7移动O2O商务及其典型应用74
3.8本章小结76
练习与思考题76
第4章互联网金融77
4.1互联网金融定义、兴起背景及模式78
4.1.1互联网金融的定义78
4.1.2互联网金融在我国的兴起背景78
4.1.3互联网金融的模式分类80
4.2金融互联网化81
4.2.1直销银行81
4.2.2互联网基金84
4.2.3互联网保险86
4.2.4互联网证券87
4.2.5互联网金融App介绍88
4.3第三方支付89
4.3.1第三方支付的概念89
4.3.2第三方支付的模式分类89
4.3.3第三方支付的未来发展91
4.3.4第三方支付App介绍91
4.4P2P网络借贷92
4.4.1P2P的概念92
4.4.2P2P的分类92
4.4.3P2P的主体架构和运营模式92
4.4.4P2P平台的特征94
4.4.5P2P的风险爆发95
4.4.6P2P的发展展望95
4.5股权众筹96
4.5.1股权众筹的概念96
4.5.2股权众筹的运行主体架构和交易流程96
4.5.3股权众筹的融资模式98
4.5.4股权众筹的价值98
4.5.5股权众筹App信息99
4.6大数据网络贷款100
4.6.1大数据网络贷款的概念100
4.6.2大数据贷款的征信100
4.6.3阿里小贷100
4.6.4Kabbage网络贷款101
4.6.5大数据网络贷款的未来101
4.7我国互联网金融发展展望102
4.7.1互联网金融远未成形，新的模式将层出不穷102
4.7.2大数据征信将成为互联网金融发展的关键，数据共享势在必行102
4.7.3互联网金融将受到法规的监管，监管方式将与时俱进102
4.7.4互联网金融将不断提高金融业的虚拟化，金融业态逐步
重新构建103
4.8本章小结103
练习与思考题104 第5章社交类移动应用106
5.1移动社交小故事107
5.2移动社交新应用107
5.2.1应用市场中的主要社交App107
5.2.2社交App发展历程109
5.2.3社交App主要功能分类110
5.3基本社交App110
5.3.1QQ的功能模块图111
5.3.2基本社交软件比照112
5.4陌生人社交App112
5.4.1颜值社交113
5.4.2音值社交113
5.4.3代表性产品——陌陌113
5.4.4代表性产品——赫兹114
5.4.5陌生人社交软件比照115
5.5兴趣社交App116
5.5.1聚合社交116
5.5.2分散社交116
5.5.3TT语音功能116
5.6社交软件未来发展趋势117
5.7本章小结118
练习与思考题118 第6章服饰类移动应用119
6.1时尚达人小故事120
6.2服饰类新应用120
6.2.1应用市场中的主要服饰类App120
6.2.2服饰类App发展历程122
6.2.3服饰类App盈利模式123
6.2.4服饰类App主要功能124
6.3服饰穿搭App125
6.3.1导购类App125
6.3.2搭配类App127
6.3.3服装定制App128
6.4服饰销售App129
6.4.1综合型购物App129
6.4.2主营服饰类App130
6.4.3折扣特价App132
6.4.4海淘App133
6.5服饰软件未来发展趋势135
6.5.1根据用户个人信息定制穿着效果图135
6.5.2根据已有衣服推荐搭配135
6.5.3App设计应考虑大龄用户群135
6.5.4App数据隐私问题136
6.6本章小结136
练习与思考题136 第7章交通类移动应用137
7.1交通领域移动应用小故事138
7.2打车软件138
7.2.1应用市场中的主要打车App138
7.2.2打车App发展历程139
7.2.3打车App主要功能分类141
7.2.4大众打车App141
7.2.5专车App142
7.2.6拼车服务软件143
7.2.7打车软件未来发展趋势144
7.2.8打车软件商业模式145
7.3查公交应用146
7.3.1应用市场中的主要查公交App146
7.3.2查公交App发展历程147
7.3.3查公交App主要功能分类148
7.3.4基本查公交App149
7.3.5特色查公交App150
7.3.6查公交软件未来发展趋势152
7.3.7查公交软件商业模式152
7.4共享单车和共享汽车App153
7.4.1应用市场中的主要共享单车App153
7.4.2共享单车App发展历程155
7.4.3共享单车App156
7.4.4应用市场中的主要共享汽车App156
7.4.5共享汽车App发展历程158
7.4.6共享汽车App159
7.4.7共享出行软件的未来发展趋势160
7.5自动驾驶161
7.5.1自动驾驶的发展现状162
7.5.2自动驾驶汽车的特点163
7.5.3自动驾驶汽车的功能163
7.6本章小结163
练习与思考题163 第8章饮食类移动应用165
8.1饮食应用介绍165
8.1.1饮食应用小故事165
8.1.2各类饮食软件汇总166
8.1.3饮食应用发展历程167
8.1.4食谱应用主要特色及商业模式168
8.2主要食谱饮食软件169
8.2.1豆果美食169
8.2.2下厨房170
8.2.3美食杰171
8.2.4美食天下172
8.3主要订餐软件174
8.3.1美团外卖174
8.3.2饿了么176
8.4饮食类软件未来发展趋势178
8.5本章小结178
练习与思考题178 第9章旅游类移动应用179
9.1旅游类移动应用简介179
9.2各类旅游软件汇总180
9.2.1基本旅游软件信息180
9.2.2基本旅游类应用分类及主要特色182
9.2.3旅游软件基本商业运营模式183
9.3旅游类特色软件介绍184
9.3.1携程旅行184
9.3.2航班管家184
9.3.3去哪儿旅行186
9.3.4飞猪旅行187
9.3.5民宿App188
9.4旅游软件未来发展趋势191
9.4.1大众点评机制的普及191
9.4.2服务的全面化191
9.5本章小结192
练习与思考题192 第10章游戏类移动应用193
10.1手机游戏193
10.2各类手机游戏软件汇总194
10.2.1基本手机游戏软件信息194
10.2.2基本手机游戏软件发行年份及主要特色195
10.2.3手机游戏软件基本商业运营模式196
10.3特色软件介绍197
10.3.1王者荣耀197
10.3.2和平精英198
10.3.3欢乐斗地主199
10.4手机游戏类软件未来发展趋势201
10.4.1手机行业的发展201
10.4.2网络的建设201
10.5本章小结201
练习与思考题202 第11章影像新闻类移动应用203
11.1影像类软件介绍204
11.2摄影类App204
11.2.1基本摄影软件信息204
11.2.2摄影摄像App发展历程及主要特色206
11.2.3摄影与摄像软件基本商业运营模式207
11.2.4特色摄影类软件介绍207
11.2.5摄影摄像类软件发展趋势210
11.3自媒体类App211
11.3.1基本自媒体软件信息211
11.3.2自媒体软件发展历程及主要特色212
11.3.3特色自媒体App介绍213
11.3.4自媒体软件未来发展趋势218
11.4新闻类App218
11.4.1新闻App介绍218
11.4.2基本新闻软件信息219
11.4.3发展历程及其主要特色221
11.4.4新闻软件基本商业运营模式222
11.4.5特色新闻类软件介绍223
11.4.6新闻类软件发展趋势225
11.5本章小结226
练习与思考题227 第12章教育类移动应用228
12.1教育类移动应用小故事228
12.2教育类的移动应用229
12.2.1常用教育类软件汇总229
12.2.2教育类App发展历程231
12.2.3教育类App主要功能233
12.3基本教育类App功能模块解析233
12.3.1语言学习类功能模块(以网易有道词典为例)233
12.3.2考试测评类功能模块(以驾校一点通为例)236
12.3.3教育教学类应用功能模块237
12.3.4生活服务类应用功能模块(以小叶子智能陪练为例)241
12.4移动教育应用未来发展趋势242
12.5本章小结242
练习与思考题243 第13章可穿戴设备244
13.1可穿戴设备概述244
13.2可穿戴设备分类与功能246
13.2.1医疗健康类可穿戴设备246
13.2.2生活服务类可穿戴设备250
13.2.3服饰类可穿戴设备252
13.3可穿戴设备安全问题254
13.4可穿戴设备与VR255
13.5可穿戴设备未来发展趋势255
13.6本章小结257
练习与思考题257第14章HarmonyOS移动应用开发案例258
14.1概述258
14.2HarmonyOS移动应用开发案例——“远程闹钟”概要设计259
14.2.1案例简介259
14.2.2客户端界面设计259
14.2.3客户端功能结构260
14.2.4系统数据库表设计260
14.3HarmonyOS移动应用开发案例——“远程闹钟”服务器端开发261
14.3.1系统软件清单261
14.3.2数据库构建261
14.3.3服务器端开发环境配置263
14.3.4服务器端应用程序开发过程263
14.3.5导入“远程闹钟”服务器端应用项目——ClockService264
14.4HarmonyOS移动应用开发案例——“远程闹钟”客户端开发265
14.4.1HarmonyOS客户端开发环境搭建265
14.4.2“远程闹钟”客户端应用项目——ClockPhone和ClockWearable266
14.5本章小结271
练习与思考题271 第15章基于Python的推荐系统构建272
15.1推荐系统272
15.1.1推荐系统的作用和意义272
15.1.2推荐系统的组成273
15.1.3推荐系统的复杂性273
15.1.4推荐系统构建的难点274
15.1.5协同过滤算法274
15.1.6评估指标277
15.1.7双塔召回模型278
15.2相关技术介绍279
15.2.1TensorFlow279
15.2.2TensorFlowKeras280
15.2.3Embedding283
15.2.4ScaNN284
15.2.5TensorFlow Ranking284
15.3推荐系统模型构建285
15.3.1TensorFlow Recommenders简介285
15.3.2召回模型搭建286
15.3.3排序模型搭建295
15.4本章小结301
练习与思考题301 参考文献302

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