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人工智能与椎体骨折诊断

作者：严瀚

出版社：广东科学技术出版社出版时间：2023-04-01

开本： 16开 页数： 311

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作者简介

人工智能与椎体骨折诊断版权信息

ISBN：9787535979889
条形码：9787535979889 ; 978-7-5359-7988-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
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骨科

人工智能与椎体骨折诊断内容简介

人体的某些结构设计巧妙，骨骼排列复杂，脊柱椎体骨折是脊柱外科医生诊疗中*常见的疾病，尽管影像学技术发展很成熟，但发生骨折时，临床上还是会存在“误诊”的可能。因而借助人工智能技术，辅助脊柱椎体骨折的诊断，提高椎体骨折的确诊率。本书共分为人工智能、椎体骨折、人工智能在脊柱椎体骨折诊断中的未来与展望三篇，主要介绍了人工智能的基本原理，人工智能与医学，脊柱椎体的构成和解剖学特点，脊柱椎体的骨折分类与危险因素，脊柱椎体的生物力学，脊柱椎体骨折的评估与影像学诊断，人工智能在脊柱外科中的应用与展望，人工智能医疗在椎体骨折中的挑战、机遇与思考，人工智能在医疗领域的现状和未来等内容。

人工智能与椎体骨折诊断目录

第1章绪论/ 001 1.1 人工智能的起源和定义/002 1.1.1 人工智能的起源/002 1.1.2 人工智能的定义/005 1.2 人工智能的分类/007 1.2.1 按发展阶段分类/007 1.2.2 按应用技术领域分类/008 1.2.3 按人工智能在各行各业的应用分类/011 1.2.4 按智能化强弱程度分类、014 1.3 人工智能的发展与趋势/016 1.3.1 人工智能的发展历程/016 1.3.2 深度学习的发展现状/019 1.3.3 人工智能所面临的问题以及未来趋势/021 第2章人工智能发展简介/025 2.1 机器学习基础介绍/026 2.1.1 基本概念/026 2.1.2 机器学习的三个基本要素/027 2.1.3 机器学习的算法类型/030 2.1.4 数据的特征表示/031 2.1.5 评价指标/032 2.1.6 理论与定理/032 2.2 机器学习模型介绍/033 2.2.1 线性模型/033 2.2.2 非线性模型/036 2.2.3 进阶模型/051 2.3 总结/063 第3章人工智能与医学/067 3.1 人工智能在医学图像检测与分割中的应用/068 3.1.1 引言/068 3.1.2 基于人工智能的医学图像检测/068 3.1.3 基于人工智能的医学图像分割/069 3.1.4 基于人工智能的椎骨定位与分割/070 3.2 基于人工智能的多模态医学影像分析和应用/071 3.2.1 引言/071 3.2.2 多模态医学影像/072 3.2.3 基于深度学习的多模态医学影像分割的关键技术/073 3.2.4 深度学习的多模态医学影像融合在腰椎组织分割中的应用/075 3.3 基于可视化的模型改进及其在医学图像处理中的应用/080 3.3.1 引言/080 3.3.2 深度学习可解释性/081 3.3.3 U-Net模型及其可视化/085 3.3.4 网络的整体结构/087 3.3.5 实验结果及分析/088 第4章人工智能在骨科疾病诊断中的应用/095 4.1 概述/096 4.2 人工智能在X线影像诊断骨科疾病中的应用/097 4.2.1 人工智能在X线诊断骨折中的应用/097 4.2.2 人工智能在X线诊断骨质疏松中的应用/100 4.2.3 人工智能在X线诊断关节炎中的应用/103 4.2.4 人工智能在X线诊断肿瘤中的应用/105 4.2.5 人工智能在X线骨龄评估中的应用/107 4.2.6 人工智能在X线评估股骨头缺血性坏死中的应用/108 4.2.7 人工智能在X线诊断脊柱侧弯中的应用/111 4.3 人工智能在骨科疾病CT影像诊断中的应用/112 4.3.1 人工智能在骨折CT影像诊断中的应用/112 4.3.2 人工智能在骨质疏松CT影像诊断中的应用/114 4.3.3 人工智能在脊柱关节炎CT影像诊断中的应用/117 4.3.4 人工智能在骨肿瘤CT影像诊断中的应用/118 4.4 人工智能在脊柱椎体骨折影像诊断中的临床应用/119 4.4.1 骨质疏松性椎体压缩性骨折的临床情况/120 4.4.2 人工智能深度学习的发展状况/124 4.4.3 基于深度学习的医疗影像技术的产业化发展现状/124 4.4.4 图像分割技术在脊椎影像上的发展状况/125 第5章脊柱椎体的构成和解剖学特点/139 5.1 颈椎的外科解剖/140 5.1.1 颈椎的解剖结构/140 5.1.2 脊柱椎体之间的连接结构/142 5.1.3 颈椎的关节连接/145 5.2 胸椎的外科解剖/146 5.2.1 椎体/146 5.2.2 椎弓根、椎板/146 5.2.3 棘突/147 5.2.4 关节突/147 5.2.5 横突/147 5.3 腰椎的外科解剖/147 5.3.1 椎体/147 5.3.2 椎弓根、椎板、椎管、侧隐窝和峡部/148 5.3.3 关节突/148 5.3.4 横突/ 149 5.3.5 棘突/149 5.4 骶尾椎的外科解剖/149 5.4.1 概述/149 5.4.2 骶椎/150 5.4.3 尾椎/150 第6章脊柱椎体的骨折分类与危险因素/151 6.1 颈椎骨折/152 6.1.1 上颈椎骨折/152 6.1.2 下颈椎骨折/155 6.2 胸腰椎骨折/157 6.2.1 损伤机制/157 6.2.2 胸腰椎的三柱理论/158 6.3 骶尾椎骨折/161 6.3.1 骶骨骨折/161 6.3.2 尾椎骨折/163 第7章脊柱椎体的生物力学/165 7.1 脊椎的生理状态力学构成/166 7.1.1 颈椎的生物力学/166 7.1.2 胸椎运动学/168 7.2 脊柱骨折和损伤的病理状态力学构成/173 7.2.1 概述/173 7.2.2 颈椎损伤/173 7.2.3 胸腰椎骨折/177 第8章脊柱椎体骨折的评估与影像学诊断/181 8.1 脊椎骨折的诊断与评估/182 8.1.1 解剖概要/182 8.1.2 正常脊柱影像表现/183 8.1.3 举例不同类型的骨折影像表现/189 8.2 脊椎骨折的DR临床应用与诊断解读/193 8.2.1 概述/193 8.2.2 寰椎骨折/193 8.2.3 枢椎骨折/195 8.2.4 下颈椎及胸腰椎骨折/197 8.2.5 骶尾椎骨折/202 8.2.6 其他特殊的骨折/204 8.3 脊椎骨折的CT临床应用与诊断解读/206 8.3.1 概述/206 8.3.2 寰椎骨折/207 8.3.3 枢椎骨折/209 8.3.4 下颈椎及胸腰椎骨折/212 8.3.5 骶尾椎骨折/216 8.3.6 其他特殊的骨折/217 8.4 脊椎骨折的MRI临床应用与诊断解读/219 8.4.1 概述/219 8.4.2 骨损伤/220 8.4.3 椎体压缩性骨折/222 8.4.4 爆裂性骨折/225 8.4.5 屈曲—分离骨折/226 8.4.6 骨折脱位/227 8.4.7 骶尾椎骨折/229 8.4.8 脊髓、硬膜囊损伤/230 8.5 脊柱骨折的鉴别诊断/234 8.5.1 概述/234 8.5.2 鉴别诊断/235 第9章人工智能在脊柱外科中的应用与展望/251 9.1 人工智能和机器学习在脊柱研究中的应用/252 9.1.1 机器学习/253 9.1.2 人工智能和机器学习应用在脊柱研究中的发展现状/254 9.1.3 总结/263 9.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的现状与展望/263 9.2.1 手术前患者管理与结局预测/264 9.2.2 围手术期支持与机器人手术/265 9.2.3 总结与展望/268 第10章人工智能医疗在椎体骨折中的挑战、机遇与思考/275 10.1 人工智能在脊柱外科应用中面临的挑战/276 10.1.1 机器学习概述/276 10.1.2 脊柱外科中常见的机器学习模型/277 10.1.3 脊柱外科电子病历的机器学习/279 10.1.4 道德问题和法规中的挑战/280 10.1.5 小结/282 10.2 人工智能在脊柱外科诊疗中的不足与局限性/283 10.2.1 脊柱椎体压缩性骨折/283 10.2.2 脊柱侧弯/285 10.2.3 成人脊柱畸形/287 10.2.4 脊柱肿瘤学/290 10.2.5 小结/291 第11章人工智能在医疗领域的现状和未来/295 11.1 人工智能与全球医疗的布局/296 11.2 人工智能在国内医疗的现状和未来/301 致谢/311

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人工智能与椎体骨折诊断作者简介

严瀚，骨外科教授，主任医师，硕士研究生导师，从事脊柱外科专业工作20余年，擅长颈椎病、腰椎退行性骨关节病、脊柱肿瘤、脊柱畸形矫正等手术治疗，对脊柱微创手术有独到的研究，擅长椎间孔镜等脊柱微创治疗。在国内中华系列期刊及核心期刊发表论文20余篇，目前主持广东省自然科学基金面上项目1项、广州市卫生健康科技重大项目1项、广州市高新特色技术项目1项。

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