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人工智能教育(第五册)人工智能与社会

人工智能教育(第五册)人工智能与社会

出版社:清华大学出版社出版时间:2023-04-01
开本: 其他 页数: 92
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人工智能教育(第五册)人工智能与社会 版权信息

人工智能教育(第五册)人工智能与社会 本书特色

本书主题为人工智能与社会,让学生通过在线社会、大数据与信息安全、智能生活和智能机器人四个单元了解人工智能给人们的生活、学习和工作带来的便利。

人工智能教育(第五册)人工智能与社会 内容简介

随着智能时代的到来,人们越来越多的关注人工智能。人工智能为人类提供了多个领域的帮助并赋能社会。本书主题为人工智能与社会,学生通过在线社会、大数据与信息安全、智能生活和智能机器人等四个单元,了解人工智能在人们生活、学习和工作中带来的便利,了解人工智能社会的运作机制。 五年级的孩子具备了一定的学习能力和动手能力,他们可以利用在线网站、应用、小程序和一些硬件来实现对人工智能的体验,从而形成信息意识、计算思维和信息安全意识。

人工智能教育(第五册)人工智能与社会 目录

目录

**单元 在线社会..............................................................................1

**课 移动支付.........................................................................................2

第二课 在线问诊.........................................................................................6

第三课 云存储与云服务.............................................................................11

第二单元 大数据与信息安全...............................................................17

**课 大数据..........................................................................................19

第二课 数据采集与机器学习.......................................................................25

第三课 信息安全.......................................................................................31

第三单元 智能生活............................................................................37

**课 扫码乘车.......................................................................................38

第二课 刷脸乘车.......................................................................................43

第三课 车牌识别.......................................................................................50

第四单元 智能机器人.........................................................................57

**课 防疫机器人....................................................................................58

第二课 看护机器人....................................................................................65

第三课 智能分拣机器人.............................................................................73


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人工智能教育(第五册)人工智能与社会 作者简介

孙洪涛 硕士生导师,北京师范大学校务数据管理中心高级工程师,北京师范大学互联网教育智能国家工程实验室研究员。研究领域为教育大数据与人工智能、数字化学习设计。主持参与各级课题20余项,发表中英文论文30余篇。曾多年担任世界银行数字化学习顾问。在教育大数据系统构建、教育大数据分析应用、数字化学习设计与评价等方面具有丰富的理论与实践经验。 苏晓静 中国人民大学附属中学教师,北京市海淀区通用技术学科带头人,机器人竞赛资深教练。从事通用技术、机器人与人工智能教学和竞赛工作10余年,辅导学生获得上百项奖项。作为负责人和核心成员开展市级以上课题8项,参与编写《人工智能》《劳动教育》《3D打印》等教材7本,发表论文4篇。

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