包邮大数据分析实务初级教程

作者：北京大数据协会

出版社：中国统计出版社出版时间：2022-09-01

开本： 16开 页数： 215

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版权信息
内容简介
目录

大数据分析实务初级教程版权信息

ISBN：9787503799563
条形码：9787503799563 ; 978-7-5037-9956-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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家庭与办公室用书

大数据分析实务初级教程内容简介

本书第1章介绍Python的软件环境和基础语法，第2章介绍Python的数据导入和导出方法，第3章给出常用的数据预处理方法，第4章介绍数据的选择与基本运算，第5章介绍Python的数据分类与统计方法，第6章介绍时间数据的处理方法，第7章给出常用的数据可视化方法，第8章介绍数据特征分析和数据挖掘建模的分析方法，*后，第9章给出了三个不同商业环境下的综合数据分析案例。

大数据分析实务初级教程目录

第1章 Python数据分析概述 1.1 数据分析概述 1.1.1 数据分析流程 1.1.2 数据分析层次 1.1.3 常见数据分析应用场景 1.2 Python开发环境 1.2.1 Anaconda的安装和使用 1.2.2 Jupyter Notebook 开发环境 1.2.3 Spyder开发环境 1.3 Python语言编程基础 1.3.1 语法基础 1.3.2 数据结构基础 1.3.3 运算符 1.3.4 Python常用控制结构 1.3.5 函数和类 1.3.6 模块和包 1.4 Python数据分析模块 1.4.1 NumPy模块 1.4.2 pandas模块 1.4.3 Matplotlib/Seaborn模块 1.4.4 其他模块要点解析本章练习第2章数据导入和导出 2.1 导人数据 2.1.1 导入Excel表格数据文件 2.1.2 导人CSV格式数据 2.1.3 导入JSON格式数据 2.1.4 导入txt格式数据 2.1.5 导入（爬取）网络数据 2.2 输出数据 2.2.1 CSV格式数据输出 2.2.2 xlsx格式数据输出 2.2.3 导出到多个Sheet页中要点解析本章练习第3章数据预处理 3.1 熟悉数据 3.1.1 数据表的基本信息查看 3.1.2 查看数据表的大小 3.1.3 数据格式查看 3.1.4 查看具体的数据分布 3.2 缺失值处理 3.2.1 缺失值检查 3.2.2 缺失值删除 3.2.3 缺失值替换/填充 3.3 重复值处理 3.3.1 发现重复值 3.3.2 处理重复值 3.4 异常值的检测与处理

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