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谣言传播与舆论演化计算实验研究 版权信息
- ISBN：9787568089487
- 条形码：9787568089487 ; 978-7-5680-8948-7
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
谣言传播与舆论演化计算实验研究 本书特色
本书是华中科技大学陈曦、肖人彬教授承担的多项国家自然科学基金项目的研究成果，对于谣言信息和舆论演化机制的仿真研究属于领域内前沿，是一本能帮助科研工作者更进一步研究的权威资料。对于该领域的初学者，也具有提纲挈领的指导和引领作用。
谣言传播与舆论演化计算实验研究 内容简介
本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，综合运用舆论动力学、认知心理学、个体Agent建模、复杂系统等理论与方法，充分借鉴社会学、心理学现有研究成果，将定性分析与定量研究、归纳和演绎方法相结合，利用计算实验的方法与技术搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，分析了谣言传播与舆论演化的机理和特性，探索了谣言治理与舆论引导的机制，力图实现对谣言传播和舆论演化研究方法的有效突破，为多学科融合研究谣言传播机制与规律提供一种新途径。
谣言传播与舆论演化计算实验研究 目录
基础知识篇
第1章谣言传播与舆论演化研究导论(3)
1.1谣言传播与舆论演化研究背景(3)
1.2计算实验方法简介(6)
1.3谣言传播与舆论演化计算实验研究的目的及意义(8)
1.4本书结构及主要内容(9)
第2章谣言传播与舆论演化的个体建模(15)
2.1影响谣言传播与舆论演化的个体属性(15)
2.2谣言传播与舆论演化的个体数学模型(18)
2.2.1谣言传播与舆论演化基础数学模型(18)
2.2.2基于社会属性的个体数学模型(21)
2.2.3基于心理属性的个体数学模型(23)
2.3谣言传播与舆论演化的个体逻辑模型(24)
2.3.1谣言知识建模(25)
2.3.2个体消息学习记忆建模(38)
2.3.3基于BDI理论的谣言传播个体信念建模(52)
第3章社会网络模型研究(68)
3.1引言(68)
3.2社会网络的基础知识(69)
3.2.1社会网络的基本概念和指标(69)
3.2.2社会网络的主要特点(71)
3.3经典网络模型(72)
3.3.1规则网络(72)
3.3.2ER随机网络模型(73)
3.3.3小世界网络(74)
3.3.4无标度网络(78)
3.3.5现实网络(80)
3.4动态网络模型(82)
3.4.1动态演化规则(82)
3.4.2广义无标度动态网络模型(83)
3.4.3局域世界演化模型(84)
3.5人际关系网络模型(85)
3.5.1人际关系网络形成机制(85)
3.5.2人际关系网络模型构建(86)
3.5.3人际关系网络与经典熟人网络的比较(88)
3.6多层网络模型(91)
3.6.1多层网络简介(92)
3.6.2线上&线下双层网络构建(93)
第4章谣言传播计算实验方法与计算实验平台(98)
4.1引言(98)
4.2谣言传播计算实验研究方法(99)
4.2.1谣言传播计算实验研究基础(99)
4.2.2谣言传播计算模型构建(101)
4.2.3谣言传播计算实验设计(103)
4.3谣言传播计算实验平台简介(105)
4.3.1谣言传播计算实验平台总体框架及实验流程(105)
4.3.2谣言传播计算实验数据管理系统(108)
4.3.3谣言传播计算实验执行系统(122)
谣言传播篇
第5章考虑错觉真实效应和延迟反转现象的谣言传播(133)
5.1引言(133)
5.2错觉真实效应及其在SIR模型中的形式化描述(135)
5.2.1经典SIR模型(135)
5.2.2考虑遗忘机制的SIR模型(136)
5.2.3考虑错觉真实效应的谣言传播模型(137)
5.3考虑错觉真实效应的谣言传播元胞自动机模型(139)
5.3.1谣言传播的元胞自动机模型定义(139)
5.3.2算法实现(142)
5.4仿真计算结果及分析(144)
5.4.1复杂网络邻域结构的建立(144)
5.4.2错觉真实效应因子对传播过程的影响(145)
5.4.3潜伏因素反转现象及其特征(149)
5.5潜伏因素反转现象的产生机理(150)
5.6实例验证与分析(153)
5.6.1事件背景(153)
5.6.2仿真结果及分析(153)
5.6.3抢购事件中错觉真实效应的作用机理(155)
5.7本章小结(157)
第6章考虑个体因素的谣言传播计算实验研究(160)
6.1引言(160)
6.2个体因素对谣言消息内容变化的影响(162)
6.2.1个体属性与社会网络(162)
6.2.2个体经验与知识水平(163)
6.2.3个体心理效应与行为动机(163)
6.3考虑个体因素的谣言传播个体Agent模型(165)
6.3.1个体属性与社会网络建模(165)
6.3.2个体经验与知识水平建模(166)
6.3.3个体心理效应与行为动机建模(168)
6.3.4谣言传播个体模型(171)
6.4考虑个体因素的谣言传播计算实验与结果分析(177)
6.4.1实验基本假设(178)
6.4.2实验设计(178)
6.4.3实验结果分析(183)
第7章个体公众权威对谣言传播的影响(193)
7.1引言(193)
7.2基于公众权威与BDI理论的逻辑描述模型(194)
7.2.1公众权威对个体思维和行为的影响(194)
7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)
7.3基于PABDI模型的个体建模(198)
7.3.1个体公众权威度与个体态度计算方法(198)
7.3.2信念、愿望与意图逻辑命题定义与学习(203)
7.3.3个体行为的形成(209)
7.4基于PABDI模型的谣言传播计算实验及结果分析(218)
7.4.1实验目的及实验方案(218)
7.4.2实验数据准备(218)
7.4.3实验过程及结果分析(221)
第8章基于多Agent仿真的社交网络虚拟社区谣言传播(230)
8.1引言(230)
8.2基础理论与研究现状(231)
8.2.1信息传播模型(232)
8.2.2社会网络理论(233)
8.2.3多Agent仿真及其应用(234)
8.2.4虚拟社区信息扩散(236)
8.3社交网络数据分析(237)
8.3.1网络描述(238)
8.3.2数据获取(238)
8.3.3社会网络分析(238)
8.4谣言传播分析(242)
8.5谣言传播的MAS模型(243)
8.5.1相关假设(243)
8.5.2Agent转化规则(244)
8.5.3仿真参数(244)
8.6仿真实验及分析(245)
8.6.1仿真结果(245)
8.6.2网络结构的影响(246)
8.6.3容忍度的影响(247)
8.6.4谣言信任率的影响(247)
8.7结论(248)
舆论演化篇
第9章个体社会相似性对舆论演化的影响研究(257)
9.1引言(257)
9.2个体社会相似性及其概念模型(258)
9.2.1社会关系与个体社会相似性(258)
9.2.2个体社会相似性的概念模型(259)
9.3考虑个体社会相似性的观点演化模型(260)
9.4SSHK模型仿真实验与分析(262)
9.4.1模型假设及基础数据(262)
9.4.2同质SSHK模型仿真结果及分析(264)
9.4.3异质SSHK模型的仿真结果及分析(269)
9.4.4异质模型与同质模型的对比(270)
第10章基于个体认知方式的舆论演化模型(274)
10.1引言(274)
10.2基础理论与研究现状(275)
10.2.1个体场独立与场依存的认知方式(275)
10.2.2信息运动方式(277)
10.3基于个体认知方式的舆论演化模型(279)
10.4基于认知方式的舆论演化模型仿真研究(281)
10.4.1问题描述和仿真实验思路(281)
10.4.2场独立与场依存认知方式的影响(282)
10.4.3历史认知参数的影响(285)
10.5考虑个性化推荐的舆论演化仿真研究(288)
10.5.1问题描述(288)
10.5.2仿真实验思路(289)
10.5.3个性化推荐平台使用人数的影响(290)
10.5.4文化视角下个性化推荐模式的舆论演化研究(292)
10.6基于心理暗示的舆论引导策略研究(295)
10.6.1问题描述(295)
10.6.2基于心理暗示的舆论引导策略构建(296)
10.6.3基于心理暗示的舆论引导模型(297)
10.6.4实验结论(298)
第11章基于公众权威度的舆论引导策略研究(309)
11.1引言(309)
11.2基于公众权威度的舆论引导模型(310)
11.2.1舆论引导策略现状分析(310)
11.2.2考虑公众权威度的观点演化模型(313)
11.2.3舆论引导策略及算法描述(314)
11.3基于公众权威度的舆论引导策略仿真研究(316)
11.3.1实验方案设计(316)
11.3.2舆论引导策略的实验结果分析(320)
11.3.3实验结论和引导策略建议(324)
第12章面向网络舆情结构逆转的观点演化(328)
12.1观点动力学研究概述(329)
12.2观点自然逆转动力学模型(331)
12.2.1HK模型(331)
12.2.2意见领袖与中心性(331)
12.2.3观点自然逆转模型(332)
12.2.4自然逆转参数(334)
12.3数值仿真实验(335)
12.3.1仿真场景及实验设计(335)
12.3.2意见领袖识别(337)
12.3.3结果讨论(338)
12.4敏感性分析(341)
12.4.1群体观点倾向比例(341)
12.4.2网络结构的影响(341)
12.4.3意见领袖识别方法的影响(343)
12.4.4意见领袖影响力权值的影响(346)
12.5小结(348)
第13章社会网络环境下的舆论演化研究(354)
13.1引言(354)
13.2不同熟人网络下的舆论演化研究(356)
13.2.1不同熟人网络的生成与对比(357)
13.2.2文化政策驱动的不同熟人网络对舆论演化的影响(360)
13.3双层(线上/线下)网络下的舆论演化研究(364)
13.3.1基于线上和线下双层网络的舆论演化模型构建(364)
13.3.2多重影响力作用下的舆论演化模型仿真实验及结果分析(368)
附录(376)
第1章谣言传播与舆论演化研究导论(3)
1.1谣言传播与舆论演化研究背景(3)
1.2计算实验方法简介(6)
1.3谣言传播与舆论演化计算实验研究的目的及意义(8)
1.4本书结构及主要内容(9)
第2章谣言传播与舆论演化的个体建模(15)
2.1影响谣言传播与舆论演化的个体属性(15)
2.2谣言传播与舆论演化的个体数学模型(18)
2.2.1谣言传播与舆论演化基础数学模型(18)
2.2.2基于社会属性的个体数学模型(21)
2.2.3基于心理属性的个体数学模型(23)
2.3谣言传播与舆论演化的个体逻辑模型(24)
2.3.1谣言知识建模(25)
2.3.2个体消息学习记忆建模(38)
2.3.3基于BDI理论的谣言传播个体信念建模(52)
第3章社会网络模型研究(68)
3.1引言(68)
3.2社会网络的基础知识(69)
3.2.1社会网络的基本概念和指标(69)
3.2.2社会网络的主要特点(71)
3.3经典网络模型(72)
3.3.1规则网络(72)
3.3.2ER随机网络模型(73)
3.3.3小世界网络(74)
3.3.4无标度网络(78)
3.3.5现实网络(80)
3.4动态网络模型(82)
3.4.1动态演化规则(82)
3.4.2广义无标度动态网络模型(83)
3.4.3局域世界演化模型(84)
3.5人际关系网络模型(85)
3.5.1人际关系网络形成机制(85)
3.5.2人际关系网络模型构建(86)
3.5.3人际关系网络与经典熟人网络的比较(88)
3.6多层网络模型(91)
3.6.1多层网络简介(92)
3.6.2线上&线下双层网络构建(93)
第4章谣言传播计算实验方法与计算实验平台(98)
4.1引言(98)
4.2谣言传播计算实验研究方法(99)
4.2.1谣言传播计算实验研究基础(99)
4.2.2谣言传播计算模型构建(101)
4.2.3谣言传播计算实验设计(103)
4.3谣言传播计算实验平台简介(105)
4.3.1谣言传播计算实验平台总体框架及实验流程(105)
4.3.2谣言传播计算实验数据管理系统(108)
4.3.3谣言传播计算实验执行系统(122)
谣言传播篇
第5章考虑错觉真实效应和延迟反转现象的谣言传播(133)
5.1引言(133)
5.2错觉真实效应及其在SIR模型中的形式化描述(135)
5.2.1经典SIR模型(135)
5.2.2考虑遗忘机制的SIR模型(136)
5.2.3考虑错觉真实效应的谣言传播模型(137)
5.3考虑错觉真实效应的谣言传播元胞自动机模型(139)
5.3.1谣言传播的元胞自动机模型定义(139)
5.3.2算法实现(142)
5.4仿真计算结果及分析(144)
5.4.1复杂网络邻域结构的建立(144)
5.4.2错觉真实效应因子对传播过程的影响(145)
5.4.3潜伏因素反转现象及其特征(149)
5.5潜伏因素反转现象的产生机理(150)
5.6实例验证与分析(153)
5.6.1事件背景(153)
5.6.2仿真结果及分析(153)
5.6.3抢购事件中错觉真实效应的作用机理(155)
5.7本章小结(157)
第6章考虑个体因素的谣言传播计算实验研究(160)
6.1引言(160)
6.2个体因素对谣言消息内容变化的影响(162)
6.2.1个体属性与社会网络(162)
6.2.2个体经验与知识水平(163)
6.2.3个体心理效应与行为动机(163)
6.3考虑个体因素的谣言传播个体Agent模型(165)
6.3.1个体属性与社会网络建模(165)
6.3.2个体经验与知识水平建模(166)
6.3.3个体心理效应与行为动机建模(168)
6.3.4谣言传播个体模型(171)
6.4考虑个体因素的谣言传播计算实验与结果分析(177)
6.4.1实验基本假设(178)
6.4.2实验设计(178)
6.4.3实验结果分析(183)
第7章个体公众权威对谣言传播的影响(193)
7.1引言(193)
7.2基于公众权威与BDI理论的逻辑描述模型(194)
7.2.1公众权威对个体思维和行为的影响(194)
7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)
7.3基于PABDI模型的个体建模(198)
7.3.1个体公众权威度与个体态度计算方法(198)
7.3.2信念、愿望与意图逻辑命题定义与学习(203)
7.3.3个体行为的形成(209)
7.4基于PABDI模型的谣言传播计算实验及结果分析(218)
7.4.1实验目的及实验方案(218)
7.4.2实验数据准备(218)
7.4.3实验过程及结果分析(221)
第8章基于多Agent仿真的社交网络虚拟社区谣言传播(230)
8.1引言(230)
8.2基础理论与研究现状(231)
8.2.1信息传播模型(232)
8.2.2社会网络理论(233)
8.2.3多Agent仿真及其应用(234)
8.2.4虚拟社区信息扩散(236)
8.3社交网络数据分析(237)
8.3.1网络描述(238)
8.3.2数据获取(238)
8.3.3社会网络分析(238)
8.4谣言传播分析(242)
8.5谣言传播的MAS模型(243)
8.5.1相关假设(243)
8.5.2Agent转化规则(244)
8.5.3仿真参数(244)
8.6仿真实验及分析(245)
8.6.1仿真结果(245)
8.6.2网络结构的影响(246)
8.6.3容忍度的影响(247)
8.6.4谣言信任率的影响(247)
8.7结论(248)
舆论演化篇
第9章个体社会相似性对舆论演化的影响研究(257)
9.1引言(257)
9.2个体社会相似性及其概念模型(258)
9.2.1社会关系与个体社会相似性(258)
9.2.2个体社会相似性的概念模型(259)
9.3考虑个体社会相似性的观点演化模型(260)
9.4SSHK模型仿真实验与分析(262)
9.4.1模型假设及基础数据(262)
9.4.2同质SSHK模型仿真结果及分析(264)
9.4.3异质SSHK模型的仿真结果及分析(269)
9.4.4异质模型与同质模型的对比(270)
第10章基于个体认知方式的舆论演化模型(274)
10.1引言(274)
10.2基础理论与研究现状(275)
10.2.1个体场独立与场依存的认知方式(275)
10.2.2信息运动方式(277)
10.3基于个体认知方式的舆论演化模型(279)
10.4基于认知方式的舆论演化模型仿真研究(281)
10.4.1问题描述和仿真实验思路(281)
10.4.2场独立与场依存认知方式的影响(282)
10.4.3历史认知参数的影响(285)
10.5考虑个性化推荐的舆论演化仿真研究(288)
10.5.1问题描述(288)
10.5.2仿真实验思路(289)
10.5.3个性化推荐平台使用人数的影响(290)
10.5.4文化视角下个性化推荐模式的舆论演化研究(292)
10.6基于心理暗示的舆论引导策略研究(295)
10.6.1问题描述(295)
10.6.2基于心理暗示的舆论引导策略构建(296)
10.6.3基于心理暗示的舆论引导模型(297)
10.6.4实验结论(298)
第11章基于公众权威度的舆论引导策略研究(309)
11.1引言(309)
11.2基于公众权威度的舆论引导模型(310)
11.2.1舆论引导策略现状分析(310)
11.2.2考虑公众权威度的观点演化模型(313)
11.2.3舆论引导策略及算法描述(314)
11.3基于公众权威度的舆论引导策略仿真研究(316)
11.3.1实验方案设计(316)
11.3.2舆论引导策略的实验结果分析(320)
11.3.3实验结论和引导策略建议(324)
第12章面向网络舆情结构逆转的观点演化(328)
12.1观点动力学研究概述(329)
12.2观点自然逆转动力学模型(331)
12.2.1HK模型(331)
12.2.2意见领袖与中心性(331)
12.2.3观点自然逆转模型(332)
12.2.4自然逆转参数(334)
12.3数值仿真实验(335)
12.3.1仿真场景及实验设计(335)
12.3.2意见领袖识别(337)
12.3.3结果讨论(338)
12.4敏感性分析(341)
12.4.1群体观点倾向比例(341)
12.4.2网络结构的影响(341)
12.4.3意见领袖识别方法的影响(343)
12.4.4意见领袖影响力权值的影响(346)
12.5小结(348)
第13章社会网络环境下的舆论演化研究(354)
13.1引言(354)
13.2不同熟人网络下的舆论演化研究(356)
13.2.1不同熟人网络的生成与对比(357)
13.2.2文化政策驱动的不同熟人网络对舆论演化的影响(360)
13.3双层(线上/线下)网络下的舆论演化研究(364)
13.3.1基于线上和线下双层网络的舆论演化模型构建(364)
13.3.2多重影响力作用下的舆论演化模型仿真实验及结果分析(368)
附录(376)
展开全部
谣言传播与舆论演化计算实验研究 作者简介
陈曦男，博士，教授，博士生导师。获得华中科技大学控制科学与工程专业博士学位，目前任教于华中科技大学人工智能与自动化学院。主要研究方向为复杂系统建模、仿真，应急决策支持理论与方法等。在上述领域取得重要学术成果，获得*科技进步一等奖；主持承担3项国家自然科学基金，参与了国家重点研发项目、国家自然科学基金重点、重大研究计划项目的研究；在国内外学术期刊发表60多篇论文。肖人彬男，博士，教授，博士生导师。获得华中理工大学系统工程专业博士学位，目前任教于华中科技大学人工智能与自动化学院。主要研究方向为复杂系统与复杂性科学、群体智能与涌现计算等。在上述领域取得重要学术成果，作为完成人获得*自然科学奖二等奖、湖北省科技进步奖二等奖和3项湖北省自然科学奖。主持承担10项国家自然科学基金。在国内外学术期刊发表300多篇论文，其中100余篇被SCI/SSCI收录。担任多个学术期刊编委，出版多部科技著作，其中作为作者完成的《复杂产品的解耦设计与开发》《面向复杂系统的群集智能》两书获得国家科学技术学术著作出版基金资助。先后指导分属理学、工学、管理学门类等八个专业的博士生。
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