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EXCEL数据分析与处理高级案例应用

EXCEL数据分析与处理高级案例应用

出版社:清华大学出版社出版时间:2023-04-01
开本: 其他 页数: 236
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EXCEL数据分析与处理高级案例应用 版权信息

  • ISBN:9787302627289
  • 条形码:9787302627289 ; 978-7-302-62728-9
  • 装帧:70g胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

EXCEL数据分析与处理高级案例应用 本书特色

(1)以案例为导向,对基础理论知识点与操作案例进行详细讲解。 (2)实战案例丰富,涵盖18 个知识点案例、10个完整项目案例。 (3)操作步骤详尽,贴近实际应用。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Excel数据分析。 (5)每个章节都融入课程思政案例,所选数据案例贴合实际应用。 含课程思政,配课件、教学大纲、习题答案、实验素材、期末试卷,适用二级考试

EXCEL数据分析与处理高级案例应用 内容简介

本书将基础理论和高级案例应用结合,循序渐进地介绍Excel数据分析与处理,全面、系统地介绍Excel高级应用,通过大量的案例来介绍Excel中的函数、数据分析等内容。全书共5章,内容包括Excel基础知识、Excel公式与函数的应用、数据处理、数据可视化、数据分析高级应用等知识,书中的每个案例都有相应的操作步骤和部分视频讲解。 本书主要面向从事Excel数据分析的专业人员、从事高等教育计算机教学的专任教师、高等学校的在读学生、相关领域的科研人员,以及参加全国计算机二级等级考试的人员。

EXCEL数据分析与处理高级案例应用 目录

第1章Excel基础知识


1.1工作簿的基本操作


1.1.1新建工作簿


1.1.2保存工作簿


1.1.3打开工作簿


1.1.4关闭工作簿


1.2工作表的基本操作


1.2.1单元格的基本操作


1.2.2工作表的基本操作


1.2.3工作组


1.3数据输入与数据验证


1.3.1文本型数据的输入


1.3.2数值型数据的输入


1.3.3日期型数据的输入


1.3.4常用数据填充技巧


1.3.5数据验证


1.3.6应用自定义数字格式


1.4自动填充数据


1.4.1文本型数据序列


1.4.2文本与数字混合序列


1.4.3日期序列


1.4.4等差或等比序列


1.4.5自定义序列


1.5数据隐藏与保护


1.5.1隐藏数据


1.5.2保护工作表


1.5.3保护工作簿


1.5.4文档访问密码


1.6表格的格式与样式设置


1.6.1单元格格式


1.6.2单元格样式


1.6.3主题


1.6.4套用表格格式


1.7工作表打印


1.7.1页面设置


1.7.2常用打印技巧


1.7.3设置打印选项


1.8Excel基础操作综合案例


1.9习题


第2章Excel公式与函数的应用


2.1公式的应用


2.1.1认识公式


2.1.2输入公式


2.2函数基础


2.2.1函数的基本结构


2.2.2编辑函数


2.2.3单元格引用


2.3常用函数的应用


2.3.1计数函数


2.3.2求和函数


2.3.3求平均值函数


2.3.4*值函数


2.3.5查找引用函数


2.3.6取值函数


2.3.7查找函数


2.3.8获取文本信息函数


2.3.9逻辑函数与排名函数


2.3.10数学函数


2.3.11日期与时间函数


2.3.12引用函数


2.3.13财务函数


2.4员工工资分析综合案例


2.4.1员工工资分析


2.4.2银行交易明细统计


2.4.3产品贸易记录统计分析


2.5习题


第3章数据处理


3.1导入外部数据


3.1.1从文本文件导入数据


3.1.2从网页中导入数据


3.1.3删除重复项


3.2数据的合并与拆分整理


3.2.1数据的合并处理


3.2.2数据的拆分处理


3.3数据排序


3.3.1自定义排序


3.3.2单列和多列排序


3.3.3按行排序


3.4数据筛选


3.4.1自动筛选


3.4.2高级筛选


3.5数据分类汇总


3.5.1简单分类汇总


3.5.2多级分类汇总


3.6数据处理综合案例


3.6.1成绩单数据整理分析


3.6.2工资表的处理和计算


3.6.3数据的汇总分析


3.7习题


第4章数据可视化


4.1图表应用


4.1.1创建与编辑图表


4.1.2使用高级图表分析数据


4.1.3使用迷你图分析数据


4.2数据透视表


4.2.1创建与编辑数据透视表


4.2.2使用数据透视表分析数据


4.3数据透视图


4.4趋势线


4.5数据可视化综合案例


4.6习题


第5章数据分析高级应用


5.1模拟运算表


5.1.1单变量模拟运算表


5.1.2双变量模拟运算表


5.2方案管理器


5.2.1方案的基本操作


5.2.2合并方案


5.2.3建立方案报告


5.3单变量求解


5.4规划求解


5.4.1加载“规划求解”工具


5.4.2规划求解应用


5.5数据分析综合案例


5.5.1预测分析投资收益


5.5.2*短路径问题


5.5.3旅行推销员问题


5.6习题


参考文献


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