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最优化理论与方法 版权信息
- ISBN:9787302191537
- 条形码:9787302191537 ; 978-7-302-19153-7
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
最优化理论与方法 内容简介
本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的*优化理论与方法,分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次,共15章。第1篇包含很优化基本要素、线性规划和整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等很优化的基本内容后,讨论了线性规划求解基本原理和*常用的单纯形方法,然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中,包含了非线性规划数学分析基础、一维很优化方法、无约束多维很优化方法、约束非线性规划方法等。第3篇的智能优化方法包括启发式搜索方法、Hopfield神经网络优化方法、模拟退火法与均场退火法、遗传算法等内容。在第4篇中,介绍了变分法、优选(小)值原理和动态规划等内容。各章都配备了习题。
本书可作为高等院校机械工程一级学科各专业的*优化理论与方法课程的研究生教材和教师的教学和科研参考书,也可作为其他相关专业的教学用书,以及从事生产规划、优化设计和很优控制方面工作的工程技术与科研人员的参考用书。
最优化理论与方法 目录
第1篇 线性规划与整数规划
1 很优化基本要素
1.1 优化变量
1.2 目标函数
1.3 约束条件
1.4 很优化问题的数学模型及分类
1.5 很优化方法概述
习题
参考文献
2 线性规划
2.1 线性规划数学模型
2.2 线性规划求解基本原理
2.3 单纯形方法
2.4 初始基本可行解的获取
习题
参考文献
3整数规划
3.1 整数规划数学模型及穷举法
3.2 割平面法
3.3 分枝定界法
习题
参考文献
……
1 很优化基本要素
1.1 优化变量
1.2 目标函数
1.3 约束条件
1.4 很优化问题的数学模型及分类
1.5 很优化方法概述
习题
参考文献
2 线性规划
2.1 线性规划数学模型
2.2 线性规划求解基本原理
2.3 单纯形方法
2.4 初始基本可行解的获取
习题
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3整数规划
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