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大数据与智能会计分析

作者：徐晓鹏

出版社：重庆大学出版社出版时间：2023-04-01

开本： 16开 页数： 308

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版权信息
内容简介
目录

大数据与智能会计分析版权信息

ISBN：9787568936293
条形码：9787568936293 ; 978-7-5689-3629-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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大数据与智能会计分析内容简介

本书从大数据行业人员实际工作需要出发，理论结合实际，面向高等院校会计、财务管理、审计等相关专业的本、专科教学使用，也适合大数据智能会计专业岗位培训使用。通过本书的学习，希望大数据及智能会计相关人员，能够以大数据分析为工具，熟练使用大数据分析预测及评价系统。
本书依托大数据分析的平台，结合*前沿的学术科研成果和教学实践，采用近期新企业案例和智能会计进行介绍，有很强的系统性和实用性。本书围绕企业大数据智能分析与预测方法，结合上市公司真实数据，详细介绍企业大数据分析相关原理和系统操作，使读者更好地学习和掌握相关的知识和技能，采用理论和实务相结合的方法，配以练习思考题，让使用者更加快捷地学习和提高。

大数据与智能会计分析目录

第1章大数据与智能会计概述 1．1 大数据概述 1．2 人工智能 1．3 智能会计 1．4 系统简介与功能 1．5 大数据与智能会计分析系统安装思考与练习第2章财务报表分析 2．1 财务报表分析理论 2．2 报表转换与数据维护 2．3 财务报表分析操作思考与练习第3章经营分析预测 3．1 经营分析预测理论 3．2 经营分析预测操作思考与练习第4章评价模型 4．1 评价模型概述 4．2 评价模型操作思考与练习第5章智能分析 5．1 智能分析理论 5．2 智能分析操作思考与练习第6章风险预警监控 6．1 风险预警监控理论 6．2 风险预警监控操作思考与练习第7章自定义分析 7．1 自定义合成现金流量表 7．2 自定义财务指标 7．3 自定义财务报表稽核 7．4 生成维护当期报表 7．5 自定义管理资产负债表 7．6 财务模型建模与蒙特卡洛仿真 7．7 查询构建工具 7．8 综合查询思考与练习参考文献

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