扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
湖南省志(1978-2002)?铁路志
-
>
公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)
-
>
晶体管电路设计(下)
-
>
基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术
-
>
德国克虏伯与晚清火:贸易与仿制模式下的技术转移
-
>
花样百出:贵州少数民族图案填色
-
>
识木:全球220种木材图鉴
低碳城市:建成环境与生活能耗 版权信息
- ISBN：9787571334864
- 条形码：9787571334864 ; 978-7-5713-3486-4
- 装帧：80g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
低碳城市:建成环境与生活能耗 本书特色
本书基于时间地理学理论，搭建了建成环境对生活能耗影响的理论架构。基于计量经济学理论，构建了包含城市建成环境、家庭社会经济特征、居民个人生活方式和节能态度变量在内的生活能耗分析模型。以宁波市为例，选取了研究所需的社区、住宅和交通出行样本，依托入户调研获取的数据，从多个维度系统分析了建成环境与生活能耗的关系。基于城市生态学理论，结合量化分析结果，提出了有利于降低生活能耗的建成环境规划引导措施，经过由量化分析向规划响应的推导，实现量化结果的规划应用。
低碳城市:建成环境与生活能耗 内容简介
本书共分6章：第1章为绪论，介绍了该研究的背景与意义、研究的理论基础和文献综述；第2章从理论架构与思路框架、模型构建、样本选取、数据获取等方面进行了研究设计；第3章基于研究设计从总体住宅、不同类型住宅和不同时期建成住宅等方面，解析了建成环境对住宅能耗的影响；第4章基于研究设计从交通总出行、不同出行目的和不同出行方式等方面，解析了建成环境对交通出行能耗的影响；第5章从住宅建筑规划布局、土地混合利用、道路设计三方面，提出了控制生活能耗导向下的建成环境规划引导措施；第6章总结前面各章得出结论。
低碳城市:建成环境与生活能耗 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 研究范围界定
1.1.4 相关概念辨析
1.2 建成环境与生活能耗关系研究的理论基础
1.2.1 时间地理学：揭示个人行为与客观制约因素的关系
1.2.2 计量经济学：解释不同经济变量之间的实证关系
1.2.3 城市生态学：以可持续发展原则协调人与城市的关系
1.3 建成环境对生活能耗影响研究的文献综述
1.3.1 建成环境对生活能耗影响研究的变量选取综述
1.3.2 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取综述
1.3.3 建成环境对生活能耗影响研究的分析方法综述
1.3.4 既有研究对本书的启示
第2章 建成环境对生活能耗影响的研究设计
2.1 建成环境对生活能耗影响研究的理论架构与思路框架
2.1.1 基于“环境-行为-能耗”三者逻辑关系的理论架构搭建
2.1.2 统计分析的思路框架确立
2.2 建成环境对生活能耗影响研究的分析模型与变量
2.2.1 计量经济学下回归分析模型的构建
2.2.2 时空间行为下多维度变量的选取
2.2.3 由一般到特殊的回归分析模型表达与转化
2.2.4 基于多重共线性、异方差和内生性的回归分析模型基本假设
2.3 建成环境对生活能耗影响研究的样本选取
2.3.1 案例城市气候特征典型性和建成环境代表性分析
2.3.2 考虑类型多样、适于量化分析的社区样本选取
2.3.3 考虑类型全面、时空间分布均匀的住宅样本选取
2.3.4 考虑交通发生与吸引的出行样本选取
2.4 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取
2.4.1 基于入户调研获取住宅能耗及相关数据
2.4.2 基于入户调研和能源强度因子获取交通出行能耗及相关数据
2.4.3 基于指标测度和入户调研获取建成环境数据
第3章 建成环境对住宅能耗的影响研究
3.1 与住宅能耗相关的建成环境各要素特征辨析
3.1.1 居住区空间布局形式
3.1.2 土地开发强度分布规律
3.1.3 住宅建筑类型、面积和高度
3.1.4 社区和居住小区层面道路朝向类别
3.1.5 开敞空间及地表覆盖物分布规律
3.2 多层面住宅能耗特征分析
3.2.1 住宅样本全年不同月份用电量
3.2.2 家庭月均用电量
3.2.3 家庭单位面积用电量
3.2.4 家庭人均用电量
3.3 建成环境对住宅能耗影响研究的变量数据转化与统计
3.3.1 住宅能耗数据转化与统计
3.3.2 影响住宅能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
3.3.3 其他影响住宅能耗的变量选取及数据转化与统计
3.4 建成环境对总体住宅能耗影响的统计分析
3.4.1 基于相关性分析预判总体住宅能耗与各影响因素的关系
3.4.2 基于回归模型解析建成环境对总体住宅能耗的影响
3.5 建成环境对不同类型住宅能耗影响的统计分析
3.5.1 不同类型住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.5.2 不同类型住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.5.3 建成环境对不同类型住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.6 建成环境对不同时期住宅能耗影响的统计分析
3.6.1 不同时期住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.6.2 不同时期住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.6.3 建成环境对不同时期住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.7 生活行为导向下建成环境对住宅能耗的影响解析
第4章 建成环境对交通出行能耗的影响研究
4.1 与交通出行能耗相关的建成环境各要素特征辨析
4.1.1 开发强度分布规律
4.1.2 土地混合利用程度差异
4.1.3 教育、医疗、商业设施可达性分布规律及职住距离差异
4.1.4 路网密度分布规律及路网布局形式
4.1.5 公交站点邻近度分布规律
4.2 交通出行及能耗特征归纳
4.3 建成环境对交通出行能耗影响研究的变量数据转化与统计
4.3.1 交通出行能耗数据转化与统计
4.3.2 影响交通出行能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
4.3.3 其他影响交通出行能耗的变量选取及数据转化与统计
4.4 建成环境对交通总出行能耗影响的统计分析
4.4.1 基于相关性分析预判交通总出行能耗与各影响因素的关系
4.4.2 基于回归模型解析建成环境对交通总出行能耗的影响
4.5 建成环境对不同出行目的能耗影响的统计分析
4.5.1 以通勤和非通勤出行为依据划分出行目的
4.5.2 不同出行目的能耗与各影响因素的数据统计
4.5.3 不同出行目的能耗与各影响因素的关联性预判
4.5.4 建成环境对不同出行目的能耗影响的回归结果比较与解析
4.6 建成环境对不同出行方式能耗影响的统计分析
4.6.1 以交通工具使用为依据划分高能耗和低能耗出行方式
4.6.2 不同出行方式能耗与各影响因素的数据统计
4.6.3 不同出行方式能耗与各影响因素的关联性预判
4.6.4 建成环境对不同出行方式能耗影响的回归结果
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 研究范围界定
1.1.4 相关概念辨析
1.2 建成环境与生活能耗关系研究的理论基础
1.2.1 时间地理学：揭示个人行为与客观制约因素的关系
1.2.2 计量经济学：解释不同经济变量之间的实证关系
1.2.3 城市生态学：以可持续发展原则协调人与城市的关系
1.3 建成环境对生活能耗影响研究的文献综述
1.3.1 建成环境对生活能耗影响研究的变量选取综述
1.3.2 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取综述
1.3.3 建成环境对生活能耗影响研究的分析方法综述
1.3.4 既有研究对本书的启示
第2章 建成环境对生活能耗影响的研究设计
2.1 建成环境对生活能耗影响研究的理论架构与思路框架
2.1.1 基于“环境-行为-能耗”三者逻辑关系的理论架构搭建
2.1.2 统计分析的思路框架确立
2.2 建成环境对生活能耗影响研究的分析模型与变量
2.2.1 计量经济学下回归分析模型的构建
2.2.2 时空间行为下多维度变量的选取
2.2.3 由一般到特殊的回归分析模型表达与转化
2.2.4 基于多重共线性、异方差和内生性的回归分析模型基本假设
2.3 建成环境对生活能耗影响研究的样本选取
2.3.1 案例城市气候特征典型性和建成环境代表性分析
2.3.2 考虑类型多样、适于量化分析的社区样本选取
2.3.3 考虑类型全面、时空间分布均匀的住宅样本选取
2.3.4 考虑交通发生与吸引的出行样本选取
2.4 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取
2.4.1 基于入户调研获取住宅能耗及相关数据
2.4.2 基于入户调研和能源强度因子获取交通出行能耗及相关数据
2.4.3 基于指标测度和入户调研获取建成环境数据
第3章 建成环境对住宅能耗的影响研究
3.1 与住宅能耗相关的建成环境各要素特征辨析
3.1.1 居住区空间布局形式
3.1.2 土地开发强度分布规律
3.1.3 住宅建筑类型、面积和高度
3.1.4 社区和居住小区层面道路朝向类别
3.1.5 开敞空间及地表覆盖物分布规律
3.2 多层面住宅能耗特征分析
3.2.1 住宅样本全年不同月份用电量
3.2.2 家庭月均用电量
3.2.3 家庭单位面积用电量
3.2.4 家庭人均用电量
3.3 建成环境对住宅能耗影响研究的变量数据转化与统计
3.3.1 住宅能耗数据转化与统计
3.3.2 影响住宅能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
3.3.3 其他影响住宅能耗的变量选取及数据转化与统计
3.4 建成环境对总体住宅能耗影响的统计分析
3.4.1 基于相关性分析预判总体住宅能耗与各影响因素的关系
3.4.2 基于回归模型解析建成环境对总体住宅能耗的影响
3.5 建成环境对不同类型住宅能耗影响的统计分析
3.5.1 不同类型住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.5.2 不同类型住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.5.3 建成环境对不同类型住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.6 建成环境对不同时期住宅能耗影响的统计分析
3.6.1 不同时期住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.6.2 不同时期住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.6.3 建成环境对不同时期住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.7 生活行为导向下建成环境对住宅能耗的影响解析
第4章 建成环境对交通出行能耗的影响研究
4.1 与交通出行能耗相关的建成环境各要素特征辨析
4.1.1 开发强度分布规律
4.1.2 土地混合利用程度差异
4.1.3 教育、医疗、商业设施可达性分布规律及职住距离差异
4.1.4 路网密度分布规律及路网布局形式
4.1.5 公交站点邻近度分布规律
4.2 交通出行及能耗特征归纳
4.3 建成环境对交通出行能耗影响研究的变量数据转化与统计
4.3.1 交通出行能耗数据转化与统计
4.3.2 影响交通出行能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
4.3.3 其他影响交通出行能耗的变量选取及数据转化与统计
4.4 建成环境对交通总出行能耗影响的统计分析
4.4.1 基于相关性分析预判交通总出行能耗与各影响因素的关系
4.4.2 基于回归模型解析建成环境对交通总出行能耗的影响
4.5 建成环境对不同出行目的能耗影响的统计分析
4.5.1 以通勤和非通勤出行为依据划分出行目的
4.5.2 不同出行目的能耗与各影响因素的数据统计
4.5.3 不同出行目的能耗与各影响因素的关联性预判
4.5.4 建成环境对不同出行目的能耗影响的回归结果比较与解析
4.6 建成环境对不同出行方式能耗影响的统计分析
4.6.1 以交通工具使用为依据划分高能耗和低能耗出行方式
4.6.2 不同出行方式能耗与各影响因素的数据统计
4.6.3 不同出行方式能耗与各影响因素的关联性预判
4.6.4 建成环境对不同出行方式能耗影响的回归结果
展开全部
低碳城市:建成环境与生活能耗 作者简介
吴巍，1986年生，天津大学博士，美国北卡罗来纳大学教堂山分校联合培养博士。现在河北工程大学建筑与艺术学院任教，主要研究方向为低碳城市规划和健康人居环境。在《城市规划》等核心期刊发表学术论文10余篇。参与或主持国家级、省级科研与教改课题6项。获河北省优秀城市规划设计奖二等奖。
书友推荐
本类畅销
-
民国时期的减灾研究(1912-1937)
¥20.4¥24 -
城市生活垃圾处理问与答
¥5.1¥3 -
城镇市容环境卫生建设标准汇编 垃圾分类、检测和收集转运卷
¥153¥180 -
建筑垃圾处理与处置
¥27.6¥70 -
人天之际:青藏高原生态与文化的互动研究
¥67¥88 -
生活垃圾分类与管理
¥59.5¥78
