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供应链大数据分析与应用

供应链大数据分析与应用

作者:佟昕
出版社:北京理工大学出版社出版时间:2022-11-01
开本: 16开 页数: 215
本类榜单:管理销量榜
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供应链大数据分析与应用 版权信息

  • ISBN:9787576318234
  • 条形码:9787576318234 ; 978-7-5763-1823-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

供应链大数据分析与应用 内容简介

本书共有9个学习单元,每个学习单元都包含知识目标、技能目标和素质目标,教材内容反映了行业发展的新趋势,能满足行业企业对高素质高技术技能人才的需求。同时,在本书的编写过程中加入了思政元素,潜移默化培养大学生人才的思想道德。 本书可作为高职高专院校、成人高校供应链管理、经管、物流管理、国贸、营销等专业的教学用书,也可作为其他专业学生和供应链管理与物流人员的培训教材。

供应链大数据分析与应用 目录

学习单元1 供应链的定义
任务1-1 供应链的定义和范畴
任务1-2 供应链的发展新形态
学习单元2 供应链的作用
任务2-1 供应链在电子商务中的地位
任务2-2 供应链对电子商务的影响
任务2-3 供应链的运作形式
学习单元3 生产活动
任务3-1 传统行业生产与电商行业生产
任务3-2 生产流程
任务3-3 生产方式
学习单元4 供应计划
任务4-1 供应计划流程
任务4-2 供应分析
任务4-3 缺货分析
学习单元5 需求计划
任务5-1 需求收集
任务5-2 需求预测分析
任务5-3 需求评估分析
学习单元6 分销计划
任务6-1 库存分析
任务6-2 缺货预警分析
任务6-3 进销存分析
学习单元7 物流管理
任务7-1 运输线路规划
任务7-2 头程物流分析
任务7-3 B2B物流分析
任务7-4 B2C物流分析
学习单元8 仓储管理
任务8-1 仓储选址和布局规划
任务8-2 大仓管理模式
任务8-3 电商仓作业流程
任务8-4 入库分析
任务8-5 订单操作
任务8-6 出库分析
学习单元9 供应链的发展新态势
任务9-1 各行业的电商化
任务9-2 跨境电商
任务9-3 O2O
任务9-4 新媒体电商
参考文献
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供应链大数据分析与应用 作者简介

佟昕,女,1982年生人,辽宁本溪人,统计学博士,副教授,职业教育 学分银行专家,电子商务师(二级),辽宁省“千”层次人才。出版A类专著一本,发表论文几十余篇,其中CSSCI期刊一篇,北大核心期刊三篇。主持省社科基金课题等多项课题,获得辽宁省教学成果奖一等奖四项。积极参与现代物流管理、电子商务专业群建设,筹建专业群数据分析与应用模块化课程开发。 主编撰写《统计基础与实务》、《物流数据分析与应用》等教材, 新《数据分析与应用》课程及相应资源。考取数据分析1+X指导教师证书,可以顺利对接1+X证书制度试点项目培训学生考取相应证书。

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