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R语言与金融数据分析

R语言与金融数据分析

作者:方霞
出版社:浙江工商大学出版社出版时间:2023-04-01
开本: 16开 页数: 401
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R语言与金融数据分析 版权信息

R语言与金融数据分析 内容简介

本教材顺应“互联网+教育”和新文科建设的趋势,根据软件类课程的特点,将纸质教材和数字资源充分整合,将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合,探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化,打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。

R语言与金融数据分析 目录

1 R简介 1.1 R是什么 1.2 RStudio介绍 1.3 R的扩展包 1.4 如何获取帮助 1.5 工作空间 1.6 文件输入和输出 1.7 数据类型 1.8 数据结构 2 R基本操作 2.1 数据输入 2.2 数据输出 2.3 特殊数据处理 2.4 数据预处理 2.5 数据重塑 3 R编程基础 3.1 流程控制 3.2 编写函数 3.3 常用R函数 3.4 R与金融时间序列建模 4 R作图基础 4.1 初建图形 4.2 图形参数 4.3 图形工具 4.4 多图环境 4.5 使用高级制图包(ggplot2 package) 5 债券相关计算 5.1 债券应计利息的计算 5.2 债券内在价值的计算 5.3 债券收益率的计算 5.4 债券久期的计算 5.5 债券凸性的计算 5.6 债券相关计算举例 5.7 立用 6 R与商业银行风险管理 6.1 市场风险度量 6.2 信用风险管理 6.3 操作风险度量 6.4 流动性风险 7 股票相关计算 7.1 资产Beta系数的估计 7.2 投资组合优化 8 R与量化投资 8.1 量化投资概述 8.2 程序化交易简介 8.3 常见的量化投资策略介绍 8.4 量化策略的回测、评价和改进(评价指标构建、回测检验方法) 8.5 策略资金管理技术简介 8.6 一个简单的策略演示 参考文献
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R语言与金融数据分析 作者简介

方霞,浙江宁波人,金融学院教授、硕士生导师、副院长,获省“巾帼建功标兵”、省级优秀教师、 省“三育人”先进个人、浙江省本科院校“互联网 ”教学案例一等奖等省部级奖项和荣誉 8 项。主持“R语言与金融数据处理”“国际金融学”两门省级精品在线开放课程。

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