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倾向值分析:统计方法与应用:statistical methods and applications

作者：(美)郭申阳，(美)马克·W.弗雷泽(M

出版社：重庆大学出版社出版时间：2012-06-01

开本： 26cm 页数： 244页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

倾向值分析:统计方法与应用:statistical methods and applications 版权信息

ISBN：9787562466222
条形码：9787562466222 ; 978-7-5624-6622-2
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

倾向值分析:统计方法与应用:statistical methods and applications 内容简介

　　由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman）创立的“样本选择模型”。　　由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡（Paul Rosenbaum）及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾（Donald Rubin）创立的“倾向值匹配方法”。　　由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特·阿贝蒂《Alberto Abadie）及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯（Guido Imbens）创立的“匹配估算法”。　　由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（James Heckman），日本东京大学经济学教授市村英彦（Hidehiko lchimura）及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德（Petra Todd）创立的“核心值匹配法”。　　该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网，以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理，省略了论证，通俗易懂，侧重应用，是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。

倾向值分析:统计方法与应用:statistical methods and applications 目录

1 导论
1．1 观察研究
1．2 历史和发展
1．3 随机化实验
1．3．1 Fisher的随机化实验
1．3．2 随机化实验的类型和统计检验
1．3．3 对社会实验的批评
1．4 为何和何时需要倾向值分析
1．5 计算软件包
1．6 本书的结构

2 反事实框架与假定
2．1 因果关系、内在效度与威胁
2．2 反事实与Neyman-Rubin反事实框架
2．3 可忽略的干预分配假定
2．4 稳定的单元干预值假定
2．5 估计干预效应的方法
2．5．1 四种模型
2．5．2 其他的平衡方法
2．6 统计推断的基本逻辑
2．7 干预效应的类型
2．8 Heckman的因果关系计量经济学模型
2．9 结论

3 数据平衡的传统方法
3．1 数据平衡为何是必需的？一个探究性的例子
3．2 数据平衡的3种方法
3．2．1 常规*小二乘回归
3．2．2 匹配
3．2．3 分层
3．3 数据模拟的设计
3．4 数据模拟的结果
3．5 数据模拟的启示
3．6 与应用OLS回归有关的主要问题
3．7 结论

4 样本选择及相关模型
4．1 样本选择模型
4．1．1 截尾、删截以及偶然截尾
4．1．2 为什么对样本选择建模是重要的
4．1．3 一个偶然截尾二元正态分布的矩
4．1．4 Heckman模型及其两步估计量
4．2 干预效应模型
4．3 工具变量估计量
4．4 Stata程序概述及treatreg的主要特征
4．5 举例
4．5．1 干预效应模型在观察数据中的应用
4．5．2 对一个包含群组随机设计的项目的干预效应的评估
4．5．3 对缺失数据进行多重填补后运行干预效应模型
4．6 结论
……

5 倾向值匹配及相关模型
6 匹配估计量
7 使用非参数回归的倾向值分析
8 选择偏差与敏感性分析
9 总结性评论

参考文献
人名索引
关键词索引
译后记

展开全部

倾向值分析:统计方法与应用:statistical methods and applications 作者简介

　　郭申阳，博士，北卡罗来纳大学教堂山分校教授。曾在布朗大学（Brown University）从事过博士后研究，在密歇根大学（University of Michigan）、凯斯西储大学（Case Western Reserve University）、田纳西大学（University of Tennessee）和北卡罗来纳大学担任过助理研究员和教师。他是儿童福利、儿童心理卫生服务、福利和医护服务领域诸多研究报告的作者。擅长应用高级统计模型解决社会福利问题，并一直开设生存分析、分层线性建模、增长曲线建模和项目评估等面向研究生的课程。受邀为国家卫生院（NIH）夏季研习班、儿童局以及社会工作与研究协会会议举办过许多次统计学方法讨论会——包括事件史分析和倾向值匹配。现任北卡罗来纳大学应用统计学工作组（Applied Statistical Working Group）的主任。领导筹划过全国儿童和青少年福利调查（NSCAW）纵向分析的数据分析工作，并发展出了处理加权（weighting）、聚群（clustering）、发展建模（growth modeling）和倾向值分析等问题的分析策略。目前还领导做选择项目（Making Choice Project）的数据分析工作，该项目是一项由国家药品滥用研究所（National Institute of Drug Use）和教育科学院（Institute of Education Sciences）资助的干预试验。他已经发表大量论文，涉及的领域包括纵向数据（longitudinal data）分析的方法论、多元失败时间数据（multivariate failure time data）、项目评估和多层建模（multilevel modeling）。担任《社会服务纵览》（Social Service Review）期刊的编委会成员，并经常被寻求对高级方法的分析进行评论的期刊邀请作为特约审稿人。他是复旦大学的经济学硕士和密歇根大学的社会学博士。　　　　马克.W.弗雷泽，博士，北卡罗来纳大学教堂山分校社会工作学院的John A.Tate冠名特聘教授并担任该学院负责科研的副院长。撰写过大量有关风险和适应力、儿童行为、儿童和家庭服务以及研究方法等的章节和论文。他与同事一起合著或主编过8本书。这些书包括：《危机中的家庭》（Families in Crisis），对以强化家庭为中心的服务进行研究；《评估以家庭为基础的股务》（Evaluating Family-Based Services），一本介绍家庭研究的方法的教材；在《儿童时期的风险和适应力》（Rish and Resilience in Childhood）一书中，他与同事们介绍了针对儿童虐待、辍学、药物滥用、暴力行为、意外怀孕和其他社会行为的基于适应力的理论（resilence-based prospectives）；在《做选择》（Making Choices）一书中，他与合作者构想了一个项目帮助儿童建立与同伴和成人之间的持久社交关系（social relationship）；在《青年人暴力行为的背景》（The Context of Youth Violence）一书中，他从适应力、风险和保护的角度对暴力行为进行了探究；在《儿童和青少年干预》（Intervention with Children and Adolescents）一书中，他和同事们回顾了社会和健康行为干预知识方面的进展；他的获奖教材《针对儿童和家庭的社会政策》（Social Policy for Children and Families）对儿童福利、青少年公正（juvenile justice）、心理健康、发展障碍（developmental disabilities）和健康等方面的公共政策的基础进行了回顾。他最近的著作《干预研究：开发社会项目》（Intervention Research： Developing Social Programs）介绍了设计和开发以事实为基础的项目（evidence-based programs）中的5个步骤。

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