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能源与动力工程

矿山高陡边坡岩体非线性力学分析与安全预警系统研究

作者：薛锦春

出版社：中南大学出版社出版时间：2022-11-22

开本： 16开 页数： 166

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版权信息
内容简介
目录

矿山高陡边坡岩体非线性力学分析与安全预警系统研究版权信息

ISBN：9787548751793
条形码：9787548751793 ; 978-7-5487-5179-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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能源与动力工程

矿山高陡边坡岩体非线性力学分析与安全预警系统研究内容简介

本书在总结国内外边坡工程研究经验的基础上，提出了一种适应矿山边坡的岩体质量分级方法，研究了循环冲击载荷与化学腐蚀耦合作用下岩石疲劳损伤机理，建立了矿山边坡岩体质量分级的知识库模型，研究适应矿山边坡工程的改进可靠度算法，构建了矿山边坡工程稳定性评价体系，用混沌理论揭示了矿山边坡岩体变形规律，建立了露天开采安全预警系统。

矿山高陡边坡岩体非线性力学分析与安全预警系统研究目录

第1章绪论 1.1 概述 1.2 国内外研究现状 1.2.1 工程岩体非线性动力学特性 1.2.2 工程岩体质量分级 1.2.3 边坡工程破坏因素研究 1.2.4 边坡工程破坏机理研究 1.2.5 边坡工程稳定性研究方法与理论 1.2.6 边坡稳定性安全评价方法与理论 1.2.7 边坡岩体变形非线性预测 1.3 研究内容与研究思路第2章矿山边坡岩体质量分级的神经网络知识库研究 2.1 概述 2.2 矿山边坡工程岩体质量分级 2.2.1 矿山边坡工程岩体稳定性影响因素 2.2.2 矿山边坡工程岩体稳定性评价指标的确定 2.2.3 边坡工程M-RMR分类法各指标修正 2.2.4 矿山边坡工程岩体质量分级 2.3 边坡工程岩体智能分级的神经网络知识库研究 2.3.1 人工神经网络原理 2.3.2 岩体质量智能分级的神经网络模型建立 2.4 岩体质量影响因素的灰色关联排序 2.5 本章小结第3章循环冲击载荷与化学腐蚀耦合作用下边坡岩石力学特性研究 3.1 概述 3.2 边坡岩石动态力学特性研究 3.2.1 三波处理计算方法 3.2.2 循环冲击加载下应力波传播特性 3.2.3 循环冲击加载栽荷下岩石应力-应变曲线特性 3.2.4 循环冲击载荷加载下岩石强度特性 3.3 边坡岩石结构损伤研究 3.3.1 循环冲击载荷和化学腐蚀耦合作用下岩石宏观破坏特征 3.3.2 循环冲击载荷和化学腐蚀耦合作用下岩石微观损伤特征 3.3.3 在冲击载荷作用下岩石碎块分形特征 3.4 本章小结第4章基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析 4.1 概述 4.2 边坡工程可靠度改进计算方法 4.2.1 可靠性定义 4.2.2 可靠度计算方法 4.2.3 边坡工程可靠度改进算法 4.3 基于改进算法的矿山边坡工程可靠度分析 4.3.1 矿山边坡工程极限状态超平面模型 4.3.2 矿山边坡工程可靠度改进算法的工程实例分析 4.4 本章小结第5章矿山边坡稳定性未确知测度判别与Fisher识别 5.1 概述 5.2 聚类未确知综合识别算法 5.2.1 待预测事物的分类模式 5.2.2 未确知均值分级 5.2.3 Fisher识别理论与方法 5.3 工程实例分析 5.3.1 栾川钼矿露采边坡稳定性判别与评价 5.3.2 其他边坡工程的应用 5.4 本章小结第6章矿山边坡岩体变形规律与安全预警系统研究 6.1 概述 6.2 边坡岩体变形监测 6.2.1 边坡监测仪器选择 6.2.2 边坡监测仪器安装 6.2.3 边坡变形监测结果 6.3 边坡岩体变形规律混沌研究原理 6.3.1 重构相空间与动力系统分形维数 6.3.2 边坡岩体变形相空间*邻近点距离演变 6.3.3 边坡岩体变形的混沌识别 6.3.4 边坡岩体变形影响因素的确定性检验 6.4 边坡岩体变形的混沌神经网络预测 6.4.1 混沌神经网络原理 6.4.2 边坡岩体变形的径向基函数混沌神经网络预测模型 6.5 边坡岩体变形安全预警系统研究 6.5.1 边坡岩体变形监测信号特征分析 6.5.2 露天开采矿边坡稳定性安全预警系统建立 6.6 本章小结第7章结论与展望 7.1 结论 7.2 展望参考文献

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