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随机劣化机电系统状态感知与寿命预测 版权信息
- ISBN：9787030701794
- 条形码：9787030701794 ; 978-7-03-070179-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
随机劣化机电系统状态感知与寿命预测 内容简介
随着机械系统、机电系统及电化学系统越来越复杂，零部件在复杂载荷作用下的失效状态呈现出非单调性、模糊性、动态性和多态性等多种复杂特性，且各种特性之间存在明显的相关性，导致系统状态感知与寿命预测问题突出，如何充分分析系统多重复杂性并开展系统状态感知与寿命预测是目前面临的核心问题。本书是在国家自然科学基金的资助下，整合多年来在可靠性理论和随机劣化系统分析理论方面的研究成果和工程应用成果完成的。本书详细阐述了随机劣化系统可靠性分析与剩余寿命预测方法的理论基础和优势，深化了针对随机劣化系统基于模糊动态贝叶斯网络进行的可靠性分析技术，拓展了非线性状态空间模型及多应力加速退化模型对劣化系统进行的剩余寿命预测方法。作者所论证的不确定方法和分析，均结合工程应用阐述了基本原理、实现过程，并通过实际案例对提出的方法和分析的有效性进行了验证。 本书可供高等院校、科研机构等从事机械设计理论和方法、机电产品评估研发工作的研究人员及相关领域的工程技术人员参考使用。
随机劣化机电系统状态感知与寿命预测 目录
第1章 绪论
1.1 可靠性分析综述
1.1.1 多态系统可靠性分析
1.1.2 劣化系统可靠性分析
1.1.3 贝叶斯网络可靠性分析
1.2 剩余寿命预测综述
1.2.1 传统剩余寿命预测
1.2.2 基于状态空间模型的剩余寿命预测
1.2.3 多应力加速模型的剩余寿命预测
1.3 本书的主要内容
本章小结
参考文献
第2章 随机劣化系统可靠性分析方法
2.1 引言
2.2 随机劣化系统的特性分析
2.2.1 随机劣化系统的模糊性分析
2.2.2 随机劣化系统的多态性分析
2.2.3 随机劣化系统的动态性分析
2.2.4 随机劣化系统的非单调性分析
2.3 随机劣化系统的多态性能可靠性分析
2.3.1 蒙特卡洛仿真方法
2.3.2 马尔可夫分析方法
2.3.3 多态故障树分析方法
2.3.4 贝叶斯网络模型
2.4 性能劣化系统模型分析
2.4.1 退化轨道模型
2.4.2 随机过程模型
2.4.3 累积损伤退化模型
本章小结
参考文献
第3章 基于模糊动态贝叶斯网络的多态系统可靠性分析
3.1 引言
3.1.1 模糊系统可靠性分析
3.1.2 动态系统可靠性分析
3.2 模糊动态多态系统可靠性分析方法
3.2.1 总体思路
3.2.2 模糊动态贝叶斯网络模型节点描述
3.2.3 模糊动态贝叶斯网络模型节点可靠性分析
3.2.4 模糊动态贝叶斯网络模型根节点重要度分析
3.3 案例分析
3.3.1 提梁机卷扬系统介绍
3.3.2 提梁机卷扬系统贝叶斯网络模型
3.3.3 提梁机卷扬系统故障可能性分析
3.3.4 提梁机卷扬系统重要度分析
3.3.5 结果分析
本章小结
参考文献
第4章 基于非线性状态空间模型的劣化系统剩余寿命预测方法
4.1 引言
4.1.1 非线性状态空间模型
4.1.2 剩余寿命预测方法
4.1.3 剩余寿命快速预测方法
4.2 基于状态空间模型的性能退化建模与参数估计方法
4.2.1 状态空间模型描述系统退化
4.2.2 状态空间模型参数估计方法
4.3 案例分析
4.3.1 铅酸蓄电池退化过程描述
4.3.2 铅酸蓄电池容量快速预测
4.3.3 基于非线性状态空间模型的铅酸蓄电池剩余寿命预测
本章小结
参考文献
第5章 基于加速模型的劣化系统剩余寿命预测方法
5.1 引言
5.2 加速退化模型
5.2.1 单应力加速退化模型
5.2.2 多应力加速退化模型
5.3 单应力加速下劣化系统剩余寿命预测方法
5.3.1 单应力加速退化建模方法
5.3.2 单应力加速下劣化系统剩余寿命预测
5.4 多应力加速下劣化系统剩余寿命预测方法
5.4.1 多应力加速退化建模方法
5.4.2 多应力加速下劣化系统剩余寿命预测
5.5 案例分析1：电流应力加速下锂离子电池剩余寿命预测
5.5.1 试验方法
5.5.2 试验结果分析
5.5.3 仿真试验设计
5.5.4 剩余寿命预测
5.6 案例分析2：温度-电流双应力下锂离子电池剩余寿命预测
5.6.1 试验方法
5.6.2 试验结果分析
5.6.3 剩余寿命预测
本章小结
参考文献
1.1 可靠性分析综述
1.1.1 多态系统可靠性分析
1.1.2 劣化系统可靠性分析
1.1.3 贝叶斯网络可靠性分析
1.2 剩余寿命预测综述
1.2.1 传统剩余寿命预测
1.2.2 基于状态空间模型的剩余寿命预测
1.2.3 多应力加速模型的剩余寿命预测
1.3 本书的主要内容
本章小结
参考文献
第2章 随机劣化系统可靠性分析方法
2.1 引言
2.2 随机劣化系统的特性分析
2.2.1 随机劣化系统的模糊性分析
2.2.2 随机劣化系统的多态性分析
2.2.3 随机劣化系统的动态性分析
2.2.4 随机劣化系统的非单调性分析
2.3 随机劣化系统的多态性能可靠性分析
2.3.1 蒙特卡洛仿真方法
2.3.2 马尔可夫分析方法
2.3.3 多态故障树分析方法
2.3.4 贝叶斯网络模型
2.4 性能劣化系统模型分析
2.4.1 退化轨道模型
2.4.2 随机过程模型
2.4.3 累积损伤退化模型
本章小结
参考文献
第3章 基于模糊动态贝叶斯网络的多态系统可靠性分析
3.1 引言
3.1.1 模糊系统可靠性分析
3.1.2 动态系统可靠性分析
3.2 模糊动态多态系统可靠性分析方法
3.2.1 总体思路
3.2.2 模糊动态贝叶斯网络模型节点描述
3.2.3 模糊动态贝叶斯网络模型节点可靠性分析
3.2.4 模糊动态贝叶斯网络模型根节点重要度分析
3.3 案例分析
3.3.1 提梁机卷扬系统介绍
3.3.2 提梁机卷扬系统贝叶斯网络模型
3.3.3 提梁机卷扬系统故障可能性分析
3.3.4 提梁机卷扬系统重要度分析
3.3.5 结果分析
本章小结
参考文献
第4章 基于非线性状态空间模型的劣化系统剩余寿命预测方法
4.1 引言
4.1.1 非线性状态空间模型
4.1.2 剩余寿命预测方法
4.1.3 剩余寿命快速预测方法
4.2 基于状态空间模型的性能退化建模与参数估计方法
4.2.1 状态空间模型描述系统退化
4.2.2 状态空间模型参数估计方法
4.3 案例分析
4.3.1 铅酸蓄电池退化过程描述
4.3.2 铅酸蓄电池容量快速预测
4.3.3 基于非线性状态空间模型的铅酸蓄电池剩余寿命预测
本章小结
参考文献
第5章 基于加速模型的劣化系统剩余寿命预测方法
5.1 引言
5.2 加速退化模型
5.2.1 单应力加速退化模型
5.2.2 多应力加速退化模型
5.3 单应力加速下劣化系统剩余寿命预测方法
5.3.1 单应力加速退化建模方法
5.3.2 单应力加速下劣化系统剩余寿命预测
5.4 多应力加速下劣化系统剩余寿命预测方法
5.4.1 多应力加速退化建模方法
5.4.2 多应力加速下劣化系统剩余寿命预测
5.5 案例分析1：电流应力加速下锂离子电池剩余寿命预测
5.5.1 试验方法
5.5.2 试验结果分析
5.5.3 仿真试验设计
5.5.4 剩余寿命预测
5.6 案例分析2：温度-电流双应力下锂离子电池剩余寿命预测
5.6.1 试验方法
5.6.2 试验结果分析
5.6.3 剩余寿命预测
本章小结
参考文献
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