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现代物流客户管理 版权信息
- ISBN：9787576312768
- 条形码：9787576312768 ; 978-7-5763-1276-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
现代物流客户管理 内容简介
本书按照项目教学法要求编写，以物流企业客户服务岗位能力要求为主线，内容紧紧围绕物流企业客户关系管理的主要环节、业务流程、处理方法和管理技术。教材采取“校企合作、项目导向、任务驱动”的教学理念，贴近物流企业工作实际，每个项目下的任务都具有很强的可操作性，方便教师组织理实一体化的教学。通过在任务中创设教学情境引入具体任务，通过9个项目25个任务将物流企业客户服务岗位的应知应会融入其中，旨在帮助教师开展任务引领式教学。该课程思想政治元素明显，在很多知识链接、案例引入中都渗透进了思政元素，重点进行了“思政目标-思政园地-思政点评”课程思政系统设计，引导学生把国家、社会、公民的价值要求融为一体，提高个人修养，将社会主义核心价值观内化为精神追求，外化为自觉行动。教材中的知识链接部分充分运用信息化教学手段，通过扫描二维码拓展教材相关知识或者引入实际案例进一步阐述教材相关知识，提高学生的学习兴趣。每一个项目结尾的思考练习部分采用“教、学、做、测”一体化教学组织模式进行教学，通过不定项选择题、判断题、简答题和案例分析题，帮助学生巩固所学知识，自我检查任务完成情况。 本教材适用于高等院校经管类各专业，特别是现代物流管理、航空物流、电子商务、连锁经营专业。
现代物流客户管理 目录
项目一 认知物流客户关系管理
任务一 体验物流客户
任务二 物流客户关系管理概述
项目小结
项目二 走进物流企业的客服部门
任务一 走进物流企业
任务二 体验物流企业客服岗位
任务三 熟悉物流企业客服人员的工作规范和工作标准
任务四 了解物流企业客服人员的职业要求
项目小结
项目三 物流客户开发与管理
任务一 物流客户寻找与识别
任务二 物流客户档案管理
任务三 了解物流客户需求
项目小结
项目四 客户分类与大客户管理
任务一 尝试对客户进行分类
任务二 熟悉大客户管理的内容与流程
任务三 体验物流企业项目管理
项目小结
项目五 客户满意
任务一 客户满意概述
任务二 影响客户满意的因素
任务三 如何让客户满意
项目小结
项目六 客户忠诚
任务一 客户忠诚概述
任务二 影响客户忠诚的因素
任务三 实现客户忠诚的策略
项目小结
项目七 物流客户投诉管理
任务一 物流客户投诉受理
任务二 物流客户投诉处理
任务三 物流客户异常处理
项目小结
项目八 物流客户流失及保持
任务一 物流客户流失
任务二 物流核心客户的开发与保持
项目小结
项目九 物流客户关系管理软件应用
任务一 认知呼叫中心与数据挖掘
任务二 物流客户关系管理软件应用示范
项目小结
参考文献
任务一 体验物流客户
任务二 物流客户关系管理概述
项目小结
项目二 走进物流企业的客服部门
任务一 走进物流企业
任务二 体验物流企业客服岗位
任务三 熟悉物流企业客服人员的工作规范和工作标准
任务四 了解物流企业客服人员的职业要求
项目小结
项目三 物流客户开发与管理
任务一 物流客户寻找与识别
任务二 物流客户档案管理
任务三 了解物流客户需求
项目小结
项目四 客户分类与大客户管理
任务一 尝试对客户进行分类
任务二 熟悉大客户管理的内容与流程
任务三 体验物流企业项目管理
项目小结
项目五 客户满意
任务一 客户满意概述
任务二 影响客户满意的因素
任务三 如何让客户满意
项目小结
项目六 客户忠诚
任务一 客户忠诚概述
任务二 影响客户忠诚的因素
任务三 实现客户忠诚的策略
项目小结
项目七 物流客户投诉管理
任务一 物流客户投诉受理
任务二 物流客户投诉处理
任务三 物流客户异常处理
项目小结
项目八 物流客户流失及保持
任务一 物流客户流失
任务二 物流核心客户的开发与保持
项目小结
项目九 物流客户关系管理软件应用
任务一 认知呼叫中心与数据挖掘
任务二 物流客户关系管理软件应用示范
项目小结
参考文献
展开全部
现代物流客户管理 作者简介
任娟娟，副教授，硕士研究生学历，主要研究方向为智慧物流、物流客户关系管理。重要履历：2004.09―2006.02 陕西理工大学管理学院任教2006.02―2007.01 西安交通大学管理学院进修2007．09―2010.04 西安理工大学管理科学与工程专业学习2010.09―至今 陕西工业职业技术学院商贸与流通学院任教主要著作：教材（1）副主编《配送作业的组织与实施》北京理工大学出版社，2016年（2）副主编《物流管理基础及实物》北京工业出版社，2020年（3）参编《仓储作业实务》北京理工大学出版社，2016年论文（1）高职学生创新创业能力提升的实践研究，现代营销 ，2020（2）陕西省县域职业教育助力乡村振兴战略的路径研究，河北农机，2021（3）机器视觉在物料识别分拣中的应用，西安工程大学学报，2021（4）基于职业人才特点的造纸业数字化运输战略分析，造纸科学与技术，2021（5）高职经管类学生“专创融合”培养模式的研究，现代职业教育，2020（6）基于RFID技术在绿色超市购物系统中的设计与实现，粘接，2020（7）高职物流管理专业学生“双创”能力培养的研究与实践，陕西教育（高教），2020（8）基于RFID技术的肉制品质量安全管理系统设计，热带农业科学，2019（9）高职物流管理专业学生创新创业能力提升的实践研究，现代营销，2020（10）基于物流数据的绿色物流预测算法研究，电子设计工程，2019（11）基于XML的航空物流数据交换技术研究分析，电子设计工程，2019。
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