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FinOps云成本优化

出版社:电子工业出版社出版时间:2023-03-01
开本: 其他 页数: 264
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FinOps云成本优化 版权信息

FinOps云成本优化 本书特色

适读人群 :软件开发人员;运维人员;财务团队;采购团队;技术负责人;CIO/CTO/CFO梳理云上财务管理新范式, 解密3万亿云计算市场大账单, 让企业上云的每一分钱充分发挥投资价值。

FinOps云成本优化 内容简介

随着云计算的迅猛发展,越来越多的业务迁移至云端,众多企业在审计成本的过程中发现,用来支撑业务的云成本并没有节省,费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此,Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会,致力于通过培训、方法论和很好实践的输出,助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和很好实践的集合。它提供了由中心化团队驱动,将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作,保证成本在可预测、可管控的前提下,实现更快速的产品能力交付。本书是**本系统性解读什么是FinOps,以及如何实施FinOps 的书:它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语,分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分,以及所需要依托的常见技术手段,等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例,能让读者了解成功的云成本优化故事,以及背后成功的原因。此外,对主流云厂商提供的技术能力做了剖析,让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广,包括使用云计算的企业中的各种角色,如决策层、运维工程师、财务和采购人员,以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语,如果你具备相关的财务或者技术知识,对阅读本书会有事倍功半的效果。

FinOps云成本优化 目录












前言


**部分 FinOps 简介


第 1 章 什么是 FinOps.


FinOps 英雄之旅 .


FinOps 从何而来


定义


实时报告(“普锐斯效应”)


FinOps 的核心原则


应该从何时开始使用 FinOps


从内心的终极目标开始 :单位经济学


总结 .


第 2 章 为什么选择 FinOps


合理运用云


相关问题


缺少 FinOps 体系的后果


总结


第 3 章 文化转变和 FinOps 团队的关系


谁在运行 FinOps


为什么需要一个中心团队


各个团队在 FinOps 中扮演的角色


合作的新途径


FinOps 团队的定位


深入理解背后动机


工程师


财务人员 .


高管


采购人员


贯穿始终的 FinOps


FinOps 人员招聘


FinOps 文化落地实践


总结


第 4 章 FinOps 语言与云语言


定义通用语言


基本术语的定义


为云计算专家定义的财务术语


抽象化以助理解


云语言与业务语言


在 DevOps 与财务团队之间建立理解的枢纽


教育双方的必要性


基准评价与团队竞争


总结


第 5 章 对云账单的剖析


云计费的复杂性


账单数据的基本格式


放过我,时间!


不积小流,无以成江海


云账单的数据简史 .


每小时数据的重要性


一个月不再是一个月


一美元不再是一美元


支出计算公式


影响账单的两个杠杆 .


谁该规避成本,谁该降低费率


为什么要去中心化优化用量


总结


第二部分 告知阶段


第 6 章 FinOps 生命周期


FinOps 六大原则


团队协作


云的商业价值推动公司决策


云资源优化人人有责


FinOps 报告能被即时访问


中心化团队驱动 FinOps


有效利用云的可变成本模型


FinOps 的生命周期


告知


优化


运营 .


注意事项


你该从何处启程


为何实践需要从头开始


总结


第 7 章 自我定位


缺乏上下文的数据毫无意义


寻找**个共识


本阶段的组织任务


透明度与反馈循环


团队绩效测评


预测与预算


团队管理预算的重要性


至高无上的原则 :从爬到走,再到跑 .


总结


第 8 章 成本分配 :不遗漏一分钱


为什么分配很重要


费用分摊与费用展示


选择合适的模型组合


费用展示模型实践


费用分摊和费用展示的注意事项


分摊成本


摊销 :这是权责发生制的世界


与会计建立商誉和审计...


使用 TBM 分类法帮助云计算


“消费恐慌”临界点


总结


第 9 章 标记,标签,账号,天哪!


基于标签和层次结构的成本分配方法


开始你的策略


比较三巨头的分配方案


比较账户和文件夹,标记和标签


使用谷歌云平台中的文件夹组织项目.


标记和标签 :*灵活的分配选项


使用标记计费


尽早开始标记


什么时候设置标记标准


制定正确的标记数量


标记 / 标签的限制


维护标记的完善性


标记应用报告


让团队实施标记


总结


第三部分 优化阶段


第 10 章 通过调整优化达到目标


为什么设定目标


**个目标是实现合理的成本分配


节省是目标吗


铁三角 :好、快、便宜


OKR 实现目标


OKR 关注领域 1: 可信度


OKR 关注领域 2 :可持续性


OKR 关注领域 3: 控制


制定目标战略线


检测异常


通过减少开支来达到预期


用得少与花得少 .


总结


第 11 章 减少使用 :使用率优化


云消费的冰冷现实


浪费从哪里来


通过清理 / 移动减少使用


通过调整资源利用减少使用 ( 规格调整 )


常见的调整使用的误区


不只是 EC2 :存储成本的控制建议


通过重新设计减少使用


弹性


按计划运作


预留实例的影响


收益 vs 投入


无服务器计算


并非所有的浪费都是浪费


爬、走、跑 .


高级工作流程 :自动选择退出调整


追踪优化节省


总结


第 12 章 减少支出 :费率优化


计算资源定价


按需


现货/可被抢占的/低优先级资源


预留


存储资源定价


批量使用折扣


基于使用


基于时间


协议费率


定制的定价协议


销售的私人定价


BYOL 注意事项


总结 .


第 13 章 使用预留实例和承诺使用折扣减少支出


预留概览


预留和承诺的使用


实例规格的灵活性


转换和取消.


三巨头提供的使用承诺概述 .


AWS


预留实例提供什么


AWS 预留实例的参数


匹配关联账户


标准预留实例与可转换预留实例


实例大小的灵活性


节省计划


GCP


不为虚拟机实例按小时付费 .


账单和共享的承诺使用折扣


组织与计费账户的关系


在项目中应用承诺使用折扣


Azure


实例规格的灵活性


总结


第 14 章 RI 和 CUD 策略


常见的错误


构建 RI 策略的步骤 ..


学习基础知识


构建可重复的 RI 流程


定期购买和长期购买


衡量有效性,不断迭代


合理分配 RI 成本


集中式预留模型


预留时机


何时调整规格与预留 ..


构建你的战略


对云服务提供商的承诺级别


资本成本


红区 / 绿区法


采购批准


谁为预留付款


策略建议


总结


第四部分 运营阶段


第 15 章 对齐团队和商业目标


完成目标 .


流程


加入(Onboarding)


责任(Responsibility)


可视化(Visibility)


行动(Action)


责任制强化文化


胡萝卜加大棒


与差成员一起工作


将运营付诸行动


总结


第 16 章 指标驱动成本优化


核心原则


自动测量


目标


可实现的目标


数据驱动


指标驱动的流程与节奏驱动的流程


设定目标


采取行动


总结


第 17 章 自动化成本管理


自动化的目标是什么


你想要实现的结果是什么


自动任务与手动任务


自动化工具


成本


其他注意事项


工具部署选项 .


自动化协同工作


集成


自动化冲突


安全


如何开始


自动化内容


标签治理


计划资源启动/停止 .


减少使用量


总结 .


第 18 章 容器世界的 FinOps


迁移到容器编排引擎


容器 FinOps 生命周期


容器告知阶段 .


成本分配


容器比例


标记、标签和命名空间


容器优化阶段


集群部署


容器用量优化


服务器实例费率优化


容器运营阶段


无服务器容器


总结


第 19 章 管理单位经济学 :FinOps 涅


作为单位经济学基础的指标


回到铁三角


基于活动的成本核算


计算方式中缺少什么


总结


下一步是什么





展开全部

FinOps云成本优化 作者简介

J.R. Storment 是Cloudability 公司(现为Apptio Cloudability)的联合创始人。在过去十年的大部分时间里,他与世界上数百家**的云消费者―从GE 到Spotify 到BP 到Nike 到 Uber―一起帮助这些公司设计策略,通过技术、文化和流程来优化和分析这些公司的云支出。他现在是Apptio Cloudability 的FinOps 副总裁兼FinOps 基金会主席。J.R. 在美国、亚太地区、英国和欧盟的多个AWS re:Invents 和数十场会议上就云成本优化发表了演讲。 Mike Fuller 过去七年一直在Atlassian 公司的澳大利亚悉尼总部工作,目前担任云研发团队(云卓越中心)的首席系统工程师。因为职位原因,Mike 在Atlassian 公司与大多数AWS 服务合作,并协助Atlassian 公司内部的团队以高安全性、高可用性和合理的成本效率运行。Atlassian 公司的云研发团队负责整个公司的大规模云架构的最佳实践的设计、治理和实施。孟凡杰,腾讯云容器技术专家,FinOps 产品研发负责人,开源项目Crane 联合创始人,致力于借助云原生调度能力辅助企业优化云成本。曾在IBM、EMC、eBay 等外企担任云计算资深架构师等职位,是Kubernetes 社区贡献者,专注调度、多云、网络、服务网格等技术领域。著有《Kubernetes 生产化实践之路》一书。极客时间《云原生训练营》讲师。 王孝威,腾讯云技术产品经理,FinOps 中国首位认证从业者,开源项目Crane 和腾讯云降本增效产品Housekeeper 产品负责人。云原生技术实战营、云原生正发生、K+ 讲师。 胡启明,腾讯云容器技术专家,开源项目Crane 联合创始人和负责人。曾任职于蚂蚁集团,SAP 等公司,专注云原生领域八年,是Kubernetes、Dapr、KubeFed 等项目的贡献者。GDCC、CSDN 降本增效专栏、Open Infra Days 讲师。

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