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AI时代石油企业知识中心构建之道

作者：唐先明等

出版社：科学出版社出版时间：2023-03-01

开本：其他页数： 268

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
节选

AI时代石油企业知识中心构建之道版权信息

ISBN：9787030739575
条形码：9787030739575 ; 978-7-03-073957-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
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AI时代石油企业知识中心构建之道本书特色

该书的出版将对石油石化行业全面推广知识管理，构建本行业内的知识中心奠定理论基础和提供实践素材，并对其他行业知识管理建设起到示范引领作用。

AI时代石油企业知识中心构建之道内容简介

知识中心是大数据时代知识管理的必然选择，也是石油企业业务智能化的必由之路。石油企业知识中心是面向石油行业上、中、下游业务具体业务场景提供知识组织、计算与推送服务，驱动业务智能化、决策科学化的业务赋能中心。本书在分析知识中心的缘起之路后提出知识中心的基本概念，阐述了石油企业知识中心构建之道、知识管理平台建设技术以及知识中心未来展望。

AI时代石油企业知识中心构建之道目录

目录
**部分　知识中心概述
第1章　知识中心的缘起　3
1.1　从数据资源管理到信息资源管理　3
1.2　从信息资源管理到知识管理　7
1.3　从知识管理到知识中心　12
1.4　总结与认识　16
第2章　石油企业知识中心　17
2.1　知识中心的定义　17
2.2　知识中心的技术模型　19
2.3　知识中心体系　26
第3章　知识中心建设探索实践　35
3.1　组织建设逐步受到重视　35
3.2　简单的文档管理已不能满足需求　38
3.3　开始尝试更多与业务结合的应用模式　40
3.4　智能技术的赋能作用逐步显现　42
3.5　体系建设的重要性逐步被认识到　43
3.6　总结与认识　46
第二部分　石油企业知识中心构建之道
第4章　知识中心建设方法论　51
4.1　知识中心实施特点　51
4.2　DAPOSI的实施方法　55
4.3　DAPOSI S的行业化内容　65
第5章　知识中心建设的需求与定位　68
5.1　知识中心的业务需求　68
5.2　知识中心的建设目标　75
5.3　知识中心的建设组织　77
第6章　勘探开发知识体系的设计　80
6.1　知识体系概述　80
6.2　勘探开发业务知识资源分析　83
6.3　勘探开发知识体系设计　87
第7章　勘探开发知识采集　94
7.1　勘探开发知识源分析　94
7.2　勘探开发知识源采集技术　97
第8章　勘探开发信息资源的知识加工　103
8.1　知识加工概述　103
8.2　勘探开发知识源的知识加工技术　115
第9章　勘探开发知识图谱构建　119
9.1　知识图谱概述　119
9.2　Petro KG构建分析　125
9.3　Petro KG构建关键技术　132
第10章　勘探开发知识服务平台构建　137
10.1　勘探开发知识管理应用模式设计　137
10.2　勘探开发知识库构建　140
10.3　勘探开发知识服务平台　150
第11章　勘探开发知识管理运营体系构建　161
11.1　知识管理运营体系概述　161
11.2　石油企业知识运营现状和特点　162
11.3　石油企业知识管理运营体系设计　165
第三部分　中国石化知识中心建设实践
第12章　中国石化知识中心建设历程　175
12.1　项目启动（D阶段）　177
12.2　总体规划（A阶段）　177
12.3　技术攻关（P阶段）　186
12.4　知识管理云平台开发（O阶段）　193
12.5　示范应用（S阶段）　197
12.6　推广应用（I阶段）　197
第13章　建设成果　199
13.1　勘探开发知识库　199
13.2　勘探开发知识管理云平台　208
13.3　知识管理运营体系　216
13.4　应用成效　223
第四部分　石油企业知识中心未来展望
第14章　未来展望　227
14.1　成为AI时代新引擎，引领企业智能化　227
14.2　发展新技术应用，促进企业创新创效　231
14.3　产生新业态，促进企业释放知识红利　247
参考文献　250

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AI时代石油企业知识中心构建之道节选

**部分知识中心概述第1章知识中心的缘起 1965年，管理学者彼得德鲁克曾预言：“知识将取代土地、劳动、资本与机器设备，成为*重要的生产要素。”1986年，联合国国际劳工大会首次提出“知识管理”的概念，知识作为一种组织资产的重要性逐渐被人们所认识。20世纪90年代中期，随着互联网技术的普及，知识管理开始大面积推广和普及。尤其是人类社会从工业经济时代进入知识经济时代之后，知识成为*重要的生产要素，知识管理成为时代焦点和热点，很快扩展到各行各业，从知识库、知识系统、知识工程到知识创新，各种各样的概念充溢于各种媒体。在这种无所不及的知识大潮中，石油行业作为现代经济的重要支柱之一，自然不能置之度外。属于高科技、高风险、高投入行业的国内外石油企业非常重视知识与知识管理，其在很短时间内引入知识管理理念，积极开展知识管理应用并取得显著成效。 21世纪，人类进入了大数据和人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代（迈尔-舍恩伯格和库克耶，2013），石油企业的生存发展环境面临挑战，知识经济加速崛起，已成为石油企业转型升级的重要驱动力，知识中心（Knowledge Center，KC）的概念应运而生。关于知识中心，显而易见，它是信息技术（Information Technology，IT）和知识管理发展到高级阶段的产物。为了更好地抓住机遇、应对挑战，石油企业既需要在思想上及时转变，又需要从技术、机制、模式各环节优化升级，用变革拥抱变革，用创新驱动创新，而知识中心的建设则为变革和创新奠定了坚实的基础。 1.1从数据资源管理到信息资源管理数据资源管理（Data Resource Management，DRM）是应用数据库管理、数据仓库等信息系统技术和其他数据管理工具，完成组织数据资源管理任务，满足企业股东信息需求的管理活动。早期的数据资源管理采用文件处理方法。在这种方法中，数据根据特定的组织应用程序的处理要求被组织成特定的数据记录文件，只能以特定的方式进行访问。这种方法在为现代企业提供流程管理信息、组织管理信息时显得过于麻烦、成本过高并且不够灵活。因此，出现了数据库管理方法，它可以解决文件处理系统存在的问题。信息资源管理（Information Resource Management，IRM）是20世纪80年代在美国首先发展起来，然后逐渐在全球传播开来的一种应用理论，是现代IT技术特别是以计算机和现代通信技术为核心的IT技术的应用所催生的一种新型信息管理理论。信息资源管理有狭义和广义之分。狭义的信息资源管理是指对信息本身即信息内容实施管理的过程。广义的信息资源管理是指对信息内容及与信息内容相关的资源，如设备、设施、技术、投资、人员等，进行管理的过程。信息资源管理包括数据资源管理和信息处理管理。数据资源管理强调对数据的控制，信息处理管理关心管理人员在一条件下如何获取和处理信息，且强调企业信息资源的重要性。 1.1.1信息资源管理发展历程信息资源管理起源于20世纪80年代，到90年代初，其已发展成独立的学科体系，主流的阶段划分有马钱德（D.A.Marchand）和克雷斯林（J.C.Kresslein）从政府组织管理的角度出发，根据政府机构所面临的信息环境、技术环境的因素而提出的“四阶段理论”；史密斯（A.N.Smith）和梅德利（D.B.Medley）从企业组织的角度出发，结合IT技术在企业中的应用而提出的“五阶段理论”；卢泰宏和霍国庆根据不同的信息管理思想、信息管理目标、信息管理方式而划分的“三阶段说”；马费成和钟守真提出的“四阶段说”（任建，2012）。考虑国内外企业的信息化发展历程，综合分析典型的阶段划分理论，一般将信息资源管理发展阶段划分为四个阶段（表1-1）。表1-1信息资源管理的“四阶段说”阶段名称起止年代特征**阶段数据管理阶段20世纪50年代至70年代末以图书馆、情报所为代表的文字信息资源管理和数据处理第二阶段信息管理阶段20世纪70年代末至80年代中以计算机应用和数据管理为典型代表第三阶段信息资源管理阶段20世纪80年代中至90年代中以网络平台、数据库、信息处理技术为代表，以信息交换、信息共享、信息应用为内容，视信息资源为主要经济资源进行管理第四阶段知识管理阶段20世纪90年代中后期至今视知识资源为主要经济资源，以知识的创造、学习、共享、交流和协同为核心综上所述，目前国内外对于信息资源管理发展的历史分期，基本上已经形成了一致看法，即信息资源管理先后经过了四个发展阶段：数据管理阶段、信息管理阶段、信息资源管理阶段和知识管理阶段。 1.1.2石油企业信息资源管理现状石油行业是一个跨学科、多专业相互配合的技术密集型行业。石油企业高度重视信息化工作，把信息资源管理作为提高决策效率、提升管理水平、推进科技进步、增强核心竞争力的重要手段（何生厚等，2005）。我国石油企业的信息资源管理应用起步较早，其发展阶段与信息资源管理发展历程类似，大致可以划分为数据管理阶段、信息管理阶段、信息资源管理阶段和知识管理阶段共四个阶段。目前，大部分国际大型石油企业已经基本完成了信息资源管理，进入了知识管理阶段，而我国大多数石油企业的信息化进程尚未进入这个阶段。我们必须清楚地认识到，尽管我国少数石油企业信息化建设程度相对较高，但各企业发展不平衡，总体上仍处于信息资源管理阶段，还有大量的工作要做好、做实，否则将不能顺利完成数字化转型，从而严重影响整个石油行业的信息化进程。因此可以说，我国石油企业信息化建设正处于一个十分关键的阶段。 1.1.2.1数据管理阶段油气作为一类自然资源，深埋地下数百米到数千米，其寻找和发现过程就是通过油气勘探技术来寻找和发现油气藏，无法直接被看到。通过采用各种勘探手段来了解地下地质情况，认识油气富集规律，找到油气藏并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力，所有这一切都离不开地下数据（王晓群等，2017）。因此，油田数据尤其是勘探数据就成了发现油气藏的关键。勘探数据是通过各种油气勘探技术，如地质调查技术（包括地面地质踏勘、油气资源遥感、非地震物化探、地震勘探等）、井筒技术（包括钻井、录井、测井、测试、试采等），以及实验室分析与模拟技术获得的，其中*有效、*成功的技术就是地震勘探（高志亮和付国民，2017）。地震勘探是*早利用计算机来分析处理数据的油气勘探技术，从20世纪70年代开始，国内石油企业如大庆油田、胜利油田等在石油工业部的组织下，在勘探开发和炼化生产领域引入计算机技术进行数据处理和生产控制，开展勘探报告、地震勘探成果、图件的数字化工作，建立了我国主要油田的油气勘探数据处理系统，实现了从模拟技术向数字技术过渡，开启进入了数据管理时代。在数据管理时代，人们正是利用模拟地震资料进行数字化处理而发现了日产千吨以上的高产油田——任丘油田，这从理论和实践上都证明了数字化的重要性，同时油田的发现也有力地促进和加快了数据管理的进程。 1.1.2.2信息管理阶段进入20世纪80年代，计算机在石油工业领域进入全面推广阶段，由原来以地球物理勘探为主，逐步扩展应用到油田勘探、开发、生产、工程、管理等多领域，特别是在地震勘探、油田测井、工程设计、油藏建模、数值模拟、产能建设以及油气加工处理自动化等各方面开展专业软件的应用，开始系统建立勘探、开发、钻井等专业数据库，拉开了石油企业信息管理的序幕。在地震勘探方面，采集和处理全面数字化，地震数据处理发展了以三维处理为代表的，包括模拟地震测井、垂直地震剖面和振幅随偏移距的变化等技术的可视化软件（李剑峰等，2020）。在测井技术方面，数字测井和数控测井发展迅速，测井装备以斯伦贝谢、阿特拉斯和哈里伯顿等国外公司的3600数字测井仪、CLS-3700、CSU、DDL-Ⅲ数控测井仪为代表，测井资料处理软件国外以GeoFrame、eXpress为代表。国内石油企业一方面走引进、改造和仿制的路径；另一方面进行自主研究和开发，逐步形成了针对复杂地层和水淹层的测井理论、方法和技术，不仅可以完成多种单井测量和解释，而且可以结合地震资料对整个油气藏进行三维空间描述。在数据库建设方面，国内石油企业通过开发引进国外数据库资源，建立勘探数据库和信息管理系统。胜利油田勘探数据库的建设起步比较早，1981年开始利用SOCRATE数据库存入井位数据、钻井基础、探井试油成果、测井解释成果、岩性地层分层等十几种地质数据。大庆油田勘探数据库于20世纪80年代中期开始建设，积累了大量的油田勘探历史数据，存储管理着自1959年积累的物探类、地质录井类、测井类、测试类、分析化验类、储量类、综合研究类、生产动态类、设计类九大类数据。但是，这一阶段的信息化建设成果是局部的，各信息管理系统是独立的。 1.1.2.3信息资源管理阶段 20世纪90年代以后，石油企业IT技术应用的广度和深度大幅提高，迈入了以信息网络、大型专业数据库、信息系统建设为代表的信息资源管理阶段。（1）信息网络。20世纪90年代中期以来，互联网技术推动了国内外石油行业以网络建设为代表的信息化建设浪潮。至21世纪初，国内各油田和石化企业基本都完成了企业网的建设任务，信息网络已具有相当规模，从小规模共享以太网发展成一个上接总公司、下联各二级单位、外接国际互联网，具有域名服务、电子邮件、文件传输、远程登录等多种网络应用功能的信息网络，为大型专业数据库、信息系统建设创造了条件。（2）大型专业数据库。石油企业以CYBER-720机为基础，以对引进的DMS170网状数据库管理系统进行研究为标志，开展了大型数据库的建设。一方面，开始勘探开发专业数据库系统的建设；另一方面，同步进行计划、财务、人事、教育等管理专业数据库的建设。在勘探开发专业数据库建设方面，当时各油田按照1991年中国石油天然气集团有限公司（简称中国石油）组织制定的勘探、开发、钻井等数据库标准开始勘探开发专业数据库的建设，并建立了信息中心/信息站的二级信息工作体系，基本形成了现场数据录入、汇总、上传的工作流程，初步建立起基于内联网（Intranet）的勘探开发专业数据库系统，形成了石油公司（包括中国石油、中国石化中国石油化工股份有限公司，简称中国石化。、中国海油中国海洋石油集团有限公司，简称中国海油。）总部级综合信息系统，为专业数据库逐步向集成化、知识化发展和综合应用奠定了基础（刘希俭，2008）。首先是制定了数据标准，包括行业标准（约21个）和若干企业标准，来指导石油企业建设勘探开发专业数据库。其次是根据数据标准，开展数据库设计和建库工作。中国石化在2000年前后，开展了以勘探、开发、钻井工程、测井工程、地面工程、采油工程、设备管理、技术检测及标准八大数据库为重点的数据库建设。在管理专业数据库建设方面，各石油公司为了满足自己日常事务处理需求，构建了包含油气资源评价、钻井工程优化、计划、财务、人事、教育、劳资专业管理、生产调度等管理方面的数据库，而且还建立了各种管理信息系统和联机事务处理系统，主要用于统计报表、公文打印及预测评估和辅助决策等方面。

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