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计算机教材

Python数据分析

作者：张惠玲

出版社：西北工业大学出版社出版时间：2023-01-01

开本： 16开 页数： 161

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

Python数据分析版权信息

ISBN：9787561284797
条形码：9787561284797 ; 978-7-5612-8479-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

Python数据分析内容简介

本书系统讲解了数据分析工作流程中的核心问题，涉及数据探索、数据预处理、建模分析等内容。书中使用Python作为编程语言，全面介绍了Python编程基础及常用数据分析库的使用，在传统的数据统计分析方法的基础上，增加了分类、回归、聚类等机器学习建模分析方法，通过贴近日常生活和工作的实践案例，帮助读者建立数据分析思维，实现从基础理论到实践应用的过渡，提高综合运用数据分析方法和技术解决实际问题的能力。本书可作为高等院校数学、计算机等专业的数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析等领域从业人员的参考用书。

Python数据分析目录

**部分基础篇第1章数据分析概述 1．1 数据分析的定义 1．2 数据分析的标准过程 1．3 数据分析的作用 1．4 常用的数据分析工具第2章 Python编程基础 2．1 Python开发环境搭建 2．2 Python基础语法 2．3 Python数据类型 2．4 程序控制结构 2．5 函数 2．6 模块第3章常用的数据分析库 3．1 NumPy 3．2 Pandas 3．3 Matplotlib 3．4 SciPy 3．5 Sklearn 第二部分中级篇第4章描述性统计分析与数据可视化 4．1 描述性统计分析 4．2 数据可视化第5章统计推断 5．1 假设检验 5．2 相关分析第6章数据预处理 6．1 数据清洗 6．2 数据集成 6．3 数据变换 6．4 数据规约第三部分实战篇第7章线性回归分析 7．1 算法原理 7．2 算法流程 7．3 算法案例第8章分类 8．1 分类的基本概念 8．2 KNN算法 8．3 决策树算法第9章聚类分析 9．1 聚类的基本概念 9．2 KMeans算法 9．3 DBSCAN算法参考文献

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