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数据库系统的智能应用 版权信息
- ISBN：9787113290962
- 条形码：9787113290962 ; 978-7-113-29096-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据库系统的智能应用 本书特色
1、紧密围绕智能时代特点，介绍数据库相关领域的前沿技术发展，如大数据技术、云数据库、搜索引擎技术等。
2、以SQL Server为数据库开发及应用环境，采用Python、Django开发框架进行智能化的应用系统开发。
3、实践部分采用实验实例的方式，循序渐进，层层深入，易操作。
4、结合实际应用，以基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库为教学案例贯穿全书，介绍了数据库系统开发、智能管理和应用设计的全过程。
数据库系统的智能应用 内容简介
本书以理论讲解和实际应用相结合的编写理念，介绍了数据、信息、知识、智能之间的关系，主要包括数据库系统的基础篇、使用篇、智能管理篇和智能应用篇，较全面地介绍了数据库基本概念和体系结构、数据库前沿技术发展、关系数据库理论、数据库管理系统配置、各种常用数据库对象的创建和管理、存储过程、自定义函数和触发器的程序设计、智能安全管理机制、数据库备份和恢复策略、基于云管理的数据库系统应用开发，并给出了详细的实例讲解及运行结果。 本书以基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统为例，介绍其数据库系统设计与开发过程，并贯穿全书始终。同时紧密围绕智能时代特点，介绍了数据库相关领域的前沿技术发展，如大数据技术、云数据库、搜索引擎技术等，内容翔实、可操作性强，并配有 PPT和学习案例等资源，便于学习者巩固知识。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能等相关专业本科生、研究生的数据库类课程的教材，也可供相关技术人员学习参考。
数据库系统的智能应用 目录
第1篇 数据库系统基础篇
第1章 数据库系统概述
1．1 数据和数据管理
1．1．1 数据和信息
1．1．2 数据处理和数据管理
1．2 数据模型
1．2．1 数据模型的概念
1．2．2 数据模型的组成要素
1．2．3 数据模型的分类
1．3 数据库系统
1．3．1 数据库系统的概念
1．3．2 数据库系统的组成
1．4 数据库体系结构
1．4．1 数据库系统的三级模式结构
1．4．2 数据库系统的两级映射功能和数据独立性
1．4．3 数据库外部的体系结构
1．5 数据库前沿技术发展
1．5．1 数据库技术的发展
1．5．2 数据仓库与数据挖掘
1．5．3 大数据技术及应用
1．5．4 搜索引擎技术发展
小结
习题
本章参考文献
第2章 关系数据库
2．1 关系模型
2．1．1 关系模型数据结构与形式化定义
2．1．2 关系模式、关系子模式和存储模式
2．2 关系模型完整性
2．3 关系代数运算
2．3．1 关系代数概述
2．3．2 传统的集合运算
2．3．3 专门的关系运算
2．4 关系数据库设计方法及步骤
2．4．1 数据库设计概述
2．4．2 数据库需求设计
2．4．3 数据库结构设计
2．4．4 数据库实施
2．4．5 数据库的运行和维护
2．5 关系数据库特点
小结
习题
本章参考文献
第3章 关系数据库理论
……
第2篇 数据库系统使用篇
第3篇 数据库系统智能管理篇
第4篇 数据库系统智能应用篇
附录 基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库
展开全部
数据库系统的智能应用 作者简介
马楠，博士，教授，北京市中青年骨干教师，北京工业大学，硕士研究生导师，中国人工智能学会智能交互专委会副秘书长、教育工委会常务委员，中国计算机学会高级会员、《智能系统学报》编委委员，研究方向为知识发现与智能系统、交互认知，主讲《数据库系统》、《软件工程》、《智能交互技术》等课程。先后主持国家自然基金重点项目合作项目、面上项目、青年项目和北京市自然科学基金面上项目；主持并完成市教育课题1项；与北汽集团等企业合作并主持课题“北京水上公园无人驾驶示范运营项目-交互系统软件开发”、“智能汽车及路网可视化仿真交互系统”等4项。担任北京联合大学李德毅院士无人车团队智能交互组负责人，已在国内外重要学术期刊、国际学术会议上发表论文30余篇；被SCI/EI检索20余篇；出版专著一部；是ICMIC2011、NISS2013、ICIIP2013、ICESD2017、CIS2017/2018/2019等国际会议程序委员会委员；编写教材4部，其中《智能交互技术与应用》为产教合作教材，另两部为规划教材副主编；取得职务发明专利6项；软件著作权多项；在中国大学MOOC开课《智能交互技术》；作为骨干参加教学改革项目先后获得北京市教学成果
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